实例介绍
【实例简介】GA_BP 基于遗传算法和神经网络
由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可。
主要代码在GABP_MAIN
【实例截图】
【核心代码】
.
├── GABP_main.asv
├── GABP_main.m
├── GA_BP 基于遗传算法和神经网络网_GA优化BP权阈值.rar
├── Mytest.asv
├── Mytest.m
├── arithXover.m
├── delta.m
├── ga.m
├── gabpEval.m
├── gadecod.m
├── gafault.m
├── ga函数说明.txt
├── initializega.m
├── maxGenTerm.m
├── nninit.m
├── nonUnifMutation.m
├── normGeomSelect.m
├── parse.m
├── qwe.mat
└── tzk.mat
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