影像组学工具包

【实例简介】
影像组学是医学影像处理领域针对实体肿瘤分析提出的新的方法，科研正热，看标题自然清楚，影像组学工具包Radiomics
【实例截图】
【核心代码】
radiomics
└── radiomics-master
├── COPYRIGHT
├── MultivariableModeling
│   ├── Bootstrapping
│   │   ├── buildBootSet.m
│   │   └── findBootTestSet.m
│   ├── LogisticRegression
│   │   ├── COPYRIGHT
│   │   ├── README
│   │   ├── applyStandardLR.m
│   │   ├── drxlr_apply_logistic_regression.m
│   │   ├── drxlr_binomial_variance.m
│   │   ├── drxlr_d_logit.m
│   │   ├── drxlr_get_lrt.m
│   │   ├── drxlr_get_p_gaussian.m
│   │   ├── drxlr_invlogit.m
│   │   ├── drxlr_logistic_regression.m
│   │   ├── drxlr_rlogit.m
│   │   ├── drxlr_wfit.m
│   │   └── responseLR.m
│   ├── MINE
│   │   ├── MINE.jar
│   │   ├── README
│   │   ├── applyMIC.m
│   │   ├── findMINE.m
│   │   └── license.txt
│   ├── Utilities
│   │   ├── calcPerformMetrics.m
│   │   ├── fastAUC
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── compileFastAUC.m
│   │   │   ├── fastAUC.cpp
│   │   │   ├── fastAUC.mexa64
│   │   │   ├── install.m
│   │   │   └── license.txt
│   │   ├── herrorbar
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── herrorbar.m
│   │   │   └── license.txt
│   │   ├── normalizeZeroOne.m
│   │   ├── removeParam.m
│   │   ├── roundsd
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── license.txt
│   │   │   └── roundsd.m
│   │   └── shufflePartition.m
│   ├── computeModelCoefficients.m
│   ├── featureSelection.m
│   ├── featureSetReduction.m
│   ├── plotSigmoidalResponse.m
│   └── predictionPerformanceEstimation.m
├── NonTextureFeatures
│   ├── getAUCCSH.m
│   ├── getEccentricity.m
│   ├── getPercentInactive.m
│   ├── getSUVmetrics.m
│   ├── getSize.m
│   ├── getSolidity.m
│   └── getVolume.m
├── README
├── STUDIES
│   └── STSstudy
│   ├── Functions
│   │   ├── calcAllFeatureSets_STS.m
│   │   ├── calcAllFusedTextures_STS.m
│   │   ├── calcAllNonTextureFeatures_STS.m
│   │   ├── calcAllSeparateTextures_STS.m
│   │   ├── calcPatientFusText_STS.m
│   │   ├── calcPatientSepText_STS.m
│   │   ├── checkFusionSliceDim.m
│   │   ├── computeAllModelChoice_STS.m
│   │   ├── computeAllPrediction_STS.m
│   │   ├── featureSelection_STS.m
│   │   ├── fusePETMRI.m
│   │   ├── getGLRLMtextures_STS.m
│   │   ├── getGLSZMtextures_STS.m
│   │   ├── groupExperiments_STS.m
│   │   ├── organizeFusedTextures_STS.m
│   │   ├── organizeSeparateTextures_STS.m
│   │   ├── plotPredictionResults_STS.m
│   │   └── readAllDICOM_STS.m
│   ├── README
│   └── WORKSPACE
│   ├── contour_Edema.mat
│   ├── contour_Mass.mat
│   ├── masterScriptExample_STS.m
│   ├── masterScript_STS.m
│   └── outcome.mat
├── TextureToolbox
│   ├── DOCS
│   │   ├── textures_definition.pdf
│   │   └── textures_definition.tex
│   ├── Pre-processing
│   │   ├── Normalization
│   │   │   └── CollewetNorm.m
│   │   ├── Quantization
│   │   │   ├── equalQuantization.m
│   │   │   ├── lloydQuantization.m
│   │   │   └── uniformQuantization.m
│   │   ├── Wavelet
│   │   │   ├── fillBox.m
│   │   │   └── waveletBPfilt.m
│   │   └── prepareVolume.m
│   ├── README
│   ├── Textures
│   │   ├── GLCM
│   │   │   ├── getGLCM.m
│   │   │   └── getGLCMtextures.m
│   │   ├── GLRLM
│   │   │   ├── Wei_Toolbox
│   │   │   │   ├── README
│   │   │   │   ├── findmaxnum.m
│   │   │   │   ├── grayrlmatrix.m
│   │   │   │   ├── grayrlprops.m
│   │   │   │   ├── license.txt
│   │   │   │   ├── rle_0.m
│   │   │   │   ├── rle_45.m
│   │   │   │   └── zigzag.m
│   │   │   ├── getGLRLM.m
│   │   │   └── getGLRLMtextures.m
│   │   ├── GLSZM
│   │   │   ├── getGLSZM.m
│   │   │   └── getGLSZMtextures.m
│   │   ├── Global
│   │   │   └── getGlobalTextures.m
│   │   └── NGTDM
│   │   ├── getNGTDM.m
│   │   └── getNGTDMtextures.m
│   └── Utilities
│   ├── computeBoundingBox.m
│   └── imresize3D.m
├── Utilities
│   ├── computeROI.m
│   ├── computeSUVmap.m
│   ├── getROIbox.m
│   ├── getROIonly.m
│   └── readDICOMdir.m
└── license

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