实例介绍
【实例简介】
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码
【实例截图】
【核心代码】
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解
└── 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码
├── 第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
│ ├── InitFig.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── RemoveFogByGlobalHisteq.m
│ ├── RemoveFogByLocalHisteq.m
│ ├── RemoveFogByRetinex.m
│ ├── SaveImage.m
│ ├── SnapImage.m
│ └── images
│ └── ceshi.png
├── 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
│ ├── ErodeList.m
│ ├── GetRateList.m
│ ├── GetRemoveResult.m
│ ├── GetStrelList.m
│ ├── PSNR.m
│ ├── images
│ │ └── im.jpg
│ └── main.m
├── 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
│ ├── Coef.m
│ ├── Edge_One.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── Multi_Process.m
│ ├── compute_infos.m
│ ├── dt.mat
│ ├── images
│ │ └── image.bmp
│ ├── runme.m
│ ├── supoles.m
│ ├── sys_sim.m
│ ├── usim.m
│ └── usimole.m
├── 第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
│ ├── Analysis.m
│ ├── Compute_Angle.m
│ ├── Gray_Convert.m
│ ├── Hough_Process.m
│ ├── Image_Binary.m
│ ├── Image_Normalize.m
│ ├── Image_Rotate.m
│ ├── Image_Smooth.m
│ ├── Location_Label.m
│ ├── Morph_Process.m
│ ├── Region_Segmation.m
│ ├── Write_Results.m
│ ├── images
│ │ └── 1.JPG
│ └── runme.m
├── 第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── Mask_Process.m
│ ├── Pattern_Recognition.m
│ ├── Plate_Process.m
│ ├── Pre_Process.m
│ ├── Segmation.m
│ ├── Word_Segmation.m
│ ├── images
│ │ └── car.jpg
│ └── 标准库
│ ├── 0.bmp
│ ├── 1.bmp
│ ├── 2.bmp
│ ├── 3.bmp
│ ├── 4.bmp
│ ├── 5.bmp
│ ├── 6.bmp
│ ├── 7.bmp
│ ├── 8.bmp
│ ├── 9.bmp
│ ├── A.bmp
│ ├── B.bmp
│ ├── C.bmp
│ ├── D.bmp
│ ├── E.bmp
│ ├── F.bmp
│ ├── G.bmp
│ ├── H.bmp
│ ├── I.bmp
│ ├── J.bmp
│ ├── K.bmp
│ ├── L.bmp
│ ├── M.bmp
│ ├── N.bmp
│ ├── O.bmp
│ ├── P.bmp
│ ├── Q.bmp
│ ├── R.bmp
│ ├── S.bmp
│ ├── T.bmp
│ ├── U.bmp
│ ├── V.bmp
│ ├── W.bmp
│ ├── X.bmp
│ ├── Y.bmp
│ ├── Z.bmp
│ ├── 京.bmp
│ ├── 冀.bmp
│ ├── 吉.bmp
│ ├── 宁.bmp
│ ├── 川.bmp
│ ├── 晋.bmp
│ ├── 桂.bmp
│ ├── 沪.bmp
│ ├── 津.bmp
│ ├── 浙.bmp
│ ├── 湘.bmp
│ ├── 皖.bmp
│ ├── 粤.bmp
│ ├── 苏.bmp
│ ├── 蒙.bmp
│ ├── 豫.bmp
│ ├── 赣.bmp
│ ├── 辽.bmp
│ ├── 鄂.bmp
│ ├── 闽.bmp
│ ├── 陕.bmp
│ ├── 鲁.bmp
│ └── 黑.bmp
├── 第 06 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断
│ ├── Watershed_Fun.m
│ ├── Watershed_Main.m
│ └── images
│ └── 01.JPG
├── 第 07 章 基于主成分分析的人脸二维码识别
│ ├── Construct_PCA_DataBase.m
│ ├── FaceRec.m
│ ├── GetFaceVector.m
│ ├── Get_Samples.m
│ ├── Get_StandSample.m
│ ├── Im.mat
│ ├── InitLib.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── OpenImageFile.m
│ ├── Pre_Process.m
│ ├── QrDen.m
│ ├── QrGen.m
│ ├── com.google.zxing.MultiFormatReader
│ ├── images
│ │ ├── 01.BMP
│ │ └── 02.BMP
│ ├── mtx.mat
│ ├── qr.tif
│ ├── zxing_decrypt.jar
│ └── zxing_encrypt.jar
├── 第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
│ ├── Bw_Img.m
│ ├── Data.mat
│ ├── GetImgEndPts.m
│ ├── GetImgLinePts.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── MaskRecon.m
│ ├── Normalize_Img.m
│ ├── Thin_Img.m
│ ├── endpoints.m
│ ├── images
│ │ ├── 手写数字
│ │ │ ├── t0.jpg
│ │ │ ├── t1.jpg
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│ │ └── 标准数字
│ │ ├── s0.jpg
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│ │ ├── s8.jpg
│ │ └── s9.jpg
│ └── main.m
├── 第 09 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别
│ ├── Database
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│ ├── GetDatabase.m
│ ├── MainForm.m
│ ├── image.jpg
│ └── pic
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├── 第 10 章 基于不变矩的数字验证码识别
│ ├── Databse
│ │ ├── 0
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│ ├── GetAllFiles.m
│ ├── GetDatabase.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── images
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│ ├── invmoments.m
│ └── test
│ ├── 1178.jpg
│ ├── 9530.jpg
│ └── 下载.jpg
├── 第 11 章 基于小波技术进行图像融合
│ ├── Fuse_Process.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── Wave_Decompose.m
│ ├── Wave_Reconstruct.m
│ └── images
│ ├── 实验图像1
│ │ ├── a.tif
│ │ └── b.tif
│ └── 实验图像2
│ ├── a.tif
│ └── b.tif
├── 第 12 章 基于块匹配的全景图像拼接
│ ├── CheckRC.m
│ ├── File_Process.m
│ ├── Fun_Match.m
│ ├── Fun_Stitch.m
│ ├── Fun_StitchRGB.m
│ ├── GrayListMain_Process.m
│ ├── GrayMain_Process.m
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── ImageList.m
│ ├── RGBListMain_Process.m
│ ├── RGBMain_Process.m
│ └── images
│ ├── 动物图像
│ │ ├── img1.jpg
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│ └── 风景图像
│ ├── img1.jpg
│ └── img2.jpg
├── 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建
│ ├── AddNode.m
│ ├── Decode.m
│ ├── Frequency.m
│ ├── HisteqContrast.m
│ ├── Huff2Mat.m
│ ├── InitFig.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── Mat2Huff.m
│ ├── PSNR.m
│ ├── SaveImage.m
│ ├── SnapImage.m
│ └── images
│ ├── lena.bmp
│ └── rice.bmp
├── 第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建
│ ├── liftingbody.png
│ ├── main.m
│ ├── pcaimage.m
│ └── pcasample.m
├── 第 15 章 基于小波的图像压缩技术
│ ├── PSNR.m
│ ├── downsample_prcoess.m
│ ├── dwt2_process.m
│ ├── dwt_process.m
│ ├── idwt2_process.m
│ ├── idwt_process.m
│ ├── images
│ │ ├── cameraman.tif
│ │ └── lena.TIF
│ ├── main.m
│ ├── output
│ │ ├── cameraman_origin.png
│ │ ├── cameraman_wave_10.0.png
│ │ ├── lena_origin.png
│ │ ├── lena_wave_10.0.png
│ │ └── lena_wave_20.0.png
│ ├── output_img.m
│ ├── plot_wave_coef.m
│ ├── plot_wave_coef_join.m
│ ├── upsample_prcoess.m
│ ├── wavedec_process.m
│ └── waverec_process.m
├── 第 16 章 基于Hu不变矩的图像检索技术
│ ├── Analysis.m
│ ├── CoMatrix_Process.m
│ ├── Compute_HuNicolas.m
│ ├── Compute_QuadDistance.m
│ ├── Compute_SimMat.m
│ ├── Decompose.m
│ ├── Energy_Level.m
│ ├── Euclidean_Distance.m
│ ├── Get_Texture.m
│ ├── Gray_Convert.m
│ ├── Hu_Process.m
│ ├── Image_Binary.m
│ ├── main.m
│ ├── 图片库
│ │ ├── 10_1.bmp
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│ │ ├── 54_1.bmp
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│ │ ├── 56_1.bmp
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│ │ ├── 6_1.bmp
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│ │ ├── 7_1.bmp
│ │ ├── 7_2.bmp
│ │ ├── 8_1.bmp
│ │ ├── 8_2.bmp
│ │ ├── 9_1.bmp
│ │ └── 9_2.bmp
│ └── 待检索图像
│ ├── im1.bmp
│ ├── im2.bmp
│ ├── im3.bmp
│ ├── im4.bmp
│ └── im5.bmp
├── 第 17 章 基于 Harris 的角点特征检测
│ ├── harris.m
│ └── main.m
├── 第 18 章 基于GUI搭建通用视频处理工具
│ ├── MainFrame.fig
│ ├── MainFrame.m
│ ├── OpenVideoFile.m
│ ├── SnapImage.m
│ ├── Video2Images.m
│ ├── video
│ │ └── traffic.avi
│ └── video_images
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├── 第 19 章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术
│ ├── EmotionRec.fig
│ ├── EmotionRec.m
│ ├── GetDatabase.m
│ ├── GetFeather.m
│ ├── PlotInfo.m
│ ├── Reco.m
│ ├── S.mat
│ ├── enframe.m
│ ├── getAllFiles.m
│ ├── melbankm.m
│ ├── mfcc.m
│ ├── voicebox
│ │ ├── Contents.m
│ │ ├── activlev.m
│ │ ├── atan2sc.m
│ │ ├── bark2frq.m
│ │ ├── bitsprec.m
│ │ ├── cblabel.m
│ │ ├── ccwarpf.m
│ │ ├── cep2pow.m
│ │ ├── choosenk.m
│ │ ├── choosrnk.m
│ │ ├── correlogram.m
│ │ ├── distchar.m
│ │ ├── distchpf.m
│ │ ├── disteusq.m
│ │ ├── distisar.m
│ │ ├── distispf.m
│ │ ├── distitar.m
│ │ ├── distitpf.m
│ │ ├── ditherq.m
│ │ ├── dlyapsq.m
│ │ ├── dualdiag.m
│ │ ├── dypsa.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── entropy.m
│ │ ├── erb2frq.m
│ │ ├── estnoisem.m
│ │ ├── ewgrpdel.m
│ │ ├── figbolden.m
│ │ ├── filtbankm.m
│ │ ├── filterbank.m
│ │ ├── findpeaks.m
│ │ ├── finishat.m
│ │ ├── flac.exe
│ │ ├── fopenmkd.m
│ │ ├── frac2bin.m
│ │ ├── fram2wav.m
│ │ ├── frq2bark.m
│ │ ├── frq2erb.m
│ │ ├── frq2mel.m
│ │ ├── frq2midi.m
│ │ ├── fxpefac.m
│ │ ├── fxrapt.m
│ │ ├── gammabank.m
│ │ ├── gausprod.m
│ │ ├── gaussmix.m
│ │ ├── gaussmixd.m
│ │ ├── gaussmixp.m
│ │ ├── glotlf.m
│ │ ├── glotros.m
│ │ ├── gmmlpdf.m
│ │ ├── histndim.m
│ │ ├── huffman.m
│ │ ├── imagehomog.m
│ │ ├── importsii.m
│ │ ├── irdct.m
│ │ ├── irfft.m
│ │ ├── kmeanhar.m
│ │ ├── kmeanlbg.m
│ │ ├── kmeans.m
│ │ ├── ldatrace.m
│ │ ├── lin2pcma.m
│ │ ├── lin2pcmu.m
│ │ ├── lognmpdf.m
│ │ ├── logsum.m
│ │ ├── lpcaa2ao.m
│ │ ├── lpcaa2dl.m
│ │ ├── lpcaa2rf.m
│ │ ├── lpcao2rf.m
│ │ ├── lpcar2am.m
│ │ ├── lpcar2cc.m
│ │ ├── lpcar2db.m
│ │ ├── lpcar2ff.m
│ │ ├── lpcar2fm.m
│ │ ├── lpcar2im.m
│ │ ├── lpcar2ls.m
│ │ ├── lpcar2pf.m
│ │ ├── lpcar2pp.m
│ │ ├── lpcar2ra.m
│ │ ├── lpcar2rf.m
│ │ ├── lpcar2rr.m
│ │ ├── lpcar2zz.m
│ │ ├── lpcauto.m
│ │ ├── lpcbwexp.m
│ │ ├── lpccc2ar.m
│ │ ├── lpccc2cc.m
│ │ ├── lpccc2db.m
│ │ ├── lpccc2pf.m
│ │ ├── lpcconv.m
│ │ ├── lpccovar.m
│ │ ├── lpccw2zz.m
│ │ ├── lpcdb2pf.m
│ │ ├── lpcdl2aa.m
│ │ ├── lpcff2pf.m
│ │ ├── lpcfq2zz.m
│ │ ├── lpcifilt.m
│ │ ├── lpcim2ar.m
│ │ ├── lpcis2rf.m
│ │ ├── lpcla2rf.m
│ │ ├── lpclo2rf.m
│ │ ├── lpcls2ar.m
│ │ ├── lpcpf2cc.m
│ │ ├── lpcpf2rr.m
│ │ ├── lpcpp2cw.m
│ │ ├── lpcpp2pz.m
│ │ ├── lpcpz2zz.m
│ │ ├── lpcra2pf.m
│ │ ├── lpcra2pp.m
│ │ ├── lpcrand.m
│ │ ├── lpcrf2aa.m
│ │ ├── lpcrf2ao.m
│ │ ├── lpcrf2ar.m
│ │ ├── lpcrf2is.m
│ │ ├── lpcrf2la.m
│ │ ├── lpcrf2lo.m
│ │ ├── lpcrf2rr.m
│ │ ├── lpcrr2am.m
│ │ ├── lpcrr2ar.m
│ │ ├── lpcss2zz.m
│ │ ├── lpczz2ar.m
│ │ ├── lpczz2cc.m
│ │ ├── lpczz2ss.m
│ │ ├── m2htmlpwd.m
│ │ ├── maxfilt.m
│ │ ├── maxgauss.m
│ │ ├── meansqtf.m
│ │ ├── mel2frq.m
│ │ ├── melbankm.m
│ │ ├── melcepst.m
│ │ ├── midi2frq.m
│ │ ├── modspect.m
│ │ ├── momfilt.m
│ │ ├── nearnonz.m
│ │ ├── overlapadd.m
│ │ ├── pcma2lin.m
│ │ ├── pcmu2lin.m
│ │ ├── peak2dquad.m
│ │ ├── permutes.m
│ │ ├── polygonarea.m
│ │ ├── polygonwind.m
│ │ ├── polygonxline.m
│ │ ├── potsband.m
│ │ ├── pow2cep.m
│ │ ├── psycdigit.m
│ │ ├── psycest.m
│ │ ├── psycestu.m
│ │ ├── psychofunc.m
│ │ ├── qrabs.m
│ │ ├── qrdivide.m
│ │ ├── qrmult.m
│ │ ├── quadpeak.m
│ │ ├── randfilt.m
│ │ ├── randiscr.m
│ │ ├── randvec.m
│ │ ├── rdct.m
│ │ ├── readaif.m
│ │ ├── readau.m
│ │ ├── readcnx.m
│ │ ├── readflac.m
│ │ ├── readhtk.m
│ │ ├── readsfs.m
│ │ ├── readsph.m
│ │ ├── readwav.m
│ │ ├── rfft.m
│ │ ├── rhartley.m
│ │ ├── rnsubset.m
│ │ ├── rotation.m
│ │ ├── roteu2qr.m
│ │ ├── rotmc2qc.m
│ │ ├── rotmr2qr.m
│ │ ├── rotpl2ro.m
│ │ ├── rotqc2mc.m
│ │ ├── rotqc2qr.m
│ │ ├── rotqr2ax.m
│ │ ├── rotqr2eu.m
│ │ ├── rotqr2mr.m
│ │ ├── rotqr2qc.m
│ │ ├── rotqr2ro.m
│ │ ├── rotro2eu.m
│ │ ├── rotro2pl.m
│ │ ├── rotro2qr.m
│ │ ├── rsfft.m
│ │ ├── sapisynth.m
│ │ ├── schmitt.m
│ │ ├── sigalign.m
│ │ ├── sigma.m
│ │ ├── skew3d.m
│ │ ├── snrseg.m
│ │ ├── soundspeed.m
│ │ ├── specsub.m
│ │ ├── specsubm.m
│ │ ├── spgrambw.m
│ │ ├── sphrharm.m
│ │ ├── sprintsi.m
│ │ ├── ssubmmse.m
│ │ ├── stdspectrum.m
│ │ ├── teager.m
│ │ ├── txalign.m
│ │ ├── unixwhich.m
│ │ ├── upolyhedron.m
│ │ ├── usasi.m
│ │ ├── vadsohn.m
│ │ ├── voicebox.htm
│ │ ├── voicebox.m
│ │ ├── windinfo.m
│ │ ├── windows.m
│ │ ├── winenvar.m
│ │ ├── writehtk.m
│ │ ├── writewav.m
│ │ ├── xticksi.m
│ │ ├── xyzticksi.m
│ │ ├── yticksi.m
│ │ ├── zerocros.m
│ │ ├── zerotrim.m
│ │ └── zoomfft.m
│ └── wav
│ └── Test
│ ├── 1.wav
│ ├── 2.wav
│ ├── 3.wav
│ ├── 4.wav
│ ├── 5.wav
│ ├── 6.wav
│ └── 7.wav
├── 第 20 章 基于帧间差法进行视频目标检测
│ ├── GetRealLocation.m
│ ├── MainFrame.fig
│ ├── MainFrame.m
│ ├── OpenVideoFile.m
│ ├── ProcessVideo.m
│ ├── SnapImage.m
│ ├── Video2Images.m
│ └── tmp.mat
├── 第 21 章 路面裂缝检测识别系统设计
│ ├── Bridge_Crack.m
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── Identify_Object.m
│ ├── InitAxes.m
│ ├── IterProcess.m
│ ├── Judge_Crack.m
│ ├── Judge_Direction.m
│ ├── Process_Main.m
│ ├── Project.m
│ ├── adjgamma.m
│ ├── bw_filter.m
│ ├── hist_con.m
│ ├── images
│ │ ├── ceshi1.jpg
│ │ └── ceshi2.jpg
│ └── med_process.m
├── 第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
│ ├── exactvecotr.m
│ ├── football.jpg
│ ├── imkmeans.m
│ ├── main.m
│ ├── sampledist.m
│ ├── searchcenter.m
│ └── searchintial.m
├── 第 23 章 基于光流场的交通汽车检测跟踪
│ ├── cardetect.mdl
│ ├── opticalflow.m
│ └── viptraffic.avi
├── 第 24 章 基于 Simulink 进行图像和视频处理
│ ├── cellcounting.mdl
│ └── ecolicells.avi
└── 第 25 章 基于小波变换的数字水印技术
├── dwtwatermarkattack.m
├── getdwtwatermark.m
├── logo.tif
├── main.m
├── office_5.jpg
└── setdwtwatermark.m
69 directories, 1286 files
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码
【实例截图】
【核心代码】
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解
└── 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码
├── 第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
│ ├── InitFig.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── RemoveFogByGlobalHisteq.m
│ ├── RemoveFogByLocalHisteq.m
│ ├── RemoveFogByRetinex.m
│ ├── SaveImage.m
│ ├── SnapImage.m
│ └── images
│ └── ceshi.png
├── 第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
│ ├── ErodeList.m
│ ├── GetRateList.m
│ ├── GetRemoveResult.m
│ ├── GetStrelList.m
│ ├── PSNR.m
│ ├── images
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│ └── main.m
├── 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
│ ├── Coef.m
│ ├── Edge_One.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── Multi_Process.m
│ ├── compute_infos.m
│ ├── dt.mat
│ ├── images
│ │ └── image.bmp
│ ├── runme.m
│ ├── supoles.m
│ ├── sys_sim.m
│ ├── usim.m
│ └── usimole.m
├── 第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
│ ├── Analysis.m
│ ├── Compute_Angle.m
│ ├── Gray_Convert.m
│ ├── Hough_Process.m
│ ├── Image_Binary.m
│ ├── Image_Normalize.m
│ ├── Image_Rotate.m
│ ├── Image_Smooth.m
│ ├── Location_Label.m
│ ├── Morph_Process.m
│ ├── Region_Segmation.m
│ ├── Write_Results.m
│ ├── images
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│ └── runme.m
├── 第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── Mask_Process.m
│ ├── Pattern_Recognition.m
│ ├── Plate_Process.m
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│ ├── Segmation.m
│ ├── Word_Segmation.m
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│ └── 标准库
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├── 第 06 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断
│ ├── Watershed_Fun.m
│ ├── Watershed_Main.m
│ └── images
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├── 第 07 章 基于主成分分析的人脸二维码识别
│ ├── Construct_PCA_DataBase.m
│ ├── FaceRec.m
│ ├── GetFaceVector.m
│ ├── Get_Samples.m
│ ├── Get_StandSample.m
│ ├── Im.mat
│ ├── InitLib.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── OpenImageFile.m
│ ├── Pre_Process.m
│ ├── QrDen.m
│ ├── QrGen.m
│ ├── com.google.zxing.MultiFormatReader
│ ├── images
│ │ ├── 01.BMP
│ │ └── 02.BMP
│ ├── mtx.mat
│ ├── qr.tif
│ ├── zxing_decrypt.jar
│ └── zxing_encrypt.jar
├── 第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
│ ├── Bw_Img.m
│ ├── Data.mat
│ ├── GetImgEndPts.m
│ ├── GetImgLinePts.m
│ ├── Main_Process.m
│ ├── MaskRecon.m
│ ├── Normalize_Img.m
│ ├── Thin_Img.m
│ ├── endpoints.m
│ ├── images
│ │ ├── 手写数字
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│ │ └── 标准数字
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├── 第 09 章 基于特征匹配的英文印刷字符识别
│ ├── Database
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│ ├── GetDatabase.m
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├── 第 10 章 基于不变矩的数字验证码识别
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│ ├── GetAllFiles.m
│ ├── GetDatabase.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── images
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│ ├── invmoments.m
│ └── test
│ ├── 1178.jpg
│ ├── 9530.jpg
│ └── 下载.jpg
├── 第 11 章 基于小波技术进行图像融合
│ ├── Fuse_Process.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── Wave_Decompose.m
│ ├── Wave_Reconstruct.m
│ └── images
│ ├── 实验图像1
│ │ ├── a.tif
│ │ └── b.tif
│ └── 实验图像2
│ ├── a.tif
│ └── b.tif
├── 第 12 章 基于块匹配的全景图像拼接
│ ├── CheckRC.m
│ ├── File_Process.m
│ ├── Fun_Match.m
│ ├── Fun_Stitch.m
│ ├── Fun_StitchRGB.m
│ ├── GrayListMain_Process.m
│ ├── GrayMain_Process.m
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── ImageList.m
│ ├── RGBListMain_Process.m
│ ├── RGBMain_Process.m
│ └── images
│ ├── 动物图像
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│ └── 风景图像
│ ├── img1.jpg
│ └── img2.jpg
├── 第 13 章 基于霍夫曼图像压缩重建
│ ├── AddNode.m
│ ├── Decode.m
│ ├── Frequency.m
│ ├── HisteqContrast.m
│ ├── Huff2Mat.m
│ ├── InitFig.m
│ ├── MainForm.fig
│ ├── MainForm.m
│ ├── Mat2Huff.m
│ ├── PSNR.m
│ ├── SaveImage.m
│ ├── SnapImage.m
│ └── images
│ ├── lena.bmp
│ └── rice.bmp
├── 第 14 章 基于主成分分析的图像压缩和重建
│ ├── liftingbody.png
│ ├── main.m
│ ├── pcaimage.m
│ └── pcasample.m
├── 第 15 章 基于小波的图像压缩技术
│ ├── PSNR.m
│ ├── downsample_prcoess.m
│ ├── dwt2_process.m
│ ├── dwt_process.m
│ ├── idwt2_process.m
│ ├── idwt_process.m
│ ├── images
│ │ ├── cameraman.tif
│ │ └── lena.TIF
│ ├── main.m
│ ├── output
│ │ ├── cameraman_origin.png
│ │ ├── cameraman_wave_10.0.png
│ │ ├── lena_origin.png
│ │ ├── lena_wave_10.0.png
│ │ └── lena_wave_20.0.png
│ ├── output_img.m
│ ├── plot_wave_coef.m
│ ├── plot_wave_coef_join.m
│ ├── upsample_prcoess.m
│ ├── wavedec_process.m
│ └── waverec_process.m
├── 第 16 章 基于Hu不变矩的图像检索技术
│ ├── Analysis.m
│ ├── CoMatrix_Process.m
│ ├── Compute_HuNicolas.m
│ ├── Compute_QuadDistance.m
│ ├── Compute_SimMat.m
│ ├── Decompose.m
│ ├── Energy_Level.m
│ ├── Euclidean_Distance.m
│ ├── Get_Texture.m
│ ├── Gray_Convert.m
│ ├── Hu_Process.m
│ ├── Image_Binary.m
│ ├── main.m
│ ├── 图片库
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│ │ ├── 8_1.bmp
│ │ ├── 8_2.bmp
│ │ ├── 9_1.bmp
│ │ └── 9_2.bmp
│ └── 待检索图像
│ ├── im1.bmp
│ ├── im2.bmp
│ ├── im3.bmp
│ ├── im4.bmp
│ └── im5.bmp
├── 第 17 章 基于 Harris 的角点特征检测
│ ├── harris.m
│ └── main.m
├── 第 18 章 基于GUI搭建通用视频处理工具
│ ├── MainFrame.fig
│ ├── MainFrame.m
│ ├── OpenVideoFile.m
│ ├── SnapImage.m
│ ├── Video2Images.m
│ ├── video
│ │ └── traffic.avi
│ └── video_images
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├── 第 19 章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术
│ ├── EmotionRec.fig
│ ├── EmotionRec.m
│ ├── GetDatabase.m
│ ├── GetFeather.m
│ ├── PlotInfo.m
│ ├── Reco.m
│ ├── S.mat
│ ├── enframe.m
│ ├── getAllFiles.m
│ ├── melbankm.m
│ ├── mfcc.m
│ ├── voicebox
│ │ ├── Contents.m
│ │ ├── activlev.m
│ │ ├── atan2sc.m
│ │ ├── bark2frq.m
│ │ ├── bitsprec.m
│ │ ├── cblabel.m
│ │ ├── ccwarpf.m
│ │ ├── cep2pow.m
│ │ ├── choosenk.m
│ │ ├── choosrnk.m
│ │ ├── correlogram.m
│ │ ├── distchar.m
│ │ ├── distchpf.m
│ │ ├── disteusq.m
│ │ ├── distisar.m
│ │ ├── distispf.m
│ │ ├── distitar.m
│ │ ├── distitpf.m
│ │ ├── ditherq.m
│ │ ├── dlyapsq.m
│ │ ├── dualdiag.m
│ │ ├── dypsa.m
│ │ ├── enframe.m
│ │ ├── entropy.m
│ │ ├── erb2frq.m
│ │ ├── estnoisem.m
│ │ ├── ewgrpdel.m
│ │ ├── figbolden.m
│ │ ├── filtbankm.m
│ │ ├── filterbank.m
│ │ ├── findpeaks.m
│ │ ├── finishat.m
│ │ ├── flac.exe
│ │ ├── fopenmkd.m
│ │ ├── frac2bin.m
│ │ ├── fram2wav.m
│ │ ├── frq2bark.m
│ │ ├── frq2erb.m
│ │ ├── frq2mel.m
│ │ ├── frq2midi.m
│ │ ├── fxpefac.m
│ │ ├── fxrapt.m
│ │ ├── gammabank.m
│ │ ├── gausprod.m
│ │ ├── gaussmix.m
│ │ ├── gaussmixd.m
│ │ ├── gaussmixp.m
│ │ ├── glotlf.m
│ │ ├── glotros.m
│ │ ├── gmmlpdf.m
│ │ ├── histndim.m
│ │ ├── huffman.m
│ │ ├── imagehomog.m
│ │ ├── importsii.m
│ │ ├── irdct.m
│ │ ├── irfft.m
│ │ ├── kmeanhar.m
│ │ ├── kmeanlbg.m
│ │ ├── kmeans.m
│ │ ├── ldatrace.m
│ │ ├── lin2pcma.m
│ │ ├── lin2pcmu.m
│ │ ├── lognmpdf.m
│ │ ├── logsum.m
│ │ ├── lpcaa2ao.m
│ │ ├── lpcaa2dl.m
│ │ ├── lpcaa2rf.m
│ │ ├── lpcao2rf.m
│ │ ├── lpcar2am.m
│ │ ├── lpcar2cc.m
│ │ ├── lpcar2db.m
│ │ ├── lpcar2ff.m
│ │ ├── lpcar2fm.m
│ │ ├── lpcar2im.m
│ │ ├── lpcar2ls.m
│ │ ├── lpcar2pf.m
│ │ ├── lpcar2pp.m
│ │ ├── lpcar2ra.m
│ │ ├── lpcar2rf.m
│ │ ├── lpcar2rr.m
│ │ ├── lpcar2zz.m
│ │ ├── lpcauto.m
│ │ ├── lpcbwexp.m
│ │ ├── lpccc2ar.m
│ │ ├── lpccc2cc.m
│ │ ├── lpccc2db.m
│ │ ├── lpccc2pf.m
│ │ ├── lpcconv.m
│ │ ├── lpccovar.m
│ │ ├── lpccw2zz.m
│ │ ├── lpcdb2pf.m
│ │ ├── lpcdl2aa.m
│ │ ├── lpcff2pf.m
│ │ ├── lpcfq2zz.m
│ │ ├── lpcifilt.m
│ │ ├── lpcim2ar.m
│ │ ├── lpcis2rf.m
│ │ ├── lpcla2rf.m
│ │ ├── lpclo2rf.m
│ │ ├── lpcls2ar.m
│ │ ├── lpcpf2cc.m
│ │ ├── lpcpf2rr.m
│ │ ├── lpcpp2cw.m
│ │ ├── lpcpp2pz.m
│ │ ├── lpcpz2zz.m
│ │ ├── lpcra2pf.m
│ │ ├── lpcra2pp.m
│ │ ├── lpcrand.m
│ │ ├── lpcrf2aa.m
│ │ ├── lpcrf2ao.m
│ │ ├── lpcrf2ar.m
│ │ ├── lpcrf2is.m
│ │ ├── lpcrf2la.m
│ │ ├── lpcrf2lo.m
│ │ ├── lpcrf2rr.m
│ │ ├── lpcrr2am.m
│ │ ├── lpcrr2ar.m
│ │ ├── lpcss2zz.m
│ │ ├── lpczz2ar.m
│ │ ├── lpczz2cc.m
│ │ ├── lpczz2ss.m
│ │ ├── m2htmlpwd.m
│ │ ├── maxfilt.m
│ │ ├── maxgauss.m
│ │ ├── meansqtf.m
│ │ ├── mel2frq.m
│ │ ├── melbankm.m
│ │ ├── melcepst.m
│ │ ├── midi2frq.m
│ │ ├── modspect.m
│ │ ├── momfilt.m
│ │ ├── nearnonz.m
│ │ ├── overlapadd.m
│ │ ├── pcma2lin.m
│ │ ├── pcmu2lin.m
│ │ ├── peak2dquad.m
│ │ ├── permutes.m
│ │ ├── polygonarea.m
│ │ ├── polygonwind.m
│ │ ├── polygonxline.m
│ │ ├── potsband.m
│ │ ├── pow2cep.m
│ │ ├── psycdigit.m
│ │ ├── psycest.m
│ │ ├── psycestu.m
│ │ ├── psychofunc.m
│ │ ├── qrabs.m
│ │ ├── qrdivide.m
│ │ ├── qrmult.m
│ │ ├── quadpeak.m
│ │ ├── randfilt.m
│ │ ├── randiscr.m
│ │ ├── randvec.m
│ │ ├── rdct.m
│ │ ├── readaif.m
│ │ ├── readau.m
│ │ ├── readcnx.m
│ │ ├── readflac.m
│ │ ├── readhtk.m
│ │ ├── readsfs.m
│ │ ├── readsph.m
│ │ ├── readwav.m
│ │ ├── rfft.m
│ │ ├── rhartley.m
│ │ ├── rnsubset.m
│ │ ├── rotation.m
│ │ ├── roteu2qr.m
│ │ ├── rotmc2qc.m
│ │ ├── rotmr2qr.m
│ │ ├── rotpl2ro.m
│ │ ├── rotqc2mc.m
│ │ ├── rotqc2qr.m
│ │ ├── rotqr2ax.m
│ │ ├── rotqr2eu.m
│ │ ├── rotqr2mr.m
│ │ ├── rotqr2qc.m
│ │ ├── rotqr2ro.m
│ │ ├── rotro2eu.m
│ │ ├── rotro2pl.m
│ │ ├── rotro2qr.m
│ │ ├── rsfft.m
│ │ ├── sapisynth.m
│ │ ├── schmitt.m
│ │ ├── sigalign.m
│ │ ├── sigma.m
│ │ ├── skew3d.m
│ │ ├── snrseg.m
│ │ ├── soundspeed.m
│ │ ├── specsub.m
│ │ ├── specsubm.m
│ │ ├── spgrambw.m
│ │ ├── sphrharm.m
│ │ ├── sprintsi.m
│ │ ├── ssubmmse.m
│ │ ├── stdspectrum.m
│ │ ├── teager.m
│ │ ├── txalign.m
│ │ ├── unixwhich.m
│ │ ├── upolyhedron.m
│ │ ├── usasi.m
│ │ ├── vadsohn.m
│ │ ├── voicebox.htm
│ │ ├── voicebox.m
│ │ ├── windinfo.m
│ │ ├── windows.m
│ │ ├── winenvar.m
│ │ ├── writehtk.m
│ │ ├── writewav.m
│ │ ├── xticksi.m
│ │ ├── xyzticksi.m
│ │ ├── yticksi.m
│ │ ├── zerocros.m
│ │ ├── zerotrim.m
│ │ └── zoomfft.m
│ └── wav
│ └── Test
│ ├── 1.wav
│ ├── 2.wav
│ ├── 3.wav
│ ├── 4.wav
│ ├── 5.wav
│ ├── 6.wav
│ └── 7.wav
├── 第 20 章 基于帧间差法进行视频目标检测
│ ├── GetRealLocation.m
│ ├── MainFrame.fig
│ ├── MainFrame.m
│ ├── OpenVideoFile.m
│ ├── ProcessVideo.m
│ ├── SnapImage.m
│ ├── Video2Images.m
│ └── tmp.mat
├── 第 21 章 路面裂缝检测识别系统设计
│ ├── Bridge_Crack.m
│ ├── Gui_Main.fig
│ ├── Gui_Main.m
│ ├── Identify_Object.m
│ ├── InitAxes.m
│ ├── IterProcess.m
│ ├── Judge_Crack.m
│ ├── Judge_Direction.m
│ ├── Process_Main.m
│ ├── Project.m
│ ├── adjgamma.m
│ ├── bw_filter.m
│ ├── hist_con.m
│ ├── images
│ │ ├── ceshi1.jpg
│ │ └── ceshi2.jpg
│ └── med_process.m
├── 第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
│ ├── exactvecotr.m
│ ├── football.jpg
│ ├── imkmeans.m
│ ├── main.m
│ ├── sampledist.m
│ ├── searchcenter.m
│ └── searchintial.m
├── 第 23 章 基于光流场的交通汽车检测跟踪
│ ├── cardetect.mdl
│ ├── opticalflow.m
│ └── viptraffic.avi
├── 第 24 章 基于 Simulink 进行图像和视频处理
│ ├── cellcounting.mdl
│ └── ecolicells.avi
└── 第 25 章 基于小波变换的数字水印技术
├── dwtwatermarkattack.m
├── getdwtwatermark.m
├── logo.tif
├── main.m
├── office_5.jpg
└── setdwtwatermark.m
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