实例介绍
【实例简介】
很详细的PCANet资源，有利于学习。数据资源，代码资源全部都有。
【实例截图】
【核心代码】
PCANet_demo
└── PCANet_demo
├── Demo_cifar10.m
├── Demo_mnist_basic.m
├── HashingHist.m
├── Liblinear
│ ├── libsvmread.c
│ ├── libsvmread.mexa64
│ ├── libsvmread.mexw64
│ ├── libsvmwrite.c
│ ├── libsvmwrite.mexa64
│ ├── libsvmwrite.mexw64
│ ├── linear_model_matlab.c
│ ├── linear_model_matlab.h
│ ├── Makefile
│ ├── make.m
│ ├── predict.c
│ ├── predict.mexa64
│ ├── predict.mexw64
│ ├── README
│ ├── train.c
│ ├── train.mexa64
│ └── train.mexw64
├── MNISTdata
│ └── mnist_basic.mat
├── PCA_FilterBank.m
├── PCANet_FeaExt.m
├── PCANet_train.m
├── PCA_output.m
└── Utils
├── im2col_general.m
├── im2col_mean_removal.m
├── im2colstep.m
├── im2colstep.mexa64
├── im2colstep.mexw64
└── mat2imgcell.m
4 directories, 31 files
很详细的PCANet资源，有利于学习。数据资源，代码资源全部都有。
【实例截图】
【核心代码】
PCANet_demo
└── PCANet_demo
├── Demo_cifar10.m
├── Demo_mnist_basic.m
├── HashingHist.m
├── Liblinear
│ ├── libsvmread.c
│ ├── libsvmread.mexa64
│ ├── libsvmread.mexw64
│ ├── libsvmwrite.c
│ ├── libsvmwrite.mexa64
│ ├── libsvmwrite.mexw64
│ ├── linear_model_matlab.c
│ ├── linear_model_matlab.h
│ ├── Makefile
│ ├── make.m
│ ├── predict.c
│ ├── predict.mexa64
│ ├── predict.mexw64
│ ├── README
│ ├── train.c
│ ├── train.mexa64
│ └── train.mexw64
├── MNISTdata
│ └── mnist_basic.mat
├── PCA_FilterBank.m
├── PCANet_FeaExt.m
├── PCANet_train.m
├── PCA_output.m
└── Utils
├── im2col_general.m
├── im2col_mean_removal.m
├── im2colstep.m
├── im2colstep.mexa64
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