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matlab34种降维典型算法

MATLAB语言基础

下载此实例
  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:1.19M
  • 下载次数:21
  • 浏览次数:416
  • 发布时间:2021-01-04
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:Sunwieyu
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】matlab34种降维典型算法
【实例截图】from clipboard

【核心代码】

matlab建模典型算法代码

└── drtoolbox
    ├── Contents.m
    ├── Readme.txt
    ├── compute_mapping.m
    ├── drgui.m
    ├── generate_data.m
    ├── gui
    │   ├── adaptive_callback.m
    │   ├── case1.m
    │   ├── choose_method.fig
    │   ├── choose_method.m
    │   ├── ded.m
    │   ├── drtool.fig
    │   ├── drtool.m
    │   ├── lnst.m
    │   ├── load_data.fig
    │   ├── load_data.m
    │   ├── load_data_1_var.fig
    │   ├── load_data_1_var.m
    │   ├── load_data_vars.fig
    │   ├── load_data_vars.m
    │   ├── load_xls.fig
    │   ├── load_xls.m
    │   ├── mapping_parameters.fig
    │   ├── mapping_parameters.m
    │   ├── no_history.fig
    │   ├── no_history.m
    │   ├── not_calculated.fig
    │   ├── not_calculated.m
    │   ├── not_loaded.fig
    │   ├── not_loaded.m
    │   ├── plot12n.m
    │   ├── plotn.m
    │   ├── scatter12n.m
    │   ├── scattern.m
    │   ├── update_kernel_uipanel.m
    │   └── update_type_uipanel.m
    ├── intrinsic_dim.m
    ├── mexall.m
    ├── out_of_sample.m
    ├── out_of_sample_est.m
    ├── prewhiten.m
    ├── reconstruction_error.m
    └── techniques
        ├── L2_distance.m
        ├── autoencoder_ea.m
        ├── backprop.m
        ├── backprop_gradient.m
        ├── cca.m
        ├── cfa.m
        ├── cg_update.m
        ├── charting.m
        ├── checkgrad.m
        ├── combn.m
        ├── components.m
        ├── compute_recon_err.m
        ├── computegr.c
        ├── computegr.dll
        ├── computegr.mexa64
        ├── computegr.mexglx
        ├── computegr.mexmaci
        ├── computegr.mexmaci64
        ├── csdp.exe
        ├── csdp.m
        ├── csdplinux
        ├── csdpmac
        ├── csdpmaci
        ├── diffusion_maps.m
        ├── dijk.m
        ├── dijkstra.cpp
        ├── dijkstra.dll
        ├── dijkstra.m
        ├── dijkstra.mexa64
        ├── dijkstra.mexglx
        ├── dijkstra.mexmaci
        ├── dijkstra.mexmaci64
        ├── em_pca.m
        ├── fa.m
        ├── fastmvu.m
        ├── fibheap.h
        ├── find_nn.c
        ├── find_nn.m
        ├── find_nn_adaptive.m
        ├── gda.m
        ├── gplvm.m
        ├── gplvm_grad.m
        ├── gram.m
        ├── hill_obj.m
        ├── hillclimber2c.m
        ├── hlle.m
        ├── infermfa.m
        ├── isomap.m
        ├── jdqr.m
        ├── jdqz.m
        ├── kernel_function.c
        ├── kernel_function.m
        ├── kernel_function.mexmaci
        ├── kernel_pca.m
        ├── landmark_isomap.m
        ├── laplacian_eigen.m
        ├── lda.m
        ├── llc.m
        ├── lle.m
        ├── lltsa.m
        ├── lmvu.m
        ├── lpp.m
        ├── ltsa.m
        ├── mds.m
        ├── mexCCACollectData.c
        ├── mexCCACollectData.dll
        ├── mexCCACollectData.mexa64
        ├── mexCCACollectData.mexglx
        ├── mexCCACollectData.mexmaci
        ├── mexCCACollectData.mexmaci64
        ├── mexCCACollectData2.c
        ├── mexCCACollectData2.dll
        ├── mexCCACollectData2.mexa64
        ├── mexCCACollectData2.mexglx
        ├── mexCCACollectData2.mexmaci
        ├── mexCCACollectData2.mexmaci64
        ├── mgs.m
        ├── minimize.m
        ├── mppca.m
        ├── npe.m
        ├── pca.m
        ├── readsol.m
        ├── reconstruction_derivative.m
        ├── roll_out.m
        ├── run_data_through_autoenc.m
        ├── run_data_through_network.m
        ├── run_llc.m
        ├── sammon.m
        ├── sdecca2.m
        ├── sne.m
        ├── sparse_nn.m
        ├── spe.m
        ├── sym_sne.m
        ├── train_autoencoder.m
        ├── train_lin_rbm.m
        ├── train_rbm.m
        ├── tsne.m
        ├── welcome.m
        ├── writesdpa.m
        └── x2p.m

3 directories, 141 files


实例下载地址

matlab34种降维典型算法

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