实例介绍
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现,基本没什么用
【实例截图】
【核心代码】
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
└── 图像分析期末设计
├── ~$鑫SC13023015期末实验报告.doc
├── 2012_图像分析作业_刘蕾_SC12023170 .pdf
├── chengxu1.m
├── L1.bmp
├── L2.bmp
├── L3.bmp
├── L4.bmp
├── L5.bmp
├── L6.bmp
├── L7.bmp
├── r1.bmp
├── r2.bmp
├── r3.bmp
├── r4.bmp
├── r5.bmp
├── r6.bmp
├── r7.bmp
├── r.bmp
├── zongchengxu.m
├── 图像作业
│ ├── ~$报告模板.doc
│ ├── DIA课程实验2013-2014.ppt
│ ├── K_means_Image.cpp
│ ├── k_means.m
│ ├── K-means图像分割.doc
│ ├── K_means算法在遥感分类中的应用.caj
│ ├── L1.bmp
│ ├── L2.bmp
│ ├── L3.bmp
│ ├── L4.bmp
│ ├── L5.bmp
│ ├── L6.bmp
│ ├── L7.bmp
│ ├── result6.bmp
│ ├── single.asv
│ ├── single.m
│ ├── yuanchengxu.asv
│ ├── yuanchengxu.m
│ ├── 图像组合
│ │ ├── 10061700423 李琛 BP神经网络作业
│ │ │ ├── 0.jpg
│ │ │ ├── 10.jpg
│ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ ├── 2.jpg
│ │ │ ├── 3.jpg
│ │ │ ├── 4.jpg
│ │ │ ├── 5.jpg
│ │ │ ├── 6.jpg
│ │ │ ├── 7.jpg
│ │ │ ├── 8.jpg
│ │ │ ├── 9.jpg
│ │ │ ├── LiChen.m
│ │ │ ├── Thumbs.db
│ │ │ ├── tm2000mask.jpg
│ │ │ ├── tm2003mask.jpg
│ │ │ └── tm2005mask.jpg
│ │ └── BP神经网络作业.rar
│ ├── 报告模板.doc
│ ├── 新建文件夹
│ │ ├── kmeans image segmentation
│ │ │ ├── 09.bmp
│ │ │ ├── 09.jpg
│ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ ├── 2.jpg
│ │ │ ├── kmeans.m
│ │ │ └── 说明文档.txt
│ │ └── kmeans+image+segmentation.rar
│ ├── 遥感图像K-Means并行算法研究.pdf
│ └── 遥感图像分类.txt
├── 实验报告.doc
├── 总程序.txt
└── 遥感图像分类.txt
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