吴恩达-深度学习-神经网络与深度学习课后作业（quiz+编程作业）

【实例简介】
吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。
【实例截图】
【核心代码】
01-Neural-Networks-and-Deep-Learning
└── 01-Neural-Networks-and-Deep-Learning
├── week1
│   └── quiz1.pdf
├── week2
│   ├── 01-Logistic-Regression-as-a-Neural-Network.ipynb
│   ├── 02-vectorization.ipynb
│   ├── Programming-Assignments
│   │   ├── datasets
│   │   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   │   └── train_catvnoncat.h5
│   │   ├── images
│   │   │   ├── cat_in_iran.jpg
│   │   │   ├── gargouille.jpg
│   │   │   ├── image1.png
│   │   │   ├── image2.png
│   │   │   ├── la_defense.jpg
│   │   │   ├── LogReg_kiank.png
│   │   │   ├── my_image2.jpg
│   │   │   └── my_image.jpg
│   │   ├── Logistic+Regression+with+a+Neural+Network+mindset+v3.ipynb
│   │   ├── lr_utils.py
│   │   └── Python+Basics+With+Numpy+v2.ipynb
│   ├── quiz.pdf
│   └── standard-notation.pdf
├── week3
│   ├── Programming Assignments
│   │   ├── images
│   │   │   ├── classification_kiank.png
│   │   │   ├── grad_summary.png
│   │   │   ├── sgd_bad.gif
│   │   │   └── sgd.gif
│   │   ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v2.ipynb
│   │   ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v3.ipynb
│   │   ├── planar_utils.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── planar_utils.cpython-36.pyc
│   │   │   └── testCases.cpython-36.pyc
│   │   └── testCases.py
│   ├── quiz.pdf
│   └── shallow-neural-network.ipynb
└── week4
├── deep-neural-networks.ipynb
├── Programming Assignments
│   ├── Building your Deep Neural Network - Step by Step
│   │   ├── Building+your+Deep+Neural+Network+-+Step+by+Step+v3.ipynb
│   │   ├── dnn_utils_v2.py
│   │   ├── images
│   │   │   ├── 2layerNN.png
│   │   │   ├── backpass.png
│   │   │   ├── backprop_kiank.png
│   │   │   ├── backprop.png
│   │   │   ├── final outline.png
│   │   │   ├── imvector.png
│   │   │   ├── linearback_kiank.png
│   │   │   ├── mn_backward.png
│   │   │   ├── model_architecture2.png
│   │   │   ├── model_architecture_kiank.png
│   │   │   ├── NlayerNN.png
│   │   │   ├── nm_backward.png
│   │   │   ├── n_model_backward.png
│   │   │   ├── relu.png
│   │   │   └── structure.png
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── dnn_utils_v2.cpython-36.pyc
│   │   │   └── testCases_v2.cpython-36.pyc
│   │   └── testCases_v2.py
│   └── Deep Neural Network Application_ Image Classification
│   ├── datasets
│   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   └── train_catvnoncat.h5
│   ├── Deep+Neural+Network+-+Application+v3.ipynb
│   ├── dnn_app_utils_v2.py
│   ├── images
│   │   ├── 01.jpg
│   │   ├── 02.jpg
│   │   ├── 03.jpg
│   │   ├── 04.jpg
│   │   ├── 2layerNN_kiank.png
│   │   ├── imvectorkiank.png
│   │   ├── imvector.png
│   │   ├── LlayerNN_kiank.png
│   │   └── my_image.jpg
│   └── __pycache__
│   └── dnn_app_utils_v2.cpython-36.pyc
└── quiz.pdf

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