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PCA图像降噪最新算法-LPGPCA代码

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言：Others
  • 实例大小：0.62M
  • 下载次数：7
  • 浏览次数：255
  • 发布时间：2020-09-03
  • 实例类别：一般编程问题
  • 发 布 人：robot666
  • 文件格式：.rar
  • 所需积分：2
 
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实例介绍

【实例简介】
PCA图像降噪新算法-LPG PCA，全名叫做Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping。内含算法代码和数据集，均经本人实测，可进行灰度图像和RGB图像的降噪，且PSNR和SSIM指标明显好于小波滤波、K-SVD等经典算法。值得学习图像降噪的看看！
【实例截图】
【核心代码】
lpgpca
└── lpgpca
├── Code
│   ├── blow.m
│   ├── cal_ssim.m
│   ├── csnr_color.m
│   ├── csnr.m
│   ├── getgau2.m
│   ├── getpca1.m
│   ├── getpca2.m
│   ├── getpca.m
│   ├── LPG_new.m
│   ├── lpgpca_1.m
│   ├── lpgpca_2.m
│   ├── LPGPCA_color_denoising.m
│   ├── LPGPCA_color.m
│   ├── LPGPCA_denoising.m
│   ├── LPGPCA.m
│   ├── lpgpca_new.m
│   └── Write2Im.m
├── Images
│   ├── barbara.tif
│   ├── cameraman.tif
│   ├── house_color.tif
│   ├── house.tif
│   ├── lena.tif
│   ├── Monarch.tif
│   ├── Parrot.tif
│   ├── p_bar.tif
│   └── Tower.tif
├── ReadMe.txt
├── Test_LPGPCA_Color.m
└── Test_LPGPCA.m

3 directories, 29 files

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