python3 ocr 识别图片文字（CSDN验证码90%通过）

【实例简介】
上次下载了个pytesser_v0.0.1,它是 python2的，我给改成python3的.并且做成子目录下的模块吧。 这样不显得目录乱。 放在开发目录下就能用了 ocr。 import ocr.pytesser text= pytesser.image_file_to_string("code.jpg") 识别验证码什么的。 需要安装相应版本的 。 Pillow 或者 pip install Pillow. 因为要用到 PIL.images. 这个库底层是用的tesseract.exe 这里包含win32 win64 系统的二进制文件。在winxp32 win7 64测试通过。 由
【实例截图】
【核心代码】
ocr
└── ocr
├── errors.py
├── fnord.tif
├── fonts_test.png
├── __init__.py
├── phototest.tif
├── Pillow-4.0.0.win32-py3.4.exe
├── __pycache__
│   ├── errors.cpython-35.pyc
│   ├── __init__.cpython-34.pyc
│   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── pytesser.cpython-34.pyc
│   ├── pytesser.cpython-35.pyc
│   └── util.cpython-35.pyc
├── pytesser.py
├── README
├── tessdata
│   ├── blackText.params
│   ├── configs
│   │   ├── api_config
│   │   ├── api_resaljet
│   │   ├── box.train
│   │   ├── inter
│   │   ├── oldapi_config
│   │   ├── oldbox.train
│   │   ├── var_api_config
│   │   ├── var_box.train
│   │   └── variable_config
│   ├── confsets
│   ├── DangAmbigs
│   ├── fmtable.cls
│   ├── fnetwts
│   ├── freq-dawg
│   ├── inttemp
│   ├── netwts
│   ├── newdiff.asccodes
│   ├── normproto
│   ├── pffmtable
│   ├── soptable.cls
│   ├── tessconfigs
│   │   ├── batch
│   │   ├── matdemo
│   │   ├── old_batch
│   │   ├── segdemo
│   │   └── var_batch
│   ├── test_matrix
│   ├── user-words
│   └── word-dawg
├── tesseract.exe
└── util.py

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