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python 人群计数

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:0.88M
  • 下载次数:15
  • 浏览次数:391
  • 发布时间:2020-06-01
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:cuttle
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
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实例介绍

【实例简介】

【实例截图】

【核心代码】

好例子网_fpncc

├── README.md
├── __init__.py
├── config.py
├── config.pyc
├── datasets
│   ├── GCC
│   │   ├── GCC.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── prepare_GCC.m
│   │   ├── readme.md
│   │   └── setting.py
│   ├── QNRF
│   │   ├── QNRF.py
│   │   ├── QNRF.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── loading_data.pyc
│   │   ├── preapre_QNRF.m
│   │   ├── readme.md
│   │   ├── setting.py
│   │   └── setting.pyc
│   ├── SHHA
│   │   ├── SHHA.py
│   │   ├── SHHA.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── loading_data.pyc
│   │   ├── pre_data.py
│   │   ├── readme.md
│   │   ├── setting.py
│   │   └── setting.pyc
│   ├── SHHB
│   │   ├── SHHB.py
│   │   ├── SHHB.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── loading_data.pyc
│   │   ├── preapre_SHHB.m
│   │   ├── readme.md
│   │   ├── setting.py
│   │   └── setting.pyc
│   ├── UCF50
│   │   ├── UCF50.py
│   │   ├── UCF50.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── loading_data.pyc
│   │   ├── preapre_UCF_CC_50.m
│   │   ├── readme.md
│   │   ├── setting.py
│   │   └── setting.pyc
│   ├── WE
│   │   ├── WE.py
│   │   ├── WE.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   │   └── loading_data.cpython-35.pyc
│   │   ├── loading_data.py
│   │   ├── loading_data.pyc
│   │   ├── preapre_WE.m
│   │   ├── readme.md
│   │   ├── setting.py
│   │   └── setting.pyc
│   ├── __init__.py
│   ├── __init__.pyc
│   ├── __pycache__
│   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── get_density_map_gaussian.m
│   └── pre_data.py
├── misc
│   ├── __init__.py
│   ├── __init__.pyc
│   ├── __pycache__
│   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── cal_mean.py
│   ├── layer.py
│   ├── layer.pyc
│   ├── pytorch_ssim
│   │   └── __init__.py
│   ├── ssim_loss.py
│   ├── transforms.py
│   ├── transforms.pyc
│   ├── utils.py
│   └── utils.pyc
├── models
│   ├── CC.py
│   ├── CC.pyc
│   ├── FPNCC.py
│   ├── FPNCC.pyc
│   ├── FPNCC_Model
│   │   ├── Res101_FPN.py
│   │   ├── Res101_FPN.pyc
│   │   ├── Res101_FPN_backup.py
│   │   ├── Res50_FPN.py
│   │   ├── Res50_FPN.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __init__.pyc
│   ├── M2T2OCC.py
│   ├── M2T2OCC_Model
│   │   ├── CMTL.py
│   │   └── __init__.py
│   ├── M2TCC.py
│   ├── M2TCC_Model
│   │   ├── SANet.py
│   │   └── __init__.py
│   ├── SCC_Model
│   │   ├── AlexNet.py
│   │   ├── CSRNet.py
│   │   ├── MCNN.py
│   │   ├── Res101.py
│   │   ├── Res101_SFCN.py
│   │   ├── Res50.py
│   │   ├── Res50.pyc
│   │   ├── VGG.py
│   │   ├── VGG_decoder.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __init__.pyc
│   ├── __init__.py
│   └── __init__.pyc
├── requirements.txt
├── results_report
│   ├── 04-20_00-21_SHHB_Res101_FPN_1e-05
│   │   ├── 04-20_00-21_SHHB_Res101_FPN_1e-05.txt
│   │   └── code
│   ├── 04-22_17-47_SHHA_Res101_FPN_1e-05
│   │   ├── 04-22_17-47_SHHA_Res101_FPN_1e-05.txt
│   │   └── code
│   ├── 05-01_02-03_UCF50_Res101_FPN_1e-05_1
│   │   ├── 05-01_02-03_UCF50_Res101_FPN_1e-05_1.txt
│   │   └── code
│   └── 05-05_17-02_WE_Res101_FPN_1e-05
│       ├── 05-05_17-02_WE_Res101_FPN_1e-05.txt
│       └── code
├── shha.jpg
├── shhb.jpg
├── test.py
├── test_fpncc.py
├── tester_for_fpncc.py
├── tester_for_fpncc.pyc
├── train.py
├── trainer.py
├── trainer.pyc
├── trainer_for_CMTL.py
├── trainer_for_FPNCC.py
├── trainer_for_FPNCC.pyc
├── trainer_for_M2T2OCC.py
├── trainer_for_M2TCC.py
├── ucf50.jpg
├── we1.jpg
├── we2.jpg
├── we3.jpg
├── we4.jpg
└── we5.jpg

26 directories, 134 files


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