在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → 基于HMM的语音识别MATLAB代码

基于HMM的语音识别MATLAB代码

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:32.61M
  • 下载次数:31
  • 浏览次数:106
  • 发布时间:2020-09-03
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
用HMM识别4中方言,每种方言80个作为训练,40个作为识别。MATLAB代码。
【实例截图】
【核心代码】
HMM识别
└── HMM识别
└── chmm
├── baum.m
├── enframe.m
├── getparam.m
├── hmm.mat
├── inithmm.m
├── melbankm.m
├── mfcc.m
├── mfcc.mat
├── mixture.m
├── mymfcc.m
├── pdf.m
├── read me.txt
├── recog.m
├── samples.mat
├── test
│   ├── 100.wav
│   ├── 101.wav
│   ├── 102.wav
│   ├── 103.wav
│   ├── 104.wav
│   ├── 105.wav
│   ├── 106.wav
│   ├── 107.wav
│   ├── 108.wav
│   ├── 109.wav
│   ├── 10.wav
│   ├── 110.wav
│   ├── 111.wav
│   ├── 112.wav
│   ├── 113.wav
│   ├── 114.wav
│   ├── 115.wav
│   ├── 116.wav
│   ├── 117.wav
│   ├── 118.wav
│   ├── 119.wav
│   ├── 11.wav
│   ├── 120.wav
│   ├── 121.wav
│   ├── 122.wav
│   ├── 123.wav
│   ├── 124.wav
│   ├── 125.wav
│   ├── 126.wav
│   ├── 127.wav
│   ├── 128.wav
│   ├── 129.wav
│   ├── 12.wav
│   ├── 130.wav
│   ├── 131.wav
│   ├── 132.wav
│   ├── 133.wav
│   ├── 134.wav
│   ├── 135.wav
│   ├── 136.wav
│   ├── 137.wav
│   ├── 138.wav
│   ├── 139.wav
│   ├── 13.wav
│   ├── 140.wav
│   ├── 141.wav
│   ├── 142.wav
│   ├── 143.wav
│   ├── 144.wav
│   ├── 145.wav
│   ├── 146.wav
│   ├── 147.wav
│   ├── 148.wav
│   ├── 149.wav
│   ├── 14.wav
│   ├── 150.wav
│   ├── 151.wav
│   ├── 152.wav
│   ├── 153.wav
│   ├── 154.wav
│   ├── 155.wav
│   ├── 156.wav
│   ├── 157.wav
│   ├── 158.wav
│   ├── 159.wav
│   ├── 15.wav
│   ├── 160.wav
│   ├── 16.wav
│   ├── 17.wav
│   ├── 18.wav
│   ├── 19.wav
│   ├── 1.wav
│   ├── 20.wav
│   ├── 21.wav
│   ├── 22.wav
│   ├── 23.wav
│   ├── 24.wav
│   ├── 25.wav
│   ├── 26.wav
│   ├── 27.wav
│   ├── 28.wav
│   ├── 29.wav
│   ├── 2.wav
│   ├── 30.wav
│   ├── 31.wav
│   ├── 32.wav
│   ├── 33.wav
│   ├── 34.wav
│   ├── 35.wav
│   ├── 36.wav
│   ├── 37.wav
│   ├── 38.wav
│   ├── 39.wav
│   ├── 3.wav
│   ├── 40.wav
│   ├── 41.wav
│   ├── 42.wav
│   ├── 43.wav
│   ├── 44.wav
│   ├── 45.wav
│   ├── 46.wav
│   ├── 47.wav
│   ├── 48.wav
│   ├── 49.wav
│   ├── 4.wav
│   ├── 50.wav
│   ├── 51.wav
│   ├── 52.wav
│   ├── 53.wav
│   ├── 54.wav
│   ├── 55.wav
│   ├── 56.wav
│   ├── 57.wav
│   ├── 58.wav
│   ├── 59.wav
│   ├── 5.wav
│   ├── 60.wav
│   ├── 61.wav
│   ├── 62.wav
│   ├── 63.wav
│   ├── 64.wav
│   ├── 65.wav
│   ├── 66.wav
│   ├── 67.wav
│   ├── 68.wav
│   ├── 69.wav
│   ├── 6.wav
│   ├── 70.wav
│   ├── 71.wav
│   ├── 72.wav
│   ├── 73.wav
│   ├── 74.wav
│   ├── 75.wav
│   ├── 76.wav
│   ├── 77.wav
│   ├── 78.wav
│   ├── 79.wav
│   ├── 7.wav
│   ├── 80.wav
│   ├── 81.wav
│   ├── 82.wav
│   ├── 83.wav
│   ├── 84.wav
│   ├── 85.wav
│   ├── 86.wav
│   ├── 87.wav
│   ├── 88.wav
│   ├── 89.wav
│   ├── 8.wav
│   ├── 90.wav
│   ├── 91.wav
│   ├── 92.wav
│   ├── 93.wav
│   ├── 94.wav
│   ├── 95.wav
│   ├── 96.wav
│   ├── 97.wav
│   ├── 98.wav
│   ├── 99.wav
│   └── 9.wav
├── train
│   ├── 110.wav
│   ├── 111.wav
│   ├── 112.wav
│   ├── 113.wav
│   ├── 114.wav
│   ├── 115.wav
│   ├── 116.wav
│   ├── 117.wav
│   ├── 118.wav
│   ├── 119.wav
│   ├── 11.wav
│   ├── 120.wav
│   ├── 121.wav
│   ├── 122.wav
│   ├── 123.wav
│   ├── 124.wav
│   ├── 125.wav
│   ├── 126.wav
│   ├── 127.wav
│   ├── 128.wav
│   ├── 129.wav
│   ├── 12.wav
│   ├── 130.wav
│   ├── 131.wav
│   ├── 132.wav
│   ├── 133.wav
│   ├── 134.wav
│   ├── 135.wav
│   ├── 136.wav
│   ├── 137.wav
│   ├── 138.wav
│   ├── 139.wav
│   ├── 13.wav
│   ├── 140.wav
│   ├── 141.wav
│   ├── 142.wav
│   ├── 143.wav
│   ├── 144.wav
│   ├── 145.wav
│   ├── 146.wav
│   ├── 147.wav
│   ├── 148.wav
│   ├── 149.wav
│   ├── 14.wav
│   ├── 150.wav
│   ├── 151.wav
│   ├── 152.wav
│   ├── 153.wav
│   ├── 154.wav
│   ├── 155.wav
│   ├── 156.wav
│   ├── 157.wav
│   ├── 158.wav
│   ├── 159.wav
│   ├── 15.wav
│   ├── 160.wav
│   ├── 161.wav
│   ├── 162.wav
│   ├── 163.wav
│   ├── 164.wav
│   ├── 165.wav
│   ├── 166.wav
│   ├── 167.wav
│   ├── 168.wav
│   ├── 169.wav
│   ├── 16.wav
│   ├── 170.wav
│   ├── 171.wav
│   ├── 172.wav
│   ├── 173.wav
│   ├── 174.wav
│   ├── 175.wav
│   ├── 176.wav
│   ├── 177.wav
│   ├── 178.wav
│   ├── 179.wav
│   ├── 17.wav
│   ├── 180.wav
│   ├── 18.wav
│   ├── 19.wav
│   ├── 210.wav
│   ├── 211.wav
│   ├── 212.wav
│   ├── 213.wav
│   ├── 214.wav
│   ├── 215.wav
│   ├── 216.wav
│   ├── 217.wav
│   ├── 218.wav
│   ├── 219.wav
│   ├── 21.wav
│   ├── 220.wav
│   ├── 221.wav
│   ├── 222.wav
│   ├── 223.wav
│   ├── 224.wav
│   ├── 225.wav
│   ├── 226.wav
│   ├── 227.wav
│   ├── 228.wav
│   ├── 229.wav
│   ├── 22.wav
│   ├── 230.wav
│   ├── 231.wav
│   ├── 232.wav
│   ├── 233.wav
│   ├── 234.wav
│   ├── 235.wav
│   ├── 236.wav
│   ├── 237.wav
│   ├── 238.wav
│   ├── 239.wav
│   ├── 23.wav
│   ├── 240.wav
│   ├── 241.wav
│   ├── 242.wav
│   ├── 243.wav
│   ├── 244.wav
│   ├── 245.wav
│   ├── 246.wav
│   ├── 247.wav
│   ├── 248.wav
│   ├── 249.wav
│   ├── 24.wav
│   ├── 250.wav
│   ├── 251.wav
│   ├── 252.wav
│   ├── 253.wav
│   ├── 254.wav
│   ├── 255.wav
│   ├── 256.wav
│   ├── 257.wav
│   ├── 258.wav
│   ├── 259.wav
│   ├── 25.wav
│   ├── 260.wav
│   ├── 261.wav
│   ├── 262.wav
│   ├── 263.wav
│   ├── 264.wav
│   ├── 265.wav
│   ├── 266.wav
│   ├── 267.wav
│   ├── 268.wav
│   ├── 269.wav
│   ├── 26.wav
│   ├── 270.wav
│   ├── 271.wav
│   ├── 272.wav
│   ├── 273.wav
│   ├── 274.wav
│   ├── 275.wav
│   ├── 276.wav
│   ├── 277.wav
│   ├── 278.wav
│   ├── 279.wav
│   ├── 27.wav
│   ├── 280.wav
│   ├── 28.wav
│   ├── 29.wav
│   ├── 310.wav
│   ├── 311.wav
│   ├── 312.wav
│   ├── 313.wav
│   ├── 314.wav
│   ├── 315.wav
│   ├── 316.wav
│   ├── 317.wav
│   ├── 318.wav
│   ├── 319.wav
│   ├── 31.wav
│   ├── 320.wav
│   ├── 321.wav
│   ├── 322.wav
│   ├── 323.wav
│   ├── 324.wav
│   ├── 325.wav
│   ├── 326.wav
│   ├── 327.wav
│   ├── 328.wav
│   ├── 329.wav
│   ├── 32.wav
│   ├── 330.wav
│   ├── 331.wav
│   ├── 332.wav
│   ├── 333.wav
│   ├── 334.wav
│   ├── 335.wav
│   ├── 336.wav
│   ├── 337.wav
│   ├── 338.wav
│   ├── 339.wav
│   ├── 33.wav
│   ├── 340.wav
│   ├── 341.wav
│   ├── 342.wav
│   ├── 343.wav
│   ├── 344.wav
│   ├── 345.wav
│   ├── 346.wav
│   ├── 347.wav
│   ├── 348.wav
│   ├── 349.wav
│   ├── 34.wav
│   ├── 350.wav
│   ├── 351.wav
│   ├── 352.wav
│   ├── 353.wav
│   ├── 354.wav
│   ├── 355.wav
│   ├── 356.wav
│   ├── 357.wav
│   ├── 358.wav
│   ├── 359.wav
│   ├── 35.wav
│   ├── 360.wav
│   ├── 361.wav
│   ├── 362.wav
│   ├── 363.wav
│   ├── 364.wav
│   ├── 365.wav
│   ├── 366.wav
│   ├── 367.wav
│   ├── 368.wav
│   ├── 369.wav
│   ├── 36.wav
│   ├── 370.wav
│   ├── 371.wav
│   ├── 372.wav
│   ├── 373.wav
│   ├── 374.wav
│   ├── 375.wav
│   ├── 376.wav
│   ├── 377.wav
│   ├── 378.wav
│   ├── 379.wav
│   ├── 37.wav
│   ├── 380.wav
│   ├── 38.wav
│   ├── 39.wav
│   ├── 410.wav
│   ├── 411.wav
│   ├── 412.wav
│   ├── 413.wav
│   ├── 414.wav
│   ├── 415.wav
│   ├── 416.wav
│   ├── 417.wav
│   ├── 418.wav
│   ├── 419.wav
│   ├── 41.wav
│   ├── 420.wav
│   ├── 421.wav
│   ├── 422.wav
│   ├── 423.wav
│   ├── 424.wav
│   ├── 425.wav
│   ├── 426.wav
│   ├── 427.wav
│   ├── 428.wav
│   ├── 429.wav
│   ├── 42.wav
│   ├── 430.wav
│   ├── 431.wav
│   ├── 432.wav
│   ├── 433.wav
│   ├── 434.wav
│   ├── 435.wav
│   ├── 436.wav
│   ├── 437.wav
│   ├── 438.wav
│   ├── 439.wav
│   ├── 43.wav
│   ├── 440.wav
│   ├── 441.wav
│   ├── 442.wav
│   ├── 443.wav
│   ├── 444.wav
│   ├── 445.wav
│   ├── 446.wav
│   ├── 447.wav
│   ├── 448.wav
│   ├── 449.wav
│   ├── 44.wav
│   ├── 450.wav
│   ├── 451.wav
│   ├── 452.wav
│   ├── 453.wav
│   ├── 454.wav
│   ├── 455.wav
│   ├── 456.wav
│   ├── 457.wav
│   ├── 458.wav
│   ├── 459.wav
│   ├── 45.wav
│   ├── 460.wav
│   ├── 461.wav
│   ├── 462.wav
│   ├── 463.wav
│   ├── 464.wav
│   ├── 465.wav
│   ├── 466.wav
│   ├── 467.wav
│   ├── 468.wav
│   ├── 469.wav
│   ├── 46.wav
│   ├── 470.wav
│   ├── 471.wav
│   ├── 472.wav
│   ├── 473.wav
│   ├── 474.wav
│   ├── 475.wav
│   ├── 476.wav
│   ├── 477.wav
│   ├── 478.wav
│   ├── 479.wav
│   ├── 47.wav
│   ├── 480.wav
│   ├── 48.wav
│   └── 49.wav
├── trainhmm.m
├── train.m
├── vad.m
└── viterbi.m

4 directories, 498 files

标签:

实例下载地址

基于HMM的语音识别MATLAB代码

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警