实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
clear all;
close all;
clc;
img=imread('susan.jpg');
img=rgb2gray(img);
imshow(img);
[m n]=size(img);
img=double(img);
t=45; %模板中心像素灰度和周围灰度差别的阈值,自己设置
usan=[]; %当前像素和周围在像素差别在t以下的个数
%这里用了37个像素的模板
for i=4:m-3 %没有在外围扩展图像,最终图像会缩小
for j=4:n-3
tmp=img(i-3:i 3,j-3:j 3); %先构造7*7的模板,49个像素
c=0;
for p=1:7
for q=1:7
if (p-4)^2 (q-4)^2<=12 %在其中筛选,最终模板类似一个圆形
% usan(k)=usan(k) exp(-(((img(i,j)-tmp(p,q))/t)^6));
if abs(img(i,j)-tmp(p,q))<t %判断灰度是否相近,t是自己设置的
c=c 1;
end
end
end
end
usan=[usan c];
end
end
g=2*max(usan)/3; %确定角点提取的数量,值比较高时会提取出边缘,自己设置
for i=1:length(usan)
if usan(i)<g
usan(i)=g-usan(i);
else
usan(i)=0;
end
end
imgn=reshape(usan,[n-6,m-6])';
figure;
imshow(imgn)
%非极大抑制
[m n]=size(imgn);
re=zeros(m,n);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
if imgn(i,j)>max([max(imgn(i-1,j-1:j 1)) imgn(i,j-1) imgn(i,j 1) max(imgn(i 1,j-1:j 1))]);
re(i,j)=1;
else
re(i,j)=0;
end
end
end
figure;
imshow(re==1);
标签: 算法
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