实例介绍
【实例简介】
test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Ha
【实例截图】
【核心代码】
matlab程序
└── 系统辨识部分程序
├── readme.txt
├── test2
│ ├── LSOT.m
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── test_5.m
│ ├── test_6.m
│ ├── test_7.m
│ ├── test_8.m
│ ├── ~WRL0228.tmp
│ └── 第二次作业.doc
├── test3
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── ~$08110645余蓉_第三次作业.docx
│ └── 第三次作业.docx
├── test4(梯度校正)
│ ├── dierlei.m
│ └── suijiniudun.m
├── test5(极大似然)
│ ├── RML.m
│ └── newdun.m
├── test6(阶次辨识)
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── test_5.m
│ ├── test_6.m
│ ├── test_7.m
│ └── test_8.m
├── test7
│ ├── levy.m
│ ├── liangdianfa.m
│ ├── mianjifa1.m
│ └── 第七次作业.docx
└── 第四五六次作业.docx
7 directories, 35 files
test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Ha
【实例截图】
【核心代码】
matlab程序
└── 系统辨识部分程序
├── readme.txt
├── test2
│ ├── LSOT.m
│ ├── test_1.m
│ ├── test_2.m
│ ├── test_3.m
│ ├── test_4.m
│ ├── test_5.m
│ ├── test_6.m
│ ├── test_7.m
│ ├── test_8.m
│ ├── ~WRL0228.tmp
│ └── 第二次作业.doc
├── test3
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│ ├── dierlei.m
│ └── suijiniudun.m
├── test5(极大似然)
│ ├── RML.m
│ └── newdun.m
├── test6(阶次辨识)
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