实例介绍
【实例简介】
2018年度中国主要城市交通分析报告，《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础， 描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。本年报由高德地图联合“中国社会科学 院社会学研究所”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”、“重庆交通大学蔡晓禹教授团队”、“山地城市交通系统与 安全重庆市重点实验室”、“华南理工大学林永杰团队”共同联合发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作， 共建交通共同体。
年度 高德地圖 概述 中国主要城市交通分析报告 Summary 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云 Maxcompute及相关数据挖掘支持为基础, 描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策的硏究。本年报由高德地图联合“中国社会科学 院社会学研究所”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”、“重庆交通大学蔡晓禹教授团队”、“山地城市交通系统与 安全重庆市重点实验室”、“华南理工大学林永杰团队”共同联合发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作, 共建交通共同体。 联合发布 品贴A 未来交通与城市计算联含实验室 JOINT LABORATORY c】阿里云 FOR FUTURE TRANSPORT AN URDAN COMPUTINI 年度 高德地圖 编制说明 中国主要城市交通分析报告 Report description 调研城市:361城+全国高速 城市范围:选取城市的中心城区作为城市道路网评价范围,各城市中心城区范围是根据政府公开数据、交通岀行大数据、 高德地图开放平台定位数据、交通出行大数据综合挖掘研判划定 样本说明:交通评价中,公共交通车流独立区分计算 数据呈现:采用“九宫格”指标综合评价和表征城市交通运行健康状况,其中“路网高峰行程延时指数”、“路网高峰拥堵路段里程 比”、“骨干道路运行速度偏差率”、“路网高延时运行时间占比”四项指标已兼容公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交 通运输部四部委、办联合印发《城市道路交通文明畅通提升行动计划(2017-2020)》的第三方评估标准。 时间说明:全天06:0-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00 常规说明 无特殊说明,本报告统计时间均为2018年1月1日~2018年12月31日 分析范围:50城 选取 361+城市和全国高速 50个城市 高德地圖 编制说明 年度 中国主要城市交通分析报告 Report description 指标扩维:路网行程延时指数->九宫格矩阵->健康诊断 全国二大堵点治理方案 备网高延 通勤 拥堵 时间(时运行时)(压力 经济 损失 九宫格 路网高峰 常发拥 缓行路 矩阵 空间(拥堵路段】(堵路段】段里程 交通健康指数 里程比 里程比 广州沿江西路 效率路网高峰平均 (珠江北岸-沿江西路) 行程延时速度 更新说明 指数 出行扩维:增加公共交通 重庆鸿恩路 群众艺术馆一鸿恩寺立交 私家车 公共交通 目录 Catalog 01主要城市交通运行现状 交通健康指数立体诊断城市交通 畅通文明工程指标研究 公共交通运行分析 02年度城市出行标签 年度出行盘点 城市边界及核心区发展 03城市交通病解决方案 未来交通与城市计算联合实验室年度成果展 堵点治理方案 年度 高德地圖 中国主要城市交通分析报告 01中国主要城市交通运行现状 年度 高德地圖 中国主要城市交通分析报告 “交通健康指数”立体诊断城市交通 “交通健康指数”计算说明 高德地 amap. Cam 随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展,单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化。高德首创城市交通病诊断的综合性评价“交通健康指 数”来全面刻画城市交通运行状况,该指数从时间、空间、效率的九项交通运行指标的综合评价,实现城市全方位立体化智慧运行诊断。该指数算法沿用国际通用的信 息熵法客观确定评价指标权重(该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用);同时,采用 TOPSIS正负理想解的计算进行排名,最 终评分结果代表各城市九宫格指标与理想值之间的接近程度。“交通健康指数”越髙说眀离理想值越近,城市运行相对越健康;指数越低则说明多项指标距离理想值越 远,相对越不健康。 九项指标信息熵权重分配 ■权重确定方法—熵值法 排名得分方法—TOPS|s 1)各项指标运用最大最小值归一化处理,并考 1)对于反向指标采用取倒数进行同向处理,然后进行数据规范化 效率一骨干时间一路网 虑指标的正反向进行调整 2 道路运行速高延时运行 度偏差率,时间占比 2)计算第项指标下第个样本值占该指标的比重 刻率一高峰平为11.6% 114%/时间-通勤 2)利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离,并乘以权重 压力指数 pp 9.8% ;{z;-x)2,D :(21-2)2 效率一路网高 时间一日拥 3〕计算第j项指标的熵值 行程延时捐数, 10.7% 堵经济损失 e=-k∑p;lm(P;),=1,…,m 3)计算各评价对象与最优方案的贴近程度 空间一高峰 12.6% 缓行路段里 空间一路网 D:+D 程比,98% 高峰拥堵路 4)计算信息熵冗余度 空间一常发\段里程比 值越接近1,表示评价对象越优秀。在城市健康指薮中,所得结果即代表着该城市健康 拥堵路段里\10.3% d1=1 程比 5)计算各项指标权重 水平与最优目标的接近百分比。 15.2% d ∑d 最终计算各指标权重如左图所示。 2018年度中国“交通健康城市”分布热力图 高德地 amap. Cam 2018年度中国主要城市“交通健康指数”分布热力图 地域分布来看 ■从数据分布来看,一线及省会等大型城市的“交通健康指数”相对普遍 较低;其指数与城市均值线差距较远,处于亚健康状态 全国50个主要城市中,长三角地区除上海外大部分城市“交通健康指 数”相对较高,处于相对健康状态,珠三角的大部分城市指数较高,相 对处于亚健康 【实例截图】
【核心代码】
2018年度中国主要城市交通分析报告，《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础， 描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。本年报由高德地图联合“中国社会科学 院社会学研究所”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”、“重庆交通大学蔡晓禹教授团队”、“山地城市交通系统与 安全重庆市重点实验室”、“华南理工大学林永杰团队”共同联合发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作， 共建交通共同体。
年度 高德地圖 概述 中国主要城市交通分析报告 Summary 《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云 Maxcompute及相关数据挖掘支持为基础, 描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策的硏究。本年报由高德地图联合“中国社会科学 院社会学研究所”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“阿里云”、“重庆交通大学蔡晓禹教授团队”、“山地城市交通系统与 安全重庆市重点实验室”、“华南理工大学林永杰团队”共同联合发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作, 共建交通共同体。 联合发布 品贴A 未来交通与城市计算联含实验室 JOINT LABORATORY c】阿里云 FOR FUTURE TRANSPORT AN URDAN COMPUTINI 年度 高德地圖 编制说明 中国主要城市交通分析报告 Report description 调研城市:361城+全国高速 城市范围:选取城市的中心城区作为城市道路网评价范围,各城市中心城区范围是根据政府公开数据、交通岀行大数据、 高德地图开放平台定位数据、交通出行大数据综合挖掘研判划定 样本说明:交通评价中,公共交通车流独立区分计算 数据呈现:采用“九宫格”指标综合评价和表征城市交通运行健康状况,其中“路网高峰行程延时指数”、“路网高峰拥堵路段里程 比”、“骨干道路运行速度偏差率”、“路网高延时运行时间占比”四项指标已兼容公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交 通运输部四部委、办联合印发《城市道路交通文明畅通提升行动计划(2017-2020)》的第三方评估标准。 时间说明:全天06:0-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00 常规说明 无特殊说明,本报告统计时间均为2018年1月1日~2018年12月31日 分析范围:50城 选取 361+城市和全国高速 50个城市 高德地圖 编制说明 年度 中国主要城市交通分析报告 Report description 指标扩维:路网行程延时指数->九宫格矩阵->健康诊断 全国二大堵点治理方案 备网高延 通勤 拥堵 时间(时运行时)(压力 经济 损失 九宫格 路网高峰 常发拥 缓行路 矩阵 空间(拥堵路段】(堵路段】段里程 交通健康指数 里程比 里程比 广州沿江西路 效率路网高峰平均 (珠江北岸-沿江西路) 行程延时速度 更新说明 指数 出行扩维:增加公共交通 重庆鸿恩路 群众艺术馆一鸿恩寺立交 私家车 公共交通 目录 Catalog 01主要城市交通运行现状 交通健康指数立体诊断城市交通 畅通文明工程指标研究 公共交通运行分析 02年度城市出行标签 年度出行盘点 城市边界及核心区发展 03城市交通病解决方案 未来交通与城市计算联合实验室年度成果展 堵点治理方案 年度 高德地圖 中国主要城市交通分析报告 01中国主要城市交通运行现状 年度 高德地圖 中国主要城市交通分析报告 “交通健康指数”立体诊断城市交通 “交通健康指数”计算说明 高德地 amap. Cam 随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展,单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化。高德首创城市交通病诊断的综合性评价“交通健康指 数”来全面刻画城市交通运行状况,该指数从时间、空间、效率的九项交通运行指标的综合评价,实现城市全方位立体化智慧运行诊断。该指数算法沿用国际通用的信 息熵法客观确定评价指标权重(该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用);同时,采用 TOPSIS正负理想解的计算进行排名,最 终评分结果代表各城市九宫格指标与理想值之间的接近程度。“交通健康指数”越髙说眀离理想值越近,城市运行相对越健康;指数越低则说明多项指标距离理想值越 远,相对越不健康。 九项指标信息熵权重分配 ■权重确定方法—熵值法 排名得分方法—TOPS|s 1)各项指标运用最大最小值归一化处理,并考 1)对于反向指标采用取倒数进行同向处理,然后进行数据规范化 效率一骨干时间一路网 虑指标的正反向进行调整 2 道路运行速高延时运行 度偏差率,时间占比 2)计算第项指标下第个样本值占该指标的比重 刻率一高峰平为11.6% 114%/时间-通勤 2)利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离,并乘以权重 压力指数 pp 9.8% ;{z;-x)2,D :(21-2)2 效率一路网高 时间一日拥 3〕计算第j项指标的熵值 行程延时捐数, 10.7% 堵经济损失 e=-k∑p;lm(P;),=1,…,m 3)计算各评价对象与最优方案的贴近程度 空间一高峰 12.6% 缓行路段里 空间一路网 D:+D 程比,98% 高峰拥堵路 4)计算信息熵冗余度 空间一常发\段里程比 值越接近1,表示评价对象越优秀。在城市健康指薮中,所得结果即代表着该城市健康 拥堵路段里\10.3% d1=1 程比 5)计算各项指标权重 水平与最优目标的接近百分比。 15.2% d ∑d 最终计算各指标权重如左图所示。 2018年度中国“交通健康城市”分布热力图 高德地 amap. Cam 2018年度中国主要城市“交通健康指数”分布热力图 地域分布来看 ■从数据分布来看,一线及省会等大型城市的“交通健康指数”相对普遍 较低;其指数与城市均值线差距较远,处于亚健康状态 全国50个主要城市中,长三角地区除上海外大部分城市“交通健康指 数”相对较高,处于相对健康状态,珠三角的大部分城市指数较高,相 对处于亚健康 【实例截图】
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