实例介绍
【实例简介】
该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
【实例截图】
【核心代码】
NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
└── NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
├── test
│ ├── check_format.py
│ ├── README.txt
│ ├── submission_sample
│ │ └── TeamN_Submission
│ │ ├── TeamN_1_CN.txt
│ │ └── TeamN_1_EN.txt
│ ├── test.cn.txt
│ └── test.en.txt
├── test_with_label
│ ├── test.label.cn.txt
│ └── test.label.en.txt
└── trian
├── cn_sample_data
│ ├── sample.negative.txt
│ └── sample.positive.txt
└── en_sample_data
├── sample.negative.txt
└── sample.positive.txt
8 directories, 12 files
该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
└── NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
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│ ├── submission_sample
│ │ └── TeamN_Submission
│ │ ├── TeamN_1_CN.txt
│ │ └── TeamN_1_EN.txt
│ ├── test.cn.txt
│ └── test.en.txt
├── test_with_label
│ ├── test.label.cn.txt
│ └── test.label.en.txt
└── trian
├── cn_sample_data
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│ └── sample.positive.txt
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