实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
import math import numpy def LUDecompose (table): #table that contains our data #table has to be a square array so we need to check first rows,columns=numpy.shape(table) L=numpy.zeros((rows,columns)) U=numpy.zeros((rows,columns)) if rows!=columns: return for i in range (columns): for j in range(i-1): sum=0 for k in range (j-1): sum =L[i][k]*U[k][j] L[i][j]=(table[i][j]-sum)/U[j][j] L[i][i]=1 for j in range(i-1,columns): sum1=0 for k in range(i-1): sum1 =L[i][k]*U[k][j] U[i][j]=table[i][j]-sum1 return L,U matrix =numpy.array([[2,-2,1],[0,1,2],[5,3,1]]) L,U = LUDecompose(matrix) print(L) print(U)
标签: 矩阵
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