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CNN处理kdd99数据集（tensorflow实现）

一般编程问题

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  • 开发语言：Others
  • 实例大小：17.45M
  • 下载次数：42
  • 浏览次数：1589
  • 发布时间：2019-11-17
  • 实例类别：一般编程问题
  • 发 布 人：robot666
  • 文件格式：.zip
  • 所需积分：2
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实例介绍

【实例简介】基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。 (Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is more than 99.6%, and quickly converge to the optimal

【实例截图】

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【核心代码】

handle2.py为数据预处理代码
main.py为一层全连接层处理kddcup.data_10_percent_corrected_handled2.cvs数据代码
cnn_mian.py为卷积神经网络处理kddcup.data.corrected_handled2.cvs数据的代码
以上两个数据集由文件夹中两个.gz文件解压得到

multi_logs文件夹记录了训练过程中TensorFlow中张量的变化及模型准确率和loss的变化日志（tensorbord）

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