实例介绍
多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换
【实例截图】
【核心代码】
多幅图像拼接
└── PA1
├── alternate template for LaTeX users
│ ├── cvpr.sty
│ └── yourSUNetID_PA1.tex
├── checkpoint
│ ├── Affine_ref.mat
│ ├── Match_input.mat
│ ├── Match_ref.mat
│ └── SIFT_ref.mat
├── ComputeAffineMatrix.m
├── data
│ ├── campus_000.jpg
│ ├── campus_001.jpg
│ ├── campus_002.jpg
│ ├── campus_003.jpg
│ ├── campus_004.jpg
│ ├── pine1.jpg
│ ├── pine2.jpg
│ ├── pine3.jpg
│ ├── pine4.jpg
│ ├── trees_000.jpg
│ ├── trees_001.jpg
│ ├── trees_002.jpg
│ ├── trees_003.jpg
│ ├── uttower1.jpg
│ ├── uttower2_bad.jpg
│ ├── uttower2.jpg
│ ├── uttower2_scaledup.jpg
│ ├── yard1.jpg
│ ├── yard2.jpg
│ ├── yard3.jpg
│ ├── yard4.jpg
│ ├── yosemite1.jpg
│ ├── yosemite2.jpg
│ ├── yosemite3.jpg
│ └── yosemite4.jpg
├── EvaluateAffineMatrix.m
├── EvaluateSIFTDescriptor.m
├── EvaluateSIFTMatcher.m
├── KeypointDetect
│ ├── affine.m
│ ├── build_pyramid.m
│ ├── construct_key.m
│ ├── detect_features.m
│ ├── drawbox.m
│ ├── eliminate_edges.m
│ ├── f_class.m
│ ├── filter_gaussian.m
│ ├── filter_laplacian.m
│ ├── find_extrema.m
│ ├── find_features.m
│ ├── fit_parabola.m
│ ├── fit_paraboloid.m
│ ├── fmransac_test2.m
│ ├── gauss1d.m
│ ├── gauss2dx.m
│ ├── generate_parta_comparisons.m
│ ├── get_dvtime.m
│ ├── getpts.m
│ ├── interp.m
│ ├── kill_edges.m
│ ├── make_cost.m
│ ├── match_dv_odometry.m
│ ├── motion_corr2.m
│ ├── motion_corr.m
│ ├── mv2.m
│ ├── plot_matched.m
│ ├── plotpoints.m
│ ├── process_loop.m
│ ├── refine_features.m
│ ├── resample_bilinear.m
│ ├── showfeatures.m
│ ├── show_plist.m
│ ├── show_points.m
│ ├── structure2.m
│ └── symmetric_match.m
├── least_squares_handout.pdf
├── lecture_panorama.pdf
├── MatcherTester.m
├── MultipleStitch.m
├── PA1.pdf
├── PairStitch.m
├── PlotMatch.m
├── PlotSIFTDescriptor.m
├── RANSACFit.m
├── SIFTDescriptor.m
├── SIFT paper.pdf
├── SIFTSimpleMatcher.m
├── SIFTTester.m
├── StitchTester.m
├── TransformationTester.m
├── Untitled.m
├── uttower_pano.jpg
├── yosemite.jpg
└── yourSUNetID_PA1.doc
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