实例介绍
【实例简介】利用python实现bp神经网络，采用误差逆传播算法训练模型，并在一个toy set上进行了验证
【实例截图】
【核心代码】
# -*- coding: UTF-8 -*-
from bpNet import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据集
bpnet = BPNet()
bpnet.loadDataSet("testSet2.txt")
bpnet.normalize()
# 绘制数据集散点图
bpnet.drawClassScatter(plt)
# BP神经网络进行数据分类
bpnet.bpTrain()
# 计算和绘制分类线
x, z = bpnet.BPClassfier()
bpnet.classfyLine(plt, x, z)
plt.show()
# 绘制误差曲线
bpnet.TrendLine(plt)
plt.show()
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