实例介绍
【实例简介】
找出子图片在原图中的坐标
【实例截图】
【核心代码】
# -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import os import time def get_pay_keyboard_number_location(impath, target, screenw, screenh, val): print("start find pic") start = time.time() img_src = cv2.imread(impath) template = cv2.imread(target) if (img_src is not None) and (template is not None): # 获取小图片的高和宽 imgtmh = template.shape[0] imgtmw = template.shape[1] # 获取大图片的高和宽 img_srch = img_src.shape[0] img_srcw = img_src.shape[1] # 匹配图片 res = cv2.matchTemplate(img_src, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 最小匹配度，最大匹配度，最小匹配度的坐标，最大匹配度的坐标 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) if max_val >= val: # 计算手机中的坐标 position = [int(screenw / img_srcw * (max_loc[0] imgtmw / 2)), int(screenh / img_srch * (max_loc[1] imgtmh / 2))] print(position) def main(): src_img=r"C:\Picture\basa.jpg" find_pic=r"C:\Picture\child.png" screenw=600 screenh=360 val=0.7 get_pay_keyboard_number_location(src_img, find_pic, screenw, screenh, val) if __name__=='__main__': main()
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