基于稀疏表示和正则化的图像超分辨率matlab程序

【实例简介】
图像超分辨率程序，基于稀疏表示和正则化方法，程序带有注释，提供相关论文. 可以直接运行. Matlab code about super-resolution, based on sparse representation and regularization. The codes include annotation. Related paper also provided
【实例截图】
【核心代码】
MFTV
└── MFTV
├── backprojection.m
├── calculate_yidong.p
├── conf3.mat
├── conf4.mat
├── extract.m
├── glob.m
├── Image Super-resolution by Mid-Frequency Sparse Representation and Total Variation Regularization.pdf
├── load_images.m
├── main.m
├── modcrop.m
├── ompbox
│   ├── Contents.m
│   ├── faq.txt
│   ├── omp2.m
│   ├── ompdemo.m
│   ├── omp.m
│   ├── ompspeedtest.m
│   ├── ompver.m
│   ├── private
│   │   ├── make.m
│   │   ├── myblas.c
│   │   ├── myblas.h
│   │   ├── omp2mex.c
│   │   ├── omp2mex.m
│   │   ├── omp2mex.mexa64
│   │   ├── omp2mex.mexw32
│   │   ├── omp2mex.mexw64
│   │   ├── ompcore.c
│   │   ├── ompcore.h
│   │   ├── ompmex.c
│   │   ├── ompmex.m
│   │   ├── ompmex.mexa64
│   │   ├── ompmex.mexw32
│   │   ├── ompmex.mexw64
│   │   ├── ompprof.c
│   │   ├── ompprof.h
│   │   ├── omputils.c
│   │   ├── omputils.h
│   │   └── printf.m
│   └── readme.txt
├── overlap_add.m
├── post_processing.p
├── psnr.m
├── sampling_grid.m
├── scaleup.m
├── ssim_index.m
└── Testimages
├── bike.bmp
├── Butterfly.bmp
├── child.bmp
├── flower.bmp
├── hat.bmp
├── head.bmp
├── leaves.bmp
├── lena.bmp
├── Parrots.bmp
└── plants.bmp

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