实例介绍
【实例简介】
深度学习在图像识别上的应用 掌握深度学习算法 掌握TensorFlow框架以及图像识别应用案例
【实例截图】
【核心代码】
深度学习课件
└── 深度学习课件
├── day01
│ ├── index.html
│ ├── section1.html
│ ├── section2.html
│ ├── section3.html
│ ├── section4.html
│ ├── section5.html
│ ├── section6.html
│ ├── section7.html
│ ├── section8.html
│ └── section9.html
├── day02
│ ├── index.html
│ ├── section10.html
│ ├── section1.html
│ ├── section2.html
│ ├── section3.html
│ ├── section4.html
│ ├── section5.html
│ ├── section6.html
│ ├── section7.html
│ ├── section8.html
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├── day03
│ ├── index.html
│ ├── section1.html
│ ├── section2.html
│ ├── section3.html
│ ├── section4.html
│ ├── section5.html
│ ├── section6.html
│ └── section7.html
├── DeepLearning
│ ├── index.html
│ ├── section1.html
│ ├── section2.html
│ └── section3.html
├── gitbook
│ ├── app.js
│ ├── fonts
│ │ └── fontawesome
│ │ ├── FontAwesome.otf
│ │ ├── fontawesome-webfont.eot
│ │ ├── fontawesome-webfont.svg
│ │ ├── fontawesome-webfont.ttf
│ │ └── fontawesome-webfont.woff
│ ├── images
│ │ ├── apple-touch-icon-precomposed-152.png
│ │ └── favicon.ico
│ ├── plugins
│ │ ├── gitbook-plugin-expandable-chapters-small
│ │ │ ├── expandable-chapters-small.css
│ │ │ └── expandable-chapters-small.js
│ │ ├── gitbook-plugin-fontsettings
│ │ │ ├── buttons.js
│ │ │ └── website.css
│ │ ├── gitbook-plugin-highlight
│ │ │ ├── ebook.css
│ │ │ └── website.css
│ │ ├── gitbook-plugin-katex
│ │ │ ├── fonts
│ │ │ │ ├── KaTeX_AMS-Regular.eot
│ │ │ │ ├── KaTeX_AMS-Regular.ttf
│ │ │ │ ├── KaTeX_AMS-Regular.woff
│ │ │ │ ├── KaTeX_AMS-Regular.woff2
│ │ │ │ ├── KaTeX_Caligraphic-Bold.eot
│ │ │ │ ├── KaTeX_Caligraphic-Bold.ttf
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│ │ │ │ ├── KaTeX_Size4-Regular.eot
│ │ │ │ ├── KaTeX_Size4-Regular.ttf
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│ │ │ │ ├── KaTeX_Size4-Regular.woff2
│ │ │ │ ├── KaTeX_Typewriter-Regular.eot
│ │ │ │ ├── KaTeX_Typewriter-Regular.ttf
│ │ │ │ ├── KaTeX_Typewriter-Regular.woff
│ │ │ │ └── KaTeX_Typewriter-Regular.woff2
│ │ │ └── katex.min.css
│ │ ├── gitbook-plugin-livereload
│ │ │ └── plugin.js
│ │ ├── gitbook-plugin-search
│ │ │ ├── lunr.min.js
│ │ │ ├── search.css
│ │ │ └── search.js
│ │ └── gitbook-plugin-sharing
│ │ └── buttons.js
│ └── style.css
├── images
│ ├── add图.png
│ ├── AnimatedFileQueues.gif
│ ├── CIFAR10.png
│ ├── example.png
│ ├── fcmodel模型.png
│ ├── fcmodel训练准确率.png
│ ├── fcmodel预测结果.png
│ ├── googlenet.png
│ ├── inception结构.png
│ ├── Mnist特征值2.png
│ ├── Mnist特征值.png
│ ├── NCHW与NWHC.png
│ ├── one_hot.png
│ ├── OP.png
│ ├── OP名字修改.png
│ ├── playground.png
│ ├── playground两类.png
│ ├── Relu.png
│ ├── Relu图像.png
│ ├── relu增加深度.png
│ ├── Relu效果.png
│ ├── softmax公式.png
│ ├── softmax回归.png
│ ├── softmax展开.png
│ ├── Tensorboard.png
│ ├── tensorflow.png
│ ├── TensorFlow编程堆栈.png
│ ├── tensors_flowing.gif
│ ├── 与或问题.png
│ ├── 两类数据分类.png
│ ├── 交叉损失理解.png
│ ├── 交叉熵损失公式.png
│ ├── 优化器效果对比.png
│ ├── 传播算法演示.png
│ ├── 使用BN.png
│ ├── 准确率计算2.png
│ ├── 准确率计算.png
│ ├── 分割整体识别.png
│ ├── 分类错误率.png
│ ├── 区别.png
│ ├── 单个卷积核两个步长.png
│ ├── 单个卷积核移动步长.gif
│ ├── 单层感知机.png
│ ├── 单通道图片一个步长.png
│ ├── 卷积核加权计算.png
│ ├── 卷积神经网络总结.png
│ ├── 卷积结构概述.png
│ ├── 卷积网络动态演示.png
│ ├── 卷积网络发展历史.png
│ ├── 卷积网络比赛对比.png
│ ├── 卷积网络设计.png
│ ├── 卷积计算公式.png
│ ├── 命令行参数.png
│ ├── 固定值张量.png
│ ├── 复杂两类数据分类1.png
│ ├── 复杂两类数据分类.png
│ ├── 复杂数据1.png
│ ├── 复杂数据2.png
│ ├── 感知机.png
│ ├── 感知机公式.png
│ ├── 手写数字.png
│ ├── 手写数字网络设计.png
│ ├── 数据流图.png
│ ├── 数据量.png
│ ├── 框架关注.png
│ ├── 梯度下降算法优化对比.gif
│ ├── 池化过程.png
│ ├── 深度学习第二天总结.png
│ ├── 狗图片显示.png
│ ├── 目标值.png
│ ├── 目标检测.png
│ ├── 直线方程.png
│ ├── 神经元.png
│ ├── 神经网络如何分类.png
│ ├── 第三天总结.png
│ ├── 类型.png
│ ├── 类型变换.png
│ ├── 线性演示效果.png
│ ├── 维度索引1.png
│ ├── 维度索引2.png
│ ├── 网络优化动态图.gif
│ ├── 网络结构.png
│ ├── 螺旋结构.png
│ ├── 识别输出概率.png
│ ├── 通道数.png
│ ├── 阶.png
│ ├── 随机值张量.png
│ ├── 零填充.png
│ ├── 面试题计算.png
│ ├── 验证码准确率计算.png
│ ├── 验证码图片.png
│ ├── 验证码标签分析.png
│ ├── 验证码标签数据.png
│ ├── 验证码程序结构.png
│ ├── 验证码训练效果.png
│ └── 黑白彩色.png
├── index.html
└── search_index.json
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深度学习在图像识别上的应用 掌握深度学习算法 掌握TensorFlow框架以及图像识别应用案例
【实例截图】
【核心代码】
深度学习课件
└── 深度学习课件
├── day01
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│ ├── section3.html
│ ├── section4.html
│ ├── section5.html
│ ├── section6.html
│ ├── section7.html
│ ├── section8.html
│ └── section9.html
├── day02
│ ├── index.html
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├── DeepLearning
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├── gitbook
│ ├── app.js
│ ├── fonts
│ │ └── fontawesome
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│ ├── plugins
│ │ ├── gitbook-plugin-expandable-chapters-small
│ │ │ ├── expandable-chapters-small.css
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│ │ ├── gitbook-plugin-livereload
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│ │ └── buttons.js
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├── images
│ ├── add图.png
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│ ├── fcmodel模型.png
│ ├── fcmodel训练准确率.png
│ ├── fcmodel预测结果.png
│ ├── googlenet.png
│ ├── inception结构.png
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│ ├── Mnist特征值.png
│ ├── NCHW与NWHC.png
│ ├── one_hot.png
│ ├── OP.png
│ ├── OP名字修改.png
│ ├── playground.png
│ ├── playground两类.png
│ ├── Relu.png
│ ├── Relu图像.png
│ ├── relu增加深度.png
│ ├── Relu效果.png
│ ├── softmax公式.png
│ ├── softmax回归.png
│ ├── softmax展开.png
│ ├── Tensorboard.png
│ ├── tensorflow.png
│ ├── TensorFlow编程堆栈.png
│ ├── tensors_flowing.gif
│ ├── 与或问题.png
│ ├── 两类数据分类.png
│ ├── 交叉损失理解.png
│ ├── 交叉熵损失公式.png
│ ├── 优化器效果对比.png
│ ├── 传播算法演示.png
│ ├── 使用BN.png
│ ├── 准确率计算2.png
│ ├── 准确率计算.png
│ ├── 分割整体识别.png
│ ├── 分类错误率.png
│ ├── 区别.png
│ ├── 单个卷积核两个步长.png
│ ├── 单个卷积核移动步长.gif
│ ├── 单层感知机.png
│ ├── 单通道图片一个步长.png
│ ├── 卷积核加权计算.png
│ ├── 卷积神经网络总结.png
│ ├── 卷积结构概述.png
│ ├── 卷积网络动态演示.png
│ ├── 卷积网络发展历史.png
│ ├── 卷积网络比赛对比.png
│ ├── 卷积网络设计.png
│ ├── 卷积计算公式.png
│ ├── 命令行参数.png
│ ├── 固定值张量.png
│ ├── 复杂两类数据分类1.png
│ ├── 复杂两类数据分类.png
│ ├── 复杂数据1.png
│ ├── 复杂数据2.png
│ ├── 感知机.png
│ ├── 感知机公式.png
│ ├── 手写数字.png
│ ├── 手写数字网络设计.png
│ ├── 数据流图.png
│ ├── 数据量.png
│ ├── 框架关注.png
│ ├── 梯度下降算法优化对比.gif
│ ├── 池化过程.png
│ ├── 深度学习第二天总结.png
│ ├── 狗图片显示.png
│ ├── 目标值.png
│ ├── 目标检测.png
│ ├── 直线方程.png
│ ├── 神经元.png
│ ├── 神经网络如何分类.png
│ ├── 第三天总结.png
│ ├── 类型.png
│ ├── 类型变换.png
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│ ├── 维度索引1.png
│ ├── 维度索引2.png
│ ├── 网络优化动态图.gif
│ ├── 网络结构.png
│ ├── 螺旋结构.png
│ ├── 识别输出概率.png
│ ├── 通道数.png
│ ├── 阶.png
│ ├── 随机值张量.png
│ ├── 零填充.png
│ ├── 面试题计算.png
│ ├── 验证码准确率计算.png
│ ├── 验证码图片.png
│ ├── 验证码标签分析.png
│ ├── 验证码标签数据.png
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