实例介绍
【实例简介】
基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesear
【实例截图】
【核心代码】
selectivesearch-develop
└── selectivesearch-develop
├── example
│ ├── 1.png
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── __pycache__
│ │ └── example.cpython-35.pyc
│ ├── camera.py
│ ├── demo.py
│ ├── mnist_model.py
│ └── number.png
└── selectivesearch
├── __init__.py
├── __pycache__
│ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ └── selectivesearch.cpython-35.pyc
└── selectivesearch.py
5 directories, 11 files
基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesear
【实例截图】
【核心代码】
selectivesearch-develop
└── selectivesearch-develop
├── example
│ ├── 1.png
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── __pycache__
│ │ └── example.cpython-35.pyc
│ ├── camera.py
│ ├── demo.py
│ ├── mnist_model.py
│ └── number.png
└── selectivesearch
├── __init__.py
├── __pycache__
│ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ └── selectivesearch.cpython-35.pyc
└── selectivesearch.py
5 directories, 11 files
标签：
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论