实例介绍
SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析,包含Laptop和Restaurant两个领域,每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据(从训练数据分离出来)和测试数据,非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法,如LSTM等。文件格式为.xml。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
【实例截图】
【核心代码】
SemEval-2014Task4数据集
└── SemEval-2014 Task 4数据集
├── ABSA_TestData_PhaseA
│ ├── Laptops_Test_Data_PhaseA.xml
│ └── Restaurants_Test_Data_PhaseA.xml
├── ABSA_TestData_PhaseB
│ ├── Laptops_Test_Data_phaseB.xml
│ └── Restaurants_Test_Data_phaseB.xml
├── Laptops train data.xml
├── Laptops trial data.xml
├── Restaurants train data.xml
├── Restaurants trial data.xml
└── SemEval'14-ABSA-TrainData_v2 & AnnotationGuidelines
├── Laptop_Train_v2.xml
├── Restaurants_Train_v2.xml
└── SemEval14_ABSA_AnnotationGuidelines.pdf
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