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Java实现k_means算法进行聚类分析

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.01M
  • 下载次数:2
  • 浏览次数:277
  • 发布时间:2020-08-27
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
实验描述: 对指定数据集进行聚类分析,选择适当的聚类算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。 数据集: Iris Data Set(见附件一) ,根据花的属性进行聚类。 数据包括四个属性:sepal length花萼长度,sepal width花萼宽度,petal length花瓣长度,petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。 样本点间的距离直接用向量的欧氏距离。
【实例截图】
【核心代码】
java聚类分析
└── 2014301500370-李勇志
├── out
│   └── production
│   └── 数据挖掘实验
│   └── com
│   └── company
│   └── Main.class
├── src
│   └── com
│   └── company
│   └── Main.java
└── 数据挖掘实验.iml

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