在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页MATLAB 开发实例MATLAB语言基础 → 模式识别与智能计算的MATLAB实现(第2版)程序与数据

模式识别与智能计算的MATLAB实现(第2版)程序与数据

MATLAB语言基础

下载此实例
  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:0.66M
  • 下载次数:15
  • 浏览次数:107
  • 发布时间:2021-11-24
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:mmm有夺
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】模式识别与智能计算的MATLAB实现(第2版)程序与数据
【实例截图】from clipboard
【核心代码】.
└── 模式识别与智能计算的MATLAB实现(第2版)程序与数据
    ├── 第10章
    │   ├── antcluster1.m
    │   ├── anttsp.m
    │   ├── center_dis.m
    │   ├── cluster_center.m
    │   ├── myAnt.m
    │   ├── myanttsp.m
    │   ├── 例10.1.txt
    │   ├── 例10.2.txt
    │   ├── 例10.4.txt
    │   └── 例10.5.txt
    ├── 第11章
    │   ├── TSPplot.m
    │   ├── cluster_center.m
    │   ├── cluster_dis.m
    │   ├── fy.m
    │   ├── getclass.m
    │   ├── myclass.m
    │   ├── mypsoTSP.m
    │   ├── mypsocluster.m
    │   ├── mypsofun.m
    │   ├── mypsofun1.m
    │   ├── mypsofun2.m
    │   ├── psofun1.m
    │   ├── psofun2.m
    │   ├── psofun3.m
    │   ├── psofun4.m
    │   ├── psofun5.m
    │   ├── psofun6.m
    │   ├── psofung.m
    │   ├── psofung1.m
    │   ├── 例11.1.txt
    │   ├── 例11.2.txt
    │   ├── 例11.3.txt
    │   ├── 例11.4.txt
    │   ├── 例11.5.txt
    │   ├── 例11.6.txt
    │   └── 例11.7.txt
    ├── 第12章
    │   ├── parallelplot.m
    │   ├── radar.m
    │   ├── semicicle.m
    │   ├── star.m
    │   ├── treplot.m
    │   ├── triangleplot.m
    │   ├── xiguan.m
    │   ├── 例12.1.txt
    │   └── 例12.2.txt
    ├── 第13章
    │   ├── gm.m
    │   ├── grayabsasso.m
    │   ├── grayallasso.m
    │   ├── grayasso.m
    │   ├── graycluster.m
    │   ├── graynorm.m
    │   ├── 例13.1.txt
    │   ├── 例13.2.txt
    │   ├── 例13.3.txt
    │   ├── 例13.4.txt
    │   ├── 例13.5.txt
    │   ├── 例13.6.txt
    │   └── 例13.7.txt
    ├── 第14章 鱼群算法习题
    │   ├── 例1
    │   │   ├── fish1.m
    │   │   ├── fishdstc.m
    │   │   ├── fishevaluate.m
    │   │   ├── fishfollow.m
    │   │   ├── fishmove.m
    │   │   ├── fishprey.m
    │   │   ├── fishswarm.m
    │   │   ├── foo.m
    │   │   └── foodconsistence.m
    │   ├── 例10
    │   │   ├── EP_fit2.m
    │   │   ├── EP_select.m
    │   │   ├── mutation_EP1.m
    │   │   └── myEP.m
    │   ├── 例11
    │   │   ├── EP_fit4.m
    │   │   ├── EP_select.m
    │   │   ├── cluster_center.m
    │   │   ├── cluster_dis.m
    │   │   ├── mutation_EP3.m
    │   │   └── myEP3.m
    │   ├── 例12
    │   │   ├── EP_fit3.m
    │   │   ├── EP_select.m
    │   │   ├── mutation_EP2.m
    │   │   └── myEP2.m
    │   ├── 例13
    │   │   └── sample_CEP.m
    │   ├── 例14
    │   │   └── sample_CEP2.m
    │   ├── 例15
    │   │   └── my_DE.m
    │   ├── 例16
    │   │   └── my_DE1.m
    │   ├── 例17
    │   │   └── SFLA_TSP.m
    │   ├── 例18
    │   │   └── SFLA.m
    │   ├── 例19
    │   │   └── SFLA_cluster.m
    │   ├── 例2
    │   │   ├── fish2.m
    │   │   ├── fishdstc.m
    │   │   ├── fishevaluate1.m
    │   │   ├── fishfollow1.m
    │   │   ├── fishmove1.m
    │   │   ├── fishprey1.m
    │   │   ├── fishswarm1.m
    │   │   ├── foo1.m
    │   │   └── foodconsistence1.m
    │   ├── 例20
    │   │   └── mycat.m
    │   ├── 例21
    │   │   └── mycat1.m
    │   ├── 例22
    │   │   └── mycat2.m
    │   ├── 例23
    │   │   └── myBFO.m
    │   ├── 例24
    │   │   └── myBFO1.m
    │   ├── 例25
    │   │   └── myBFO_TSP.m
    │   ├── 例26
    │   │   └── myABC.m
    │   ├── 例27
    │   │   └── myABC1.m
    │   ├── 例28
    │   │   └── QGA.m
    │   ├── 例29
    │   │   └── QGA1.m
    │   ├── 例3
    │   │   ├── fish3.m
    │   │   ├── fishdstc2.m
    │   │   ├── fishevaluate2.m
    │   │   ├── fishfollow2.m
    │   │   ├── fishmove2.m
    │   │   ├── fishprey2.m
    │   │   ├── fishswarm2.m
    │   │   ├── foodconsistence2.m
    │   │   └── myfoo3.m
    │   ├── 例30
    │   │   └── QGA2.m
    │   ├── 例31
    │   │   └── memetic.m
    │   ├── 例32
    │   │   └── memetic_TSP.m
    │   ├── 例33
    │   │   └── memetic_1.m
    │   ├── 例34
    │   │   └── memetic_TSP_T.m
    │   ├── 例35
    │   │   └── memetic_2.m
    │   ├── 例36
    │   │   └── MTC_BP.m
    │   ├── 例37
    │   │   └── MTC_C.m
    │   ├── 例4
    │   │   ├── cluster_center.m
    │   │   ├── cluster_dis.m
    │   │   ├── fish4.m
    │   │   ├── fishdstc3.m
    │   │   ├── fishevaluate3.m
    │   │   ├── fishfollow3.m
    │   │   ├── fishmove3.m
    │   │   ├── fishprey3.m
    │   │   ├── fishswarm3.m
    │   │   ├── foo3.m
    │   │   ├── foodconsistence3.m
    │   │   ├── fy.m
    │   │   └── myclass.m
    │   ├── 例5
    │   │   ├── ICA_bacterin.m
    │   │   ├── ICA_caldensity.m
    │   │   ├── ICA_calpd.m
    │   │   ├── ICA_calpf.m
    │   │   ├── ICA_densitysort.m
    │   │   ├── ICA_fit.m
    │   │   ├── ICA_operator.m
    │   │   ├── ICA_select.m
    │   │   ├── gacrossover.m
    │   │   ├── gamutation.m
    │   │   └── myICA.m
    │   ├── 例6
    │   │   ├── ICA_bacterin.m
    │   │   ├── ICA_caldensity.m
    │   │   ├── ICA_calpd.m
    │   │   ├── ICA_calpf.m
    │   │   ├── ICA_densitysort.m
    │   │   ├── ICA_fit_TSP.m
    │   │   ├── ICA_operator_TSP.m
    │   │   ├── ICA_select.m
    │   │   ├── gacrossover_TSP.m
    │   │   ├── gamutation_TSP.m
    │   │   ├── isin.m
    │   │   ├── myICA_TSP.m
    │   │   └── my_delrow.m
    │   ├── 例7
    │   │   ├── ICA_bacterin.m
    │   │   ├── ICA_caldensity.m
    │   │   ├── ICA_calpd.m
    │   │   ├── ICA_calpf.m
    │   │   ├── ICA_densitysort.m
    │   │   ├── ICA_fit_clone.m
    │   │   ├── ICA_operatorclone.m
    │   │   ├── ICA_select.m
    │   │   ├── clonemutation.m
    │   │   ├── cloneselection.m
    │   │   └── myClone.m
    │   ├── 例8
    │   │   ├── ICA_caldensity.m
    │   │   ├── ICA_calpd.m
    │   │   ├── ICA_calpf.m
    │   │   ├── ICA_densitysort.m
    │   │   ├── ICA_select.m
    │   │   ├── cluster_center.m
    │   │   ├── cluster_dis.m
    │   │   ├── dyICA.m
    │   │   ├── dyICA_bacterin.m
    │   │   ├── dyICA_fit.m
    │   │   ├── dyICA_operator.m
    │   │   ├── gacrossover_dy.m
    │   │   ├── gamutation_dy.m
    │   │   └── guiyi.m
    │   └── 例9
    │       ├── EP_fit.m
    │       ├── EP_select.m
    │       ├── mutation_EP.m
    │       └── myEP.m
    ├── 第15章
    │   ├── drawline.m
    │   ├── fcircle.m
    │   ├── felli.m
    │   ├── findsort.m
    │   ├── fs_super.m
    │   ├── isin.m
    │   ├── myfun12.m
    │   ├── myfun13.m
    │   ├── myline.m
    │   ├── myprincomp1.m
    │   ├── redu.m
    │   ├── 例15.1.txt
    │   └── 例15.2.txt
    ├── 第16章
    │   ├── Q_factor.m
    │   ├── R_factor.m
    │   ├── dix.m
    │   ├── imagejui.m
    │   ├── ration.m
    │   ├── simili.m
    │   ├── 例16.10.txt
    │   ├── 例16.3.txt
    │   ├── 例16.4.txt
    │   ├── 例16.5.txt
    │   ├── 例16.6.txt
    │   ├── 例16.7.txt
    │   ├── 例16.8.txt
    │   └── 例16.9.txt
    ├── 第2章
    │   ├── H_k.m
    │   ├── ISODATA.m
    │   ├── aknn.m
    │   ├── analogical.m
    │   ├── bayes.m
    │   ├── clus_perceptron.m
    │   ├── clus_potential.m
    │   ├── fisher.m
    │   ├── guiyi.m
    │   ├── ifclassify.m
    │   ├── mypcacov.m
    │   ├── order.m
    │   ├── pattern_dis.m
    │   ├── samp_center.m
    │   ├── simca.m
    │   ├── sum1.m
    │   ├── syscluster.m
    │   ├── 例2.10.txt
    │   ├── 例2.11.txt
    │   ├── 例2.12.txt
    │   ├── 例2.13.txt
    │   ├── 例2.14.txt
    │   ├── 例2.15.txt
    │   ├── 例2.2.txt
    │   ├── 例2.3.txt
    │   ├── 例2.4.txt
    │   ├── 例2.5.txt
    │   ├── 例2.6.txt
    │   ├── 例2.7.txt
    │   ├── 例2.8.txt
    │   └── 例2.9.txt
    ├── 第3章
    │   ├── bpselect_num.m
    │   ├── myf_3.m
    │   ├── netcpn_sim.m
    │   ├── netcpn_train.m
    │   ├── 例3.1.txt
    │   ├── 例3.10.txt
    │   ├── 例3.11.txt
    │   ├── 例3.13.txt
    │   ├── 例3.14.txt
    │   ├── 例3.2.txt
    │   ├── 例3.3.txt
    │   ├── 例3.4.txt
    │   ├── 例3.5.txt
    │   ├── 例3.6.txt
    │   ├── 例3.8.txt
    │   └── 例3.9.txt
    ├── 第4章
    │   ├── NO_3mf.m
    │   ├── equalmat.m
    │   ├── equvalue.m
    │   ├── fuz_closing.m
    │   ├── fuz_distance.m
    │   ├── fuzzequl.m
    │   ├── fuzzmu.m
    │   ├── fuzzr.m
    │   ├── m1.m
    │   ├── water_mu.m
    │   ├── 例4.11.txt
    │   ├── 例4.12.txt
    │   ├── 例4.13.txt
    │   ├── 例4.14.txt
    │   ├── 例4.15.txt
    │   ├── 例4.16.txt
    │   ├── 例4.17.txt
    │   ├── 例4.18.txt
    │   ├── 例4.20.txt
    │   ├── 例4.5.txt
    │   ├── 例4.7.txt
    │   └── 例4.9.txt
    ├── 第5章
    │   ├── fisher_ker.m
    │   ├── my8.m
    │   ├── my9.m
    │   ├── myKPCA.m
    │   ├── myKernel.m
    │   ├── schmidt.m
    │   ├── 例5.1.txt
    │   ├── 例5.3.txt
    │   ├── 例5.4.txt
    │   ├── 例5.5.txt
    │   ├── 例5.6.txt
    │   └── 例5.7.txt
    ├── 第6章
    │   ├── LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
    │   │   └── LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
    │   │       ├── AFEm.m
    │   │       ├── MLP_kernel.m
    │   │       ├── RBF_kernel.m
    │   │       ├── bay_errorbar.m
    │   │       ├── bay_initlssvm.m
    │   │       ├── bay_lssvm.m
    │   │       ├── bay_lssvmARD.m
    │   │       ├── bay_modoutClass.m
    │   │       ├── bay_optimize.m
    │   │       ├── bay_rr.m
    │   │       ├── bitreverse32.m
    │   │       ├── changelssvm.m
    │   │       ├── cilssvm.m
    │   │       ├── code.m
    │   │       ├── code_ECOC.m
    │   │       ├── code_MOC.m
    │   │       ├── code_OneVsAll.m
    │   │       ├── code_OneVsOne.m
    │   │       ├── codedist_bay.m
    │   │       ├── codedist_hamming.m
    │   │       ├── codedist_loss.m
    │   │       ├── codelssvm.m
    │   │       ├── crossvalidate.m
    │   │       ├── crossvalidatelssvm.m
    │   │       ├── csa.m
    │   │       ├── demo_fixedclass.m
    │   │       ├── demo_fixedsize.m
    │   │       ├── demo_yinyang.m
    │   │       ├── democlass.m
    │   │       ├── democonfint.m
    │   │       ├── demofun.m
    │   │       ├── demomodel.m
    │   │       ├── demomulticlass.m
    │   │       ├── denoise_kpca.m
    │   │       ├── eign.m
    │   │       ├── gcrossvalidate.m
    │   │       ├── gcrossvalidatelssvm.m
    │   │       ├── gridsearch.m
    │   │       ├── initlssvm.m
    │   │       ├── kentropy.m
    │   │       ├── kernel_matrix.m
    │   │       ├── kernel_matrix2.m
    │   │       ├── kpca.m
    │   │       ├── latentlssvm.m
    │   │       ├── latticeseq_b2.m
    │   │       ├── leaveoneout.m
    │   │       ├── leaveoneoutlssvm.m
    │   │       ├── lin_kernel.m
    │   │       ├── linesearch.m
    │   │       ├── linf.m
    │   │       ├── lssvm.m
    │   │       ├── lssvmMATLAB.m
    │   │       ├── mae.m
    │   │       ├── medae.m
    │   │       ├── misclass.m
    │   │       ├── mse.m
    │   │       ├── plotlssvm.m
    │   │       ├── poly_kernel.m
    │   │       ├── postlssvm.m
    │   │       ├── predict.m
    │   │       ├── predlssvm.m
    │   │       ├── preimage_rbf.m
    │   │       ├── prelssvm.m
    │   │       ├── progress.m
    │   │       ├── range.m
    │   │       ├── rcrossvalidate.m
    │   │       ├── rcrossvalidatelssvm.m
    │   │       ├── ridgeregress.m
    │   │       ├── ripley.mat
    │   │       ├── robustlssvm.m
    │   │       ├── roc.m
    │   │       ├── rsimplex.m
    │   │       ├── simann.m
    │   │       ├── simlssvm.m
    │   │       ├── simplex.m
    │   │       ├── smootherlssvm.m
    │   │       ├── tbform.m
    │   │       ├── trainlssvm.m
    │   │       ├── trimmedmse.m
    │   │       ├── tunelssvm.m
    │   │       ├── weightingscheme.m
    │   │       ├── windowize.m
    │   │       └── windowizeNARX.m
    │   ├── kernel.m
    │   ├── myf13.m
    │   ├── myf21.m
    │   ├── mysvmRegression.m
    │   ├── mysvmSim.m
    │   ├── timeinput.m
    │   ├── 例6.1.txt
    │   ├── 例6.2.txt
    │   ├── 例6.4.txt
    │   ├── 例6.5.txt
    │   ├── 例6.6.txt
    │   └── 手写体图片
    │       ├── 001.jpg
    │       ├── 002.jpg
    │       ├── 003.jpg
    │       ├── 01.jpg
    │       ├── 011.jpg
    │       ├── 012.jpg
    │       ├── 013.jpg
    │       ├── 02.jpg
    │       ├── 021.jpg
    │       ├── 022.jpg
    │       ├── 023.jpg
    │       ├── 03.jpg
    │       ├── 031.jpg
    │       ├── 032.jpg
    │       ├── 033.jpg
    │       ├── 04.jpg
    │       ├── 041.jpg
    │       ├── 042.jpg
    │       ├── 043.jpg
    │       ├── 05.jpg
    │       ├── 051.jpg
    │       ├── 052.jpg
    │       ├── 053.jpg
    │       ├── 06.jpg
    │       ├── 061.jpg
    │       ├── 062.jpg
    │       ├── 063.jpg
    │       ├── 07.jpg
    │       ├── 071.jpg
    │       ├── 072.jpg
    │       ├── 073.jpg
    │       ├── 08.jpg
    │       ├── 081.jpg
    │       ├── 082.jpg
    │       ├── 083.jpg
    │       ├── 091.jpg
    │       ├── 092.jpg
    │       ├── 093.jpg
    │       ├── 11.jpg
    │       ├── 12.jpg
    │       ├── 13.jpg
    │       ├── 14.jpg
    │       ├── 15.jpg
    │       ├── 16.jpg
    │       ├── 17.jpg
    │       ├── 18.jpg
    │       ├── 21.jpg
    │       ├── 22.jpg
    │       ├── 23.jpg
    │       ├── 24.jpg
    │       ├── 25.jpg
    │       ├── 26.jpg
    │       ├── 27.jpg
    │       ├── 28.jpg
    │       ├── 31.jpg
    │       ├── 32.jpg
    │       ├── 33.jpg
    │       ├── 34.jpg
    │       ├── 35.jpg
    │       ├── 36.jpg
    │       ├── 37.jpg
    │       ├── 38.jpg
    │       ├── 41.jpg
    │       ├── 42.jpg
    │       ├── 43.jpg
    │       ├── 44.jpg
    │       ├── 45.jpg
    │       ├── 46.jpg
    │       ├── 47.jpg
    │       ├── 48.jpg
    │       ├── 51.jpg
    │       ├── 52.jpg
    │       ├── 53.jpg
    │       ├── 54.jpg
    │       ├── 55.jpg
    │       ├── 56.jpg
    │       ├── 57.jpg
    │       ├── 58.jpg
    │       ├── 61.jpg
    │       ├── 62.jpg
    │       ├── 63.jpg
    │       ├── 64.jpg
    │       ├── 65.jpg
    │       ├── 66.jpg
    │       ├── 67.jpg
    │       ├── 68.jpg
    │       ├── 71.jpg
    │       ├── 72.jpg
    │       ├── 73.jpg
    │       ├── 74.jpg
    │       ├── 75.jpg
    │       ├── 76.jpg
    │       ├── 77.jpg
    │       ├── 78.jpg
    │       ├── 81.jpg
    │       ├── 82.jpg
    │       ├── 83.jpg
    │       ├── 84.jpg
    │       ├── 85.jpg
    │       ├── 86.jpg
    │       ├── 87.jpg
    │       ├── 88.jpg
    │       ├── 91.jpg
    │       ├── 92.jpg
    │       ├── 93.jpg
    │       ├── 94.jpg
    │       ├── 95.jpg
    │       ├── 96.jpg
    │       ├── 97.jpg
    │       └── 98.jpg
    ├── 第7章
    │   ├── 例7.1.txt
    │   └── 例7.2.txt
    ├── 第8章
    │   ├── calculatelow.m
    │   ├── calimport.m
    │   ├── consistent.m
    │   ├── delrepeat.m
    │   ├── delrow.m
    │   ├── equvalue.m
    │   ├── redu.m
    │   ├── reduction.m
    │   ├── 例8.2.txt
    │   ├── 例8.3.txt
    │   ├── 例8.4.txt
    │   ├── 例8.5.txt
    │   └── 例8.6.txt
    └── 第9章
        ├── MainAneal.m
        ├── classification.m
        ├── cluster_center.m
        ├── cluster_dis.m
        ├── clusteranneal.m
        ├── dis1.m
        ├── dis2.m
        ├── exchange.m
        ├── gacrossover.m
        ├── gamutation.m
        ├── getclass.m
        ├── ini_cluster.m
        ├── matrixinsert.m
        ├── my_f2.m
        ├── myf_4.m
        ├── myfun.m
        ├── myfun1.m
        ├── myfun2.m
        ├── myfun3.m
        ├── myfun4.m
        ├── normgeomselect.m
        ├── press.m
        ├── redu.m
        ├── value.m
        ├── 例9.10.txt
        ├── 例9.4.txt
        ├── 例9.7.txt
        ├── 例9.8.txt
        └── 例9.9.txt

56 directories, 546 files


实例下载地址

模式识别与智能计算的MATLAB实现(第2版)程序与数据

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警