实例介绍
随机森林的MATLAB代码,在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)
【实例截图】
【核心代码】
randomforest-matlab
└── randomforest-matlab
├── RF_Class_C
│ ├── classRF_predict.m
│ ├── classRF_train.m
│ ├── Compile_Check
│ ├── compile_linux.m
│ ├── compile_windows.m
│ ├── data
│ │ ├── twonorm.mat
│ │ ├── X_twonorm.txt
│ │ └── Y_twonorm.txt
│ ├── data.mat
│ ├── example.m
│ ├── Makefile
│ ├── Makefile.windows
│ ├── mexClassRF_predict.mexw64
│ ├── mexClassRF_train.mexw64
│ ├── precompiled_rfsub
│ │ ├── win32
│ │ │ └── rfsub.o
│ │ └── win64
│ │ └── rfsub.o
│ ├── README.txt
│ ├── rfsub.o
│ ├── src
│ │ ├── classRF.cpp
│ │ ├── classTree.cpp
│ │ ├── cokus.cpp
│ │ ├── cokus_test.cpp
│ │ ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│ │ ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│ │ ├── qsort.c
│ │ ├── rf.h
│ │ ├── rfsub.f
│ │ ├── rfutils.cpp
│ │ └── twonorm_C_wrapper.cpp
│ ├── test_ClassRF_extensively.m
│ ├── tutorial_ClassRF.m
│ ├── twonorm_C_devcpp.dev
│ └── Version_History.txt
└── RF_Reg_C
├── Compile_Check_kcachegrind
├── Compile_Check_memcheck
├── compile_linux.m
├── compile_windows.m
├── data
│ ├── diabetes.mat
│ ├── X_diabetes.txt
│ └── Y_diabetes.txt
├── diabetes_C_devc.dev
├── Makefile
├── README.txt
├── regRF_predict.m
├── regRF_train.m
├── src
│ ├── cokus.cpp
│ ├── cokus_test.cpp
│ ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│ ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│ ├── mex_regressionRF_train.cpp
│ ├── qsort.c
│ ├── reg_RF.cpp
│ └── reg_RF.h
├── test_RegRF_extensively.m
├── tutorial_RegRF.m
└── Version_History.txt
10 directories, 56 files
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