实例介绍
将两幅或多幅图像成功导入系统中。实现对图像的匹配和去噪工作,使得图像几何对齐以此消除图像间的形态差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。编写完成加权品均算法和主成分分析算法。程序对源图像像素级灰度值进行处理,依据算法得出相应的融合图像。通过观察融合结果,体会其算法的不足之处。编写完成小波融合算法。程序能够选定合适的小波基,对源图像成功进行小波分解,分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
【实例截图】
【核心代码】
基于VisualC的图像融合技术的研究与实现
└── 基于Visual C++的图像融合技术的研究与实现
├── 源码
│ └── tuxiang
│ ├── Debug
│ │ ├── tuxiang.exe
│ │ ├── tuxiang.ilk
│ │ └── tuxiang.pdb
│ ├── high.jpg
│ ├── ipch
│ │ └── tuxiang-9a0d4471
│ │ └── tuxiang-45702dec.ipch
│ ├── low.jpg
│ ├── tuxiang
│ │ ├── Debug
│ │ │ ├── CL.read.1.tlog
│ │ │ ├── CL.write.1.tlog
│ │ │ ├── Diproc.obj
│ │ │ ├── WvltTrans.obj
│ │ │ ├── cl.command.1.tlog
│ │ │ ├── link-cvtres.read.1.tlog
│ │ │ ├── link-cvtres.write.1.tlog
│ │ │ ├── link.6328-cvtres.read.1.tlog
│ │ │ ├── link.6328-cvtres.write.1.tlog
│ │ │ ├── link.6328.read.1.tlog
│ │ │ ├── link.6328.write.1.tlog
│ │ │ ├── link.command.1.tlog
│ │ │ ├── link.read.1.tlog
│ │ │ ├── link.write.1.tlog
│ │ │ ├── mt.command.1.tlog
│ │ │ ├── mt.read.1.tlog
│ │ │ ├── mt.write.1.tlog
│ │ │ ├── rc.command.1.tlog
│ │ │ ├── rc.read.1.tlog
│ │ │ ├── rc.write.1.tlog
│ │ │ ├── stdafx.obj
│ │ │ ├── tuxiang.Build.CppClean.log
│ │ │ ├── tuxiang.exe.embed.manifest
│ │ │ ├── tuxiang.exe.embed.manifest.res
│ │ │ ├── tuxiang.exe.intermediate.manifest
│ │ │ ├── tuxiang.lastbuildstate
│ │ │ ├── tuxiang.log
│ │ │ ├── tuxiang.obj
│ │ │ ├── tuxiang.pch
│ │ │ ├── tuxiang.write.1.tlog
│ │ │ ├── tuxiang_manifest.rc
│ │ │ ├── vc100.idb
│ │ │ └── vc100.pdb
│ │ ├── Diproc.cpp
│ │ ├── ReadMe.txt
│ │ ├── WvltTrans.h
│ │ ├── stdafx.h
│ │ ├── targetver.h
│ │ ├── tuxiang.cpp
│ │ ├── tuxiang.vcxproj
│ │ └── tuxiang.vcxproj.filters
│ ├── tuxiang.sdf
│ ├── tuxiang.sln
│ └── tuxiang.suo
├── 演示
│ ├── 50020录像3.rar
│ └── QQ图片20180302111051.jpg
├── 要求
│ └── 新建 DOC 文档.doc
└── 说明.txt
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