实例介绍
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【核心代码】
│ ├─第2章_空间谱估计基础 │ │ important.asv │ │ important.m │ │ Untitled.m │ │ WSS_MDL.m │ │ xinyuanguji_xinxilun.m │ │ xinyuanshumuGDE_page46.m │ │ xinyuanshumu_page42.m │ │ 信源数目估计盖而圆_page46.doc │ │ 信源数目的估计page42.doc │ │ │ ├─二维面阵 │ │ figure.m │ │ result_mianzhen.mat │ │ two_D_plane.m │ │ two_D_plane_complex.m │ │ yuanzhenpage34.m │ │ 二维面阵的简单仿真.doc │ │ │ └─信源估计_new │ number_of_source_EDC.asv │ number_of_source_EDC.m │ number_of_source_GDE.m │ SIAR_MTPE_Mt.m │ signal.mat │ test_beam.m │ Untitled.m │ ├─第3章_线性预测算法 │ Capon普估计算法(MVM).doc │ CBF_page59.asv │ CBF_page59.m │ erweimianzhen.m │ LP_page63_68new.asv │ LP_page63_68new.m │ MNM_Music.m │ MNM_page70_71.m │ xianxingyucepage63_68old.m │ 前后向及双向预测算法.doc │ 最大熵算法(MEM)和最小模算法(MNM)_page69-71.doc │ ├─第4章_多重信号分类算法 │ │ eight_cell.m │ │ fpinghua_MUSIC_page100.m │ │ juzhen_cgsvd_page108.m │ │ lcmv.m │ │ modified_MUSIC.asv │ │ modified_MUSIC.m │ │ MUSIC_page93.asv │ │ MUSIC_page93.m │ │ page92.asv │ │ page92.m │ │ three_subaperatures.m │ │ two_D_music.asv │ │ two_D_music.m │ │ two_D_music1012.mat │ │ UCA_super_resolution.m │ │ Untitled.asv │ │ Untitled.m │ │ Untitled2.m │ │ Untitled3.m │ │ 书本93页的仿真_MUSIC的性能.doc │ │ 传统MUSIC算法和前向平滑MUSIC算法分辨力比较2007.5.26_page100.doc │ │ 载波频率.m │ │ │ ├─求根MUSIC │ │ 20080127_rmu_1T.mat │ │ Root_MUSIC.m │ │ Root_Music_con_Music.asv │ │ Root_Music_con_Music.m │ │ Root_Music_con_Music_1target.m │ │ Root_pmusic.m │ │ str2poly.m │ │ str2poly_new.m │ │ 求根Music和常规Music算法的性能比较.doc │ │ │ ├─波束空间 │ │ │ Beam_Space_page118.asv │ │ │ Beam_Space_page118.m │ │ │ Beam_Space_page_compare.asv │ │ │ Beam_Space_page_compare.m │ │ │ Beam_Space_page_compare1.m │ │ │ bushuxingcheng_page118.m │ │ │ Untitled1.asv │ │ │ Untitled1.m │ │ │ Untitled2.m │ │ │ Untitled3.m │ │ │ virtaul_array.m │ │ │ 波束域MUSIC算法的多处理器实时处理.pdf │ │ │ 波束空间的超分辨算法及统计性能分析.pdf │ │ │ 空间波束MUSIC算法.doc │ │ │ │ │ └─波束空间的各种不同算法 │ │ twoD_beamspcce_music.m │ │ │ └─矩阵重构算法 │ compare_md_smoothing.m │ compare_svd_smoothing.m │ compare_svd_tdme.m │ compare_toeplitz_smoothing.m │ Estimation DOAs of the Coherent Sources Based on Toeplitz Decorrelation.pdf │ juzhen_cgsvd_2T.m │ juzhen_cgsvd_page108.m │ juzhen_cgsvd_page108_compare.m │ md_m_sta.m │ svd_m_sta.m │ svd_three_compare.m │ Toeplitz_page110.m │ Toeplitz_snr.m │ Toeplitz_three_methods.m │ Untitled.m │ 矩阵重构类算法.doc │ ├─第5章_最大似然及子空间拟合算法 │ │ another_main_new.m │ │ beamML_simple.asv │ │ beamML_simple.m │ │ ML_SSF1012.mat │ │ ML_SSF_compare.m │ │ SSF_kongjiannihe_page153.asv │ │ SSF_kongjiannihe_page153.m │ │ SSF_ML.m │ │ SSF_nihe.m │ │ Untitled.asv │ │ Untitled.m │ │ Untitled1.m │ │ Untitled2.asv │ │ Untitled2.m │ │ 子空间拟合技术的仿真.doc │ │ 搜索划分对ML的估计精度的影响2007.05.23--page61.doc │ │ │ └─MODE │ │ IQML.m │ │ MODEX.m │ │ MODE_even.m │ │ MODE_four.m │ │ MODE_odd.m │ │ Untitled.m │ │ │ └─测高仿真 │ APML.m │ compare.m │ compare_result081009.mat │ compare_result081009_Rr.mat │ compare_simple.m │ compare_simple2.m │ ML.m │ ML_APML_MODE三种算法的测高性能仿真.doc │ MODE.m │ ├─第6章_旋转不变子空间算法 │ │ beamspace_esprit_yxy.m │ │ ESPRIT算法,角度分辨力与信噪比的关系page189.doc │ │ juzhenshu_ESPRIT_page197.m │ │ LS-ESPRIT和TLS-ESPRIT算法性能比较_page189-190.doc │ │ LS_ESPRIT.m │ │ LS_ESPRIT_and_TLS_ESPRITpage189_190.m │ │ LS_ESPRIT_page189.m │ │ RB_ESPRIT_error.m │ │ R_ESPRIT.m │ │ R_ESPRIT_error.m │ │ TAM_page191.m │ │ TAM算法,角度分辨力与信噪比的关系_page195.doc │ │ Toeplitz_ESPRIT_page195.m │ │ Untitled.m │ │ Untitled1.m │ │ Untitled2.m │ │ │ ├─空间平滑Esprit-做不出来 │ │ jiexianggan_Esprit.m │ │ LS_ESPRIT_and_TLS_ESPRITpage189_190.m │ │ simt30_150.mat │ │ twoD_esprit_montecalo.m │ │ Untitled.m │ │ │ └─面阵二维角度ESPRIT │ 2D_esprit20080121.mat │ twoD_esprit.m │ twoD_esprit_montecalo.m │ ├─第7章_子空间迭代与更新 │ CGET_uncompleted.m │ MPI_page226.m │ page229pictures.m │ SSPI_page227.m │ 用MPI算法进行空间信号的分辨page226.doc │ 用SSPI算法进行空间信号的分辨.doc │ └─第8章_宽带信号的空间谱估计算法 broadband_DOA_estimation.m TCT.asv TCT.m TCT_DOA.asv TCT_DOA.m TCT_page256.asv TCT_page256.m Untitled.m Untitled2.m wideband_doa.asv wideband_doa.m wideband_doa_eatmate.asv wideband_jujiao.m ├─第10章 空间分布式信号源参数估计 │ page332.m │ page333.m │ page335.m │ search_max.m │ ├─第11章_特殊阵列结构的空间谱估计 │ │ moshikongjian_page346.m │ │ MRL_array.m │ │ smooth_moshikj_page351.m │ │ UCA_super_resolution.m │ │ Untitled.m │ │ Untitled2.m │ │ virtual_array_music.asv │ │ virtual_array_music.m │ │ virtual_array_root_music.asv │ │ virtual_array_root_music.m │ │ zhenliemohu_page358.m │ │ 模式空间和模式空间平滑算法分析比较.doc │ │ 超分辨算法的不同实现.doc │ │ │ ├─圆阵仿真 │ │ Extension of root-MUSIC to non-ULA Array Configurations.pdf │ │ manifold_separation.m │ │ UCA_interpolated.m │ │ UCA_interpolated_esprit.m │ │ │ ├─模式空间 │ │ moshikongjian_page346.asv │ │ moshikongjian_page346.m │ │ smooth_moshikj_page351.m │ │ │ ├─虚拟ESPRIT │ │ interploted_esprit.m │ │ statical.m │ │ two_D_virtual_esprit.m │ │ │ ├─虚拟求根MUSIC │ │ ML.m │ │ Prmusic.m │ │ root_pmusic.asv │ │ root_pmusic.m │ │ virtual_rm.m │ │ │ └─阵列孔径虚拟扩展算法 │ └─MUSIC孔径扩展 │ A new covariance matrix estimation method for resolution enhancement via virtual expansion.pdf │ ├─第12章_基于高阶统计量的空间谱估计 │ com_snr_gaussian.m │ HOmusic.m │ HOMUSIC1.m │ HOMUSIC_page394_397.m │ ManifoldR.m │ my_AR.m │ my_color.m │ my_new.m │ simple_AR.m │ Untitled.m │ 平稳相关噪声的产生.docx │ ├─第13章_空间谱估计中的阵列误差校正 │ ├─幅相误差 │ │ ├─有源校正 │ │ │ single_as.asv │ │ │ single_as.m │ │ │ single_sta_del.m │ │ │ single_sta_snr.m │ │ │ taylor_series.m │ │ │ │ │ └─自校正 │ │ auto_eigenstructure.asv │ │ auto_eigenstructure.m │ │ │ └─阵元位置误差 │ ├─有源校正 │ │ disjoint.m │ │ disjoint_modified.m │ │ non_disjoint.asv │ │ non_disjoint.m │ │ │ └─自校正 │ location_ML.m │ ├─第14章 多维空间谱估计 │ UCA_azimuth_elevation_MUSIC.m │ ULA_azimuth_frequency_MSUIC.m │ URA_azim_elev_freq_ESPRIT.m
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