实例介绍
clc;
clear;
files = dir('*.csv');
total = length(files);
for i = 1:total
a=csvread(files(i).name,1);
aa=fft(a);
b=abs(aa)/length(a)*2;
b(1,:)= b(1,:)/2;
c=angle(aa);
d=rad2deg(c);
firstFFT(i,:)=b(2,:);
secondFFT(i,:)=b(3,:);
thirdFFT(i,:)=b(4,:);
fourthFFT(i,:)=b(5,:);
end
SHCFFT=(firstFFT secondFFT)./fourthFFT;
[mu, sigma]=normfit(fourthFFT(:,1));
figure(1)
histfit(fourthFFT(:,1),30);
title '第一叠频数直方图和正态分布密度函数'
figure(2)
histfit(fourthFFT(:,2),30);
title '第二叠频数直方图和正态分布密度函数'
figure(3)
histfit(fourthFFT(:,3),30);
title '第三叠频数直方图和正态分布密度函数'
figure(4)
histfit(fourthFFT(:,4),30);
title '第四叠频数直方图和正态分布密度函数'
figure(5)
histfit(fourthFFT(:,5),30);
title '第五叠频数直方图和正态分布密度函数'
figure(6)
histfit(fourthFFT(:,6),30);
title '第六叠频数直方图和正态分布密度函数'
标签： FFT
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