实例介绍
【实例简介】
adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例 里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率
【实例截图】
【核心代码】
ada2
└── ada2
├── adaboost.asv
├── adaboost.m
├── calerr.m
├── classier.asv
├── classier.m
├── h1.m
├── h2.m
├── h3.m
├── h4.m
├── h5.m
├── h6.m
├── h7.m
├── h8.m
├── h.asv
├── h.m
└── test.m
1 directory, 16 files
adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例 里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率
【实例截图】
【核心代码】
ada2
└── ada2
├── adaboost.asv
├── adaboost.m
├── calerr.m
├── classier.asv
├── classier.m
├── h1.m
├── h2.m
├── h3.m
├── h4.m
├── h5.m
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