实例介绍
r语言随机森林包,随机森林是基于决策树的一种机器学习语言。用于医学预测,生态发展预测,且预测精度高。
【实例截图】
【核心代码】
randomForest_4.6-7.tar
└── randomForest
├── COPYING
├── DESCRIPTION
├── MD5
├── NAMESPACE
├── R
│ ├── MDSplot.R
│ ├── classCenter.R
│ ├── combine.R
│ ├── getTree.R
│ ├── grow.R
│ ├── importance.R
│ ├── margin.R
│ ├── na.roughfix.R
│ ├── outlier.R
│ ├── partialPlot.R
│ ├── plot.randomForest.R
│ ├── predict.randomForest.R
│ ├── print.randomForest.R
│ ├── randomForest.R
│ ├── randomForest.default.R
│ ├── randomForest.formula.R
│ ├── rfImpute.R
│ ├── rfNews.R
│ ├── rfcv.R
│ ├── treesize.R
│ ├── tuneRF.R
│ ├── varImpPlot.R
│ ├── varUsed.R
│ └── zzz.R
├── data
│ └── imports85.rda
├── inst
│ ├── CITATION
│ └── NEWS
├── man
│ ├── MDSplot.Rd
│ ├── classCenter.Rd
│ ├── combine.Rd
│ ├── getTree.Rd
│ ├── grow.Rd
│ ├── importance.Rd
│ ├── imports85.Rd
│ ├── margin.Rd
│ ├── na.roughfix.Rd
│ ├── outlier.Rd
│ ├── partialPlot.Rd
│ ├── plot.randomForest.Rd
│ ├── predict.randomForest.Rd
│ ├── randomForest.Rd
│ ├── rfImpute.Rd
│ ├── rfNews.Rd
│ ├── rfcv.Rd
│ ├── treesize.Rd
│ ├── tuneRF.Rd
│ ├── varImpPlot.Rd
│ └── varUsed.Rd
└── src
├── classTree.c
├── regTree.c
├── regrf.c
├── rf.c
├── rf.h
├── rfsub.f
└── rfutils.c
6 directories, 59 files
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