实例介绍
1.编程实现对图像lena.bmp叠加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，分别用邻域平均法和中值滤波法（窗口尺寸为3×3、5×5、15×15、35×35）对该图像进行滤波，显示叠加噪声前后的图像及滤波后的图像。
2. 编程实现对图像lena.bmp叠加椒盐噪声，选择合适的滤波器将噪声去除；
3. 编程实现频率域的理想低通滤波平滑：加噪，改变截止频率，观察效果。
【实例截图】
I = imread('lena.bmp');
J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);
L1 = filter2(fspecial('average',3),J);
L2 = filter2(fspecial('average',5),J);
L3 = filter2(fspecial('average',15),J);
L4 = filter2(fspecial('average',35),J);
K1 = medfilt2(J,[3 3]);
K2 = medfilt2(J,[5 5]);
K3= medfilt2(J,[15 15]);
K4= medfilt2(J,[35 35]);
subplot(331);imshow(J,[]);
subplot(332);imshow(L1,[]);
subplot(333);imshow(L2,[]);
subplot(334);imshow(L3,[]);
subplot(335);imshow(L4,[]);
subplot(336);imshow(K1,[]);
subplot(337);imshow(K2,[]);
subplot(338);imshow(K3,[]);
subplot(339);imshow(K4,[]);
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