实例介绍
【实例简介】
通过构造因子图（Factor Graph）关于和积算法（Sum-Product Algorithm）的matlab源码，借此可实现消息传递算法（Message Propagation Algorithm，MPA）、LDPC编解码、卡尔曼滤波、隐性马尔可夫链（HMC）等应用
【实例截图】
【核心代码】
SumProductLab_R3.00
├── license.txt
└── SumProductLab_R3.00
├── and_node.m
├── connect.m
├── cp2_node.m
├── cp3_node.m
├── cp_node.m
├── equ_node.m
├── even_parity_node.m
├── evident_node.m
├── Examples
│ ├── and_example.m
│ ├── explained_away.m
│ ├── factor_graph_test.m
│ ├── Hidden_Markov_Chain.m
│ ├── hypothesis.m
│ ├── Kalman_Filter_Example.m
│ ├── LDPC.m
│ ├── Linear_Backward_Example.m
│ ├── noisy_or_example.m
│ ├── or_example.m
│ ├── sim_hmm.m
│ ├── sudoku_4x4_01.mat
│ ├── sudoku_4x4_02.mat
│ ├── sudoku_9x9_01.mat
│ ├── sudoku_9x9_02.mat
│ └── sudoku.m
├── factor_node.m
├── ls_add_node.m
├── ls_equ_node.m
├── ls_gain2_node.m
├── ls_marginal.m
├── marginal.m
├── noisy_or_node.m
├── not2_node.m
├── or_node.m
├── sdk_node.m
├── SumProductLab Reference.pdf
├── SumProductLab Reference R3_00.pdf
└── template.m
2 directories, 38 files
通过构造因子图（Factor Graph）关于和积算法（Sum-Product Algorithm）的matlab源码，借此可实现消息传递算法（Message Propagation Algorithm，MPA）、LDPC编解码、卡尔曼滤波、隐性马尔可夫链（HMC）等应用
【实例截图】
【核心代码】
SumProductLab_R3.00
├── license.txt
└── SumProductLab_R3.00
├── and_node.m
├── connect.m
├── cp2_node.m
├── cp3_node.m
├── cp_node.m
├── equ_node.m
├── even_parity_node.m
├── evident_node.m
├── Examples
│ ├── and_example.m
│ ├── explained_away.m
│ ├── factor_graph_test.m
│ ├── Hidden_Markov_Chain.m
│ ├── hypothesis.m
│ ├── Kalman_Filter_Example.m
│ ├── LDPC.m
│ ├── Linear_Backward_Example.m
│ ├── noisy_or_example.m
│ ├── or_example.m
│ ├── sim_hmm.m
│ ├── sudoku_4x4_01.mat
│ ├── sudoku_4x4_02.mat
│ ├── sudoku_9x9_01.mat
│ ├── sudoku_9x9_02.mat
│ └── sudoku.m
├── factor_node.m
├── ls_add_node.m
├── ls_equ_node.m
├── ls_gain2_node.m
├── ls_marginal.m
├── marginal.m
├── noisy_or_node.m
├── not2_node.m
├── or_node.m
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├── SumProductLab Reference.pdf
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