实例介绍
【实例简介】
1、安装后打开应用后点击 车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。 2、如果要编译C，ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题 3、基于OpenCV-android-sdk3.0，编译时，可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。 4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下，首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。 5、显示区的图像指示缩放和拖拽，但体验还需完善，也欢迎大家下载优化后共享出来。
【实例截图】
【核心代码】
ER_CarPlate
└── ER_CarPlate
├── AndroidManifest.xml
├── assets
│ ├── ann.xml
│ ├── plate_locate.jpg
│ ├── province_mapping
│ └── svm.xml
├── bin
│ ├── AndroidManifest.xml
│ ├── classes
│ │ ├── com
│ │ │ └── daiyinger
│ │ │ └── carplate
│ │ │ ├── BuildConfig.class
│ │ │ ├── CarPlateDetection.class
│ │ │ ├── DragImageView$MODE.class
│ │ │ ├── DragImageView$MyAsyncTask$1.class
│ │ │ ├── DragImageView$MyAsyncTask.class
│ │ │ ├── DragImageView.class
│ │ │ ├── MainActivity$1.class
│ │ │ ├── MainActivity$2.class
│ │ │ ├── MainActivity$3.class
│ │ │ ├── MainActivity$4.class
│ │ │ ├── MainActivity$5.class
│ │ │ ├── MainActivity$MyTask.class
│ │ │ ├── MainActivity.class
│ │ │ ├── PlaneUtil.class
│ │ │ ├── R$attr.class
│ │ │ ├── R$dimen.class
│ │ │ ├── R$drawable.class
│ │ │ ├── R$id.class
│ │ │ ├── R$layout.class
│ │ │ ├── R$menu.class
│ │ │ ├── R$string.class
│ │ │ ├── R$styleable.class
│ │ │ ├── R$style.class
│ │ │ └── R.class
│ │ └── org
│ │ └── opencv
│ │ ├── R$attr.class
│ │ ├── R$id.class
│ │ ├── R$styleable.class
│ │ └── R.class
│ ├── classes.dex
│ ├── dexedLibs
│ │ ├── android-support-v4-184cb1072508dfef3e37594dc6396df5.jar
│ │ └── opencv library - 3.0.0-3f7298734c30416feddf3434c973a832.jar
│ ├── ERCarPlate.apk
│ ├── res
│ │ └── crunch
│ │ ├── drawable-hdpi
│ │ │ └── ic_launcher.png
│ │ ├── drawable-mdpi
│ │ │ └── ic_launcher.png
│ │ └── drawable-xhdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── resources.ap_
│ └── R.txt
├── gen
│ ├── com
│ │ └── daiyinger
│ │ └── carplate
│ │ ├── BuildConfig.java
│ │ └── R.java
│ └── org
│ └── opencv
│ └── R.java
├── ic_launcher-web.png
├── jni
│ ├── Android.mk
│ ├── Application.mk
│ ├── Application.mk.bak
│ ├── LICENSE
│ ├── model
│ │ ├── ann.xml
│ │ ├── haarcascade_frontalface_default.xml
│ │ └── svm.xml
│ ├── SI
│ │ ├── SI.IAB
│ │ ├── SI.IAD
│ │ ├── SI.IMB
│ │ ├── SI.IMD
│ │ ├── SI.PFI
│ │ ├── SI.PO
│ │ ├── SI.PR
│ │ ├── SI.PRI
│ │ ├── SI.PS
│ │ ├── SI.SearchResults
│ │ └── SI.WK3
│ ├── src
│ │ ├── core
│ │ │ ├── chars_identify.cpp
│ │ │ ├── chars_recognise.cpp
│ │ │ ├── chars_segment.cpp
│ │ │ ├── core_func.cpp
│ │ │ ├── feature.cpp
│ │ │ ├── ImageProc.cpp
│ │ │ ├── plate.cpp
│ │ │ ├── plate_detect.cpp
│ │ │ ├── plate_judge.cpp
│ │ │ ├── plate_locate.cpp
│ │ │ └── plate_recognize.cpp
│ │ ├── include
│ │ │ ├── com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection.h
│ │ │ ├── easypr
│ │ │ │ ├── api.hpp
│ │ │ │ ├── config.h
│ │ │ │ ├── core
│ │ │ │ │ ├── chars_identify.h
│ │ │ │ │ ├── chars_recognise.h
│ │ │ │ │ ├── chars_segment.h
│ │ │ │ │ ├── core_func.h
│ │ │ │ │ ├── feature.h
│ │ │ │ │ ├── plate_detect.h
│ │ │ │ │ ├── plate.h
│ │ │ │ │ ├── plate_judge.h
│ │ │ │ │ ├── plate_locate.h
│ │ │ │ │ └── plate_recognize.h
│ │ │ │ ├── preprocess
│ │ │ │ │ ├── deface.h
│ │ │ │ │ ├── gdts.h
│ │ │ │ │ └── mc_data.h
│ │ │ │ ├── train
│ │ │ │ │ ├── ann_train.h
│ │ │ │ │ ├── svm_train.h
│ │ │ │ │ └── train.h
│ │ │ │ └── util
│ │ │ │ ├── kv.h
│ │ │ │ ├── program_options.h
│ │ │ │ ├── switch.hpp
│ │ │ │ └── util.h
│ │ │ └── easypr.h
│ │ ├── preprocess
│ │ │ ├── deface.cpp
│ │ │ ├── gdts.cpp
│ │ │ └── mc_data.cpp
│ │ ├── train
│ │ │ ├── ann_train.cpp
│ │ │ ├── svm_train.cpp
│ │ │ └── train.cpp
│ │ └── util
│ │ ├── kv.cpp
│ │ ├── program_options.cpp.bak
│ │ └── util.cpp
│ └── 关于版权.txt
├── libs
│ ├── android-support-v4.jar
│ └── armeabi-v7a
│ ├── libimageproc.so
│ └── libopencv_java3.so
├── lint.xml
├── obj
│ ├── convert-dependencies.sh
│ └── local
│ └── armeabi-v7a
│ ├── libimageproc.so
│ ├── libopencv_java3.so
│ └── objs
│ └── imageproc
│ ├── core
│ │ ├── chars_identify.o
│ │ ├── chars_identify.o.d
│ │ ├── chars_recognise.o
│ │ ├── chars_recognise.o.d
│ │ ├── chars_segment.o
│ │ ├── chars_segment.o.d
│ │ ├── core_func.o
│ │ ├── core_func.o.d
│ │ ├── feature.o
│ │ ├── feature.o.d
│ │ ├── ImageProc.o
│ │ ├── ImageProc.o.d
│ │ ├── plate_detect.o
│ │ ├── plate_detect.o.d
│ │ ├── plate_judge.o
│ │ ├── plate_judge.o.d
│ │ ├── plate_locate.o
│ │ ├── plate_locate.o.d
│ │ ├── plate.o
│ │ ├── plate.o.d
│ │ ├── plate_recognize.o
│ │ └── plate_recognize.o.d
│ ├── preprocess
│ │ ├── deface.o
│ │ ├── deface.o.d
│ │ ├── gdts.o
│ │ ├── gdts.o.d
│ │ ├── mc_data.o
│ │ └── mc_data.o.d
│ └── util
│ ├── kv.o
│ ├── kv.o.d
│ ├── util.o
│ └── util.o.d
├── proguard-project.txt
├── project.properties
├── README.md
├── res
│ ├── drawable-hdpi
│ │ ├── aia.jpg
│ │ ├── ai.jpg
│ │ ├── ic_launcher.png
│ │ └── plate_locate.jpg
│ ├── drawable-mdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── drawable-xhdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── layout
│ │ └── activity_main.xml
│ ├── menu
│ │ └── main.xml
│ ├── values
│ │ ├── dimens.xml
│ │ ├── strings.xml
│ │ └── styles.xml
│ ├── values-sw600dp
│ │ └── dimens.xml
│ ├── values-sw720dp-land
│ │ └── dimens.xml
│ ├── values-v11
│ │ └── styles.xml
│ └── values-v14
│ └── styles.xml
└── src
└── com
└── daiyinger
└── carplate
├── CarPlateDetection.java
├── DragImageView.java
├── MainActivity.java
└── PlaneUtil.java
60 directories, 171 files
1、安装后打开应用后点击 车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。 2、如果要编译C，ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题 3、基于OpenCV-android-sdk3.0，编译时，可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。 4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下，首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。 5、显示区的图像指示缩放和拖拽，但体验还需完善，也欢迎大家下载优化后共享出来。
【实例截图】
【核心代码】
ER_CarPlate
└── ER_CarPlate
├── AndroidManifest.xml
├── assets
│ ├── ann.xml
│ ├── plate_locate.jpg
│ ├── province_mapping
│ └── svm.xml
├── bin
│ ├── AndroidManifest.xml
│ ├── classes
│ │ ├── com
│ │ │ └── daiyinger
│ │ │ └── carplate
│ │ │ ├── BuildConfig.class
│ │ │ ├── CarPlateDetection.class
│ │ │ ├── DragImageView$MODE.class
│ │ │ ├── DragImageView$MyAsyncTask$1.class
│ │ │ ├── DragImageView$MyAsyncTask.class
│ │ │ ├── DragImageView.class
│ │ │ ├── MainActivity$1.class
│ │ │ ├── MainActivity$2.class
│ │ │ ├── MainActivity$3.class
│ │ │ ├── MainActivity$4.class
│ │ │ ├── MainActivity$5.class
│ │ │ ├── MainActivity$MyTask.class
│ │ │ ├── MainActivity.class
│ │ │ ├── PlaneUtil.class
│ │ │ ├── R$attr.class
│ │ │ ├── R$dimen.class
│ │ │ ├── R$drawable.class
│ │ │ ├── R$id.class
│ │ │ ├── R$layout.class
│ │ │ ├── R$menu.class
│ │ │ ├── R$string.class
│ │ │ ├── R$styleable.class
│ │ │ ├── R$style.class
│ │ │ └── R.class
│ │ └── org
│ │ └── opencv
│ │ ├── R$attr.class
│ │ ├── R$id.class
│ │ ├── R$styleable.class
│ │ └── R.class
│ ├── classes.dex
│ ├── dexedLibs
│ │ ├── android-support-v4-184cb1072508dfef3e37594dc6396df5.jar
│ │ └── opencv library - 3.0.0-3f7298734c30416feddf3434c973a832.jar
│ ├── ERCarPlate.apk
│ ├── res
│ │ └── crunch
│ │ ├── drawable-hdpi
│ │ │ └── ic_launcher.png
│ │ ├── drawable-mdpi
│ │ │ └── ic_launcher.png
│ │ └── drawable-xhdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── resources.ap_
│ └── R.txt
├── gen
│ ├── com
│ │ └── daiyinger
│ │ └── carplate
│ │ ├── BuildConfig.java
│ │ └── R.java
│ └── org
│ └── opencv
│ └── R.java
├── ic_launcher-web.png
├── jni
│ ├── Android.mk
│ ├── Application.mk
│ ├── Application.mk.bak
│ ├── LICENSE
│ ├── model
│ │ ├── ann.xml
│ │ ├── haarcascade_frontalface_default.xml
│ │ └── svm.xml
│ ├── SI
│ │ ├── SI.IAB
│ │ ├── SI.IAD
│ │ ├── SI.IMB
│ │ ├── SI.IMD
│ │ ├── SI.PFI
│ │ ├── SI.PO
│ │ ├── SI.PR
│ │ ├── SI.PRI
│ │ ├── SI.PS
│ │ ├── SI.SearchResults
│ │ └── SI.WK3
│ ├── src
│ │ ├── core
│ │ │ ├── chars_identify.cpp
│ │ │ ├── chars_recognise.cpp
│ │ │ ├── chars_segment.cpp
│ │ │ ├── core_func.cpp
│ │ │ ├── feature.cpp
│ │ │ ├── ImageProc.cpp
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│ │ │ ├── plate_detect.cpp
│ │ │ ├── plate_judge.cpp
│ │ │ ├── plate_locate.cpp
│ │ │ └── plate_recognize.cpp
│ │ ├── include
│ │ │ ├── com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection.h
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│ │ │ │ ├── api.hpp
│ │ │ │ ├── config.h
│ │ │ │ ├── core
│ │ │ │ │ ├── chars_identify.h
│ │ │ │ │ ├── chars_recognise.h
│ │ │ │ │ ├── chars_segment.h
│ │ │ │ │ ├── core_func.h
│ │ │ │ │ ├── feature.h
│ │ │ │ │ ├── plate_detect.h
│ │ │ │ │ ├── plate.h
│ │ │ │ │ ├── plate_judge.h
│ │ │ │ │ ├── plate_locate.h
│ │ │ │ │ └── plate_recognize.h
│ │ │ │ ├── preprocess
│ │ │ │ │ ├── deface.h
│ │ │ │ │ ├── gdts.h
│ │ │ │ │ └── mc_data.h
│ │ │ │ ├── train
│ │ │ │ │ ├── ann_train.h
│ │ │ │ │ ├── svm_train.h
│ │ │ │ │ └── train.h
│ │ │ │ └── util
│ │ │ │ ├── kv.h
│ │ │ │ ├── program_options.h
│ │ │ │ ├── switch.hpp
│ │ │ │ └── util.h
│ │ │ └── easypr.h
│ │ ├── preprocess
│ │ │ ├── deface.cpp
│ │ │ ├── gdts.cpp
│ │ │ └── mc_data.cpp
│ │ ├── train
│ │ │ ├── ann_train.cpp
│ │ │ ├── svm_train.cpp
│ │ │ └── train.cpp
│ │ └── util
│ │ ├── kv.cpp
│ │ ├── program_options.cpp.bak
│ │ └── util.cpp
│ └── 关于版权.txt
├── libs
│ ├── android-support-v4.jar
│ └── armeabi-v7a
│ ├── libimageproc.so
│ └── libopencv_java3.so
├── lint.xml
├── obj
│ ├── convert-dependencies.sh
│ └── local
│ └── armeabi-v7a
│ ├── libimageproc.so
│ ├── libopencv_java3.so
│ └── objs
│ └── imageproc
│ ├── core
│ │ ├── chars_identify.o
│ │ ├── chars_identify.o.d
│ │ ├── chars_recognise.o
│ │ ├── chars_recognise.o.d
│ │ ├── chars_segment.o
│ │ ├── chars_segment.o.d
│ │ ├── core_func.o
│ │ ├── core_func.o.d
│ │ ├── feature.o
│ │ ├── feature.o.d
│ │ ├── ImageProc.o
│ │ ├── ImageProc.o.d
│ │ ├── plate_detect.o
│ │ ├── plate_detect.o.d
│ │ ├── plate_judge.o
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│ │ ├── plate_locate.o
│ │ ├── plate_locate.o.d
│ │ ├── plate.o
│ │ ├── plate.o.d
│ │ ├── plate_recognize.o
│ │ └── plate_recognize.o.d
│ ├── preprocess
│ │ ├── deface.o
│ │ ├── deface.o.d
│ │ ├── gdts.o
│ │ ├── gdts.o.d
│ │ ├── mc_data.o
│ │ └── mc_data.o.d
│ └── util
│ ├── kv.o
│ ├── kv.o.d
│ ├── util.o
│ └── util.o.d
├── proguard-project.txt
├── project.properties
├── README.md
├── res
│ ├── drawable-hdpi
│ │ ├── aia.jpg
│ │ ├── ai.jpg
│ │ ├── ic_launcher.png
│ │ └── plate_locate.jpg
│ ├── drawable-mdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── drawable-xhdpi
│ │ └── ic_launcher.png
│ ├── layout
│ │ └── activity_main.xml
│ ├── menu
│ │ └── main.xml
│ ├── values
│ │ ├── dimens.xml
│ │ ├── strings.xml
│ │ └── styles.xml
│ ├── values-sw600dp
│ │ └── dimens.xml
│ ├── values-sw720dp-land
│ │ └── dimens.xml
│ ├── values-v11
│ │ └── styles.xml
│ └── values-v14
│ └── styles.xml
└── src
└── com
└── daiyinger
└── carplate
├── CarPlateDetection.java
├── DragImageView.java
├── MainActivity.java
└── PlaneUtil.java
60 directories, 171 files
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