实例介绍
【实例简介】
实验描述: 对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告 数据集： balance-scale.data（见附件一） ，已有数据集构建贝叶斯分类器。 数据包括四个属性：五个属性值 第一个属性值表示样本的类别号，其他四个属性为四个不同的特征值。
【实例截图】
【核心代码】
java贝叶斯分类
└── 贝叶斯分类
├── balance-scale.data
├── out
│ └── production
│ └── 贝叶斯分类
│ └── com
│ └── company
│ ├── balance-scale.data
│ ├── Bayes.class
│ └── Jmy.class
├── src
│ └── com
│ └── company
│ ├── balance-scale.data
│ └── Bayes.java
└── 贝叶斯分类.iml
9 directories, 7 files
实验描述: 对指定数据集进行分类问题的分析，选择适当的分类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告 数据集： balance-scale.data（见附件一） ，已有数据集构建贝叶斯分类器。 数据包括四个属性：五个属性值 第一个属性值表示样本的类别号，其他四个属性为四个不同的特征值。
【实例截图】
【核心代码】
java贝叶斯分类
└── 贝叶斯分类
├── balance-scale.data
├── out
│ └── production
│ └── 贝叶斯分类
│ └── com
│ └── company
│ ├── balance-scale.data
│ ├── Bayes.class
│ └── Jmy.class
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