实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
好例子网_fpncc
├── README.md
├── __init__.py
├── config.py
├── config.pyc
├── datasets
│ ├── GCC
│ │ ├── GCC.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── prepare_GCC.m
│ │ ├── readme.md
│ │ └── setting.py
│ ├── QNRF
│ │ ├── QNRF.py
│ │ ├── QNRF.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── loading_data.pyc
│ │ ├── preapre_QNRF.m
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── setting.py
│ │ └── setting.pyc
│ ├── SHHA
│ │ ├── SHHA.py
│ │ ├── SHHA.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── loading_data.pyc
│ │ ├── pre_data.py
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── setting.py
│ │ └── setting.pyc
│ ├── SHHB
│ │ ├── SHHB.py
│ │ ├── SHHB.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── loading_data.pyc
│ │ ├── preapre_SHHB.m
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── setting.py
│ │ └── setting.pyc
│ ├── UCF50
│ │ ├── UCF50.py
│ │ ├── UCF50.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── loading_data.pyc
│ │ ├── preapre_UCF_CC_50.m
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── setting.py
│ │ └── setting.pyc
│ ├── WE
│ │ ├── WE.py
│ │ ├── WE.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ │ │ └── loading_data.cpython-35.pyc
│ │ ├── loading_data.py
│ │ ├── loading_data.pyc
│ │ ├── preapre_WE.m
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── setting.py
│ │ └── setting.pyc
│ ├── __init__.py
│ ├── __init__.pyc
│ ├── __pycache__
│ │ └── __init__.cpython-35.pyc
│ ├── get_density_map_gaussian.m
│ └── pre_data.py
├── misc
│ ├── __init__.py
│ ├── __init__.pyc
│ ├── __pycache__
│ │ └── __init__.cpython-35.pyc
│ ├── cal_mean.py
│ ├── layer.py
│ ├── layer.pyc
│ ├── pytorch_ssim
│ │ └── __init__.py
│ ├── ssim_loss.py
│ ├── transforms.py
│ ├── transforms.pyc
│ ├── utils.py
│ └── utils.pyc
├── models
│ ├── CC.py
│ ├── CC.pyc
│ ├── FPNCC.py
│ ├── FPNCC.pyc
│ ├── FPNCC_Model
│ │ ├── Res101_FPN.py
│ │ ├── Res101_FPN.pyc
│ │ ├── Res101_FPN_backup.py
│ │ ├── Res50_FPN.py
│ │ ├── Res50_FPN.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── __init__.pyc
│ ├── M2T2OCC.py
│ ├── M2T2OCC_Model
│ │ ├── CMTL.py
│ │ └── __init__.py
│ ├── M2TCC.py
│ ├── M2TCC_Model
│ │ ├── SANet.py
│ │ └── __init__.py
│ ├── SCC_Model
│ │ ├── AlexNet.py
│ │ ├── CSRNet.py
│ │ ├── MCNN.py
│ │ ├── Res101.py
│ │ ├── Res101_SFCN.py
│ │ ├── Res50.py
│ │ ├── Res50.pyc
│ │ ├── VGG.py
│ │ ├── VGG_decoder.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── __init__.pyc
│ ├── __init__.py
│ └── __init__.pyc
├── requirements.txt
├── results_report
│ ├── 04-20_00-21_SHHB_Res101_FPN_1e-05
│ │ ├── 04-20_00-21_SHHB_Res101_FPN_1e-05.txt
│ │ └── code
│ ├── 04-22_17-47_SHHA_Res101_FPN_1e-05
│ │ ├── 04-22_17-47_SHHA_Res101_FPN_1e-05.txt
│ │ └── code
│ ├── 05-01_02-03_UCF50_Res101_FPN_1e-05_1
│ │ ├── 05-01_02-03_UCF50_Res101_FPN_1e-05_1.txt
│ │ └── code
│ └── 05-05_17-02_WE_Res101_FPN_1e-05
│ ├── 05-05_17-02_WE_Res101_FPN_1e-05.txt
│ └── code
├── shha.jpg
├── shhb.jpg
├── test.py
├── test_fpncc.py
├── tester_for_fpncc.py
├── tester_for_fpncc.pyc
├── train.py
├── trainer.py
├── trainer.pyc
├── trainer_for_CMTL.py
├── trainer_for_FPNCC.py
├── trainer_for_FPNCC.pyc
├── trainer_for_M2T2OCC.py
├── trainer_for_M2TCC.py
├── ucf50.jpg
├── we1.jpg
├── we2.jpg
├── we3.jpg
├── we4.jpg
└── we5.jpg
26 directories, 134 files
标签:
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论