神经网络算法与实现 ——基于Java语言 代码实例

【实例简介】
Neural Network Programming with Java_ ISBN 978-7-115-46093-6
【实例截图】
【核心代码】
NeuralNetworkProgrammingwithJava_code
└── Neural Network Programming with Java_code
├── Chapter1
│   ├── HiddenLayer.java
│   ├── InputLayer.java
│   ├── Layer.java
│   ├── NeuralNet.java
│   ├── NeuralNetTest.java
│   ├── Neuron.java
│   └── OutputLayer.java
├── Chapter2
│   └── src
│   └── edu
│   └── packt
│   └── neuralnet
│   ├── HiddenLayer.java
│   ├── InputLayer.java
│   ├── Layer.java
│   ├── NeuralNet.java
│   ├── NeuralNetTest.java
│   ├── Neuron.java
│   ├── OutputLayer.java
│   └── learn
│   ├── Adaline.java
│   ├── Perceptron.java
│   └── Training.java
├── Chapter3
│   └── src
│   └── edu
│   └── packt
│   └── neuralnet
│   ├── HiddenLayer.java
│   ├── InputLayer.java
│   ├── Layer.java
│   ├── NeuralNet.java
│   ├── NeuralNetTest.java
│   ├── Neuron.java
│   ├── OutputLayer.java
│   ├── learn
│   │   ├── Adaline.java
│   │   ├── Backpropagation.java
│   │   ├── LevenbergMarquardt.java
│   │   ├── Perceptron.java
│   │   └── Training.java
│   └── util
│   ├── IdentityMatrix.java
│   └── Matrix.java
├── Chapter4
│   └── src
│   └── edu
│   └── packt
│   └── neuralnet
│   ├── HiddenLayer.java
│   ├── InputLayer.java
│   ├── Layer.java
│   ├── NeuralNet.java
│   ├── NeuralNetTest.java
│   ├── Neuron.java
│   ├── OutputLayer.java
│   ├── learn
│   │   ├── Adaline.java
│   │   ├── Backpropagation.java
│   │   ├── LevenbergMarquardt.java
│   │   ├── Perceptron.java
│   │   └── Training.java
│   ├── som
│   │   └── Kohonen.java
│   ├── util
│   │   ├── IdentityMatrix.java
│   │   └── Matrix.java
│   └── validation
│   └── Validation.java
├── Chapter5
│   ├── B04971_Ch05_data.rar
│   └── B04971_Ch05_src.rar
├── Chapter6
│   ├── B04971_Ch06_data.rar
│   └── B04971_Ch06_src.rar
├── Chapter7
│   ├── B04971_Ch07_data.rar
│   └── B04971_Ch07_src.rar
├── Chapter8
│   ├── B04971_Ch08_data.zip
│   └── B04971_Ch08_src.zip
└── Chapter9
├── B04971_Ch09_data
│   └── data
│   ├── breast_cancer_inputs_test.csv
│   ├── breast_cancer_inputs_training.csv
│   ├── breast_cancer_output_test.csv
│   ├── breast_cancer_output_training.csv
│   ├── card_inputs_test.csv
│   ├── card_inputs_training.csv
│   ├── card_output_test.csv
│   ├── diabetes_inputs_test.csv
│   ├── diabetes_inputs_training.csv
│   ├── diabetes_output_test.csv
│   ├── diabetes_output_training.csv
│   ├── financial_company_test.csv
│   ├── financial_company_training.csv
│   ├── inmet_13_14_input.csv
│   ├── inmet_13_14_input_test.csv
│   ├── inmet_13_14_output.csv
│   ├── inmet_13_14_output_test.csv
│   └── ocr
│   ├── ocr_test_inputs.csv
│   ├── ocr_test_outputs.csv
│   ├── ocr_traning_inputs.csv
│   └── ocr_traning_outputs.csv
├── B04971_Ch09_data.rar
├── B04971_Ch09_src
│   └── src
│   └── edu
│   └── packt
│   └── neuralnet
│   ├── HiddenLayer.java
│   ├── InputLayer.java
│   ├── Layer.java
│   ├── NeuralNet.java
│   ├── NeuralNetTest.java
│   ├── Neuron.java
│   ├── OutputLayer.java
│   ├── customerprofile
│   │   ├── Card.java
│   │   └── FinancialCompany.java
│   ├── disease
│   │   ├── CancerDisease.java
│   │   └── DiabetesDisease.java
│   ├── learn
│   │   ├── Adaline.java
│   │   ├── Backpropagation.java
│   │   ├── BackpropagationOnline.java
│   │   ├── Perceptron.java
│   │   └── Training.java
│   ├── ocr
│   │   ├── DigitART.java
│   │   └── DigitOnline.java
│   ├── som
│   │   ├── ART.java
│   │   └── Kohonen.java
│   ├── util
│   │   ├── Chart.java
│   │   ├── ChartTest.java
│   │   ├── Classification.java
│   │   ├── Data.java
│   │   ├── DataTest.java
│   │   ├── IdentityMatrix.java
│   │   └── Matrix.java
│   ├── validation
│   │   └── Validation.java
│   └── weather
│   └── Weather.java
└── B04971_Ch09_src.rar

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