实例介绍
Packtpub 所出的以python来实作各种 AI算法，亚马逊评价五颗星。
【实例截图】
【核心代码】
.
├── Artificial_Intelligence_with_Python_Code
│ ├── Artificial_Intelligence_with_Python_SoftwareHardware list.pdf
│ ├── Chapter 10
│ │ └── code
│ │ ├── bag_of_words.py
│ │ ├── category_predictor.py
│ │ ├── data.txt
│ │ ├── gender_identifier.py
│ │ ├── lemmatizer.py
│ │ ├── sentiment_analyzer.py
│ │ ├── stemmer.py
│ │ ├── text_chunker.py
│ │ ├── tokenizer.py
│ │ └── topic_modeler.py
│ ├── Chapter 11
│ │ └── code
│ │ ├── crf.py
│ │ ├── data_1D.txt
│ │ ├── data_2D.txt
│ │ ├── hmm.py
│ │ ├── operator.py
│ │ ├── slicer.py
│ │ ├── stats_extractor.py
│ │ ├── stock_market.py
│ │ └── timeseries.py
│ ├── Chapter 12
│ │ └── code
│ │ ├── audio_generator.py
│ │ ├── audio_plotter.py
│ │ ├── data
│ │ │ ├── apple
│ │ │ │ ├── apple01.wav
│ │ │ │ ├── apple02.wav
│ │ │ │ ├── apple03.wav
│ │ │ │ ├── apple04.wav
│ │ │ │ ├── apple05.wav
│ │ │ │ ├── apple06.wav
│ │ │ │ ├── apple07.wav
│ │ │ │ ├── apple08.wav
│ │ │ │ ├── apple09.wav
│ │ │ │ ├── apple10.wav
│ │ │ │ ├── apple11.wav
│ │ │ │ ├── apple12.wav
│ │ │ │ ├── apple13.wav
│ │ │ │ ├── apple14.wav
│ │ │ │ └── apple15.wav
│ │ │ ├── banana
│ │ │ │ ├── banana01.wav
│ │ │ │ ├── banana02.wav
│ │ │ │ ├── banana03.wav
│ │ │ │ ├── banana04.wav
│ │ │ │ ├── banana05.wav
│ │ │ │ ├── banana06.wav
│ │ │ │ ├── banana07.wav
│ │ │ │ ├── banana08.wav
│ │ │ │ ├── banana09.wav
│ │ │ │ ├── banana10.wav
│ │ │ │ ├── banana11.wav
│ │ │ │ ├── banana12.wav
│ │ │ │ ├── banana13.wav
│ │ │ │ ├── banana14.wav
│ │ │ │ └── banana15.wav
│ │ │ ├── kiwi
│ │ │ │ ├── kiwi01.wav
│ │ │ │ ├── kiwi02.wav
│ │ │ │ ├── kiwi03.wav
│ │ │ │ ├── kiwi04.wav
│ │ │ │ ├── kiwi05.wav
│ │ │ │ ├── kiwi06.wav
│ │ │ │ ├── kiwi07.wav
│ │ │ │ ├── kiwi08.wav
│ │ │ │ ├── kiwi09.wav
│ │ │ │ ├── kiwi10.wav
│ │ │ │ ├── kiwi11.wav
│ │ │ │ ├── kiwi12.wav
│ │ │ │ ├── kiwi13.wav
│ │ │ │ ├── kiwi14.wav
│ │ │ │ └── kiwi15.wav
│ │ │ ├── lime
│ │ │ │ ├── lime01.wav
│ │ │ │ ├── lime02.wav
│ │ │ │ ├── lime03.wav
│ │ │ │ ├── lime04.wav
│ │ │ │ ├── lime05.wav
│ │ │ │ ├── lime06.wav
│ │ │ │ ├── lime07.wav
│ │ │ │ ├── lime08.wav
│ │ │ │ ├── lime09.wav
│ │ │ │ ├── lime10.wav
│ │ │ │ ├── lime11.wav
│ │ │ │ ├── lime12.wav
│ │ │ │ ├── lime13.wav
│ │ │ │ ├── lime14.wav
│ │ │ │ └── lime15.wav
│ │ │ ├── orange
│ │ │ │ ├── orange01.wav
│ │ │ │ ├── orange02.wav
│ │ │ │ ├── orange03.wav
│ │ │ │ ├── orange04.wav
│ │ │ │ ├── orange05.wav
│ │ │ │ ├── orange06.wav
│ │ │ │ ├── orange07.wav
│ │ │ │ ├── orange08.wav
│ │ │ │ ├── orange09.wav
│ │ │ │ ├── orange10.wav
│ │ │ │ ├── orange11.wav
│ │ │ │ ├── orange12.wav
│ │ │ │ ├── orange13.wav
│ │ │ │ ├── orange14.wav
│ │ │ │ └── orange15.wav
│ │ │ ├── peach
│ │ │ │ ├── peach01.wav
│ │ │ │ ├── peach02.wav
│ │ │ │ ├── peach03.wav
│ │ │ │ ├── peach04.wav
│ │ │ │ ├── peach05.wav
│ │ │ │ ├── peach06.wav
│ │ │ │ ├── peach07.wav
│ │ │ │ ├── peach08.wav
│ │ │ │ ├── peach09.wav
│ │ │ │ ├── peach10.wav
│ │ │ │ ├── peach11.wav
│ │ │ │ ├── peach12.wav
│ │ │ │ ├── peach13.wav
│ │ │ │ ├── peach14.wav
│ │ │ │ └── peach15.wav
│ │ │ └── pineapple
│ │ │ ├── pineapple01.wav
│ │ │ ├── pineapple02.wav
│ │ │ ├── pineapple03.wav
│ │ │ ├── pineapple04.wav
│ │ │ ├── pineapple05.wav
│ │ │ ├── pineapple06.wav
│ │ │ ├── pineapple07.wav
│ │ │ ├── pineapple08.wav
│ │ │ ├── pineapple09.wav
│ │ │ ├── pineapple10.wav
│ │ │ ├── pineapple11.wav
│ │ │ ├── pineapple12.wav
│ │ │ ├── pineapple13.wav
│ │ │ ├── pineapple14.wav
│ │ │ └── pineapple15.wav
│ │ ├── feature_extractor.py
│ │ ├── features
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── base.py
│ │ │ └── sigproc.py
│ │ ├── frequency_transformer.py
│ │ ├── random_sound.wav
│ │ ├── speech_recognizer.py
│ │ ├── spoken_word.wav
│ │ ├── synthesizer.py
│ │ └── tone_mapping.json
│ ├── Chapter 13
│ │ └── code
│ │ ├── background_subtraction.py
│ │ ├── camshift.py
│ │ ├── colorspaces.py
│ │ ├── eye_detector.py
│ │ ├── face_detector.py
│ │ ├── frame_diff.py
│ │ ├── haar_cascade_files
│ │ │ ├── haarcascade_eye.xml
│ │ │ ├── haarcascade_frontalface_default.xml
│ │ │ └── haarcascade_mcs_nose.xml
│ │ └── optical_flow.py
│ ├── Chapter 14
│ │ └── code
│ │ ├── character_visualizer.py
│ │ ├── data_perceptron.txt
│ │ ├── data_simple_nn.txt
│ │ ├── data_vector_quantization.txt
│ │ ├── letter.data
│ │ ├── multilayer_neural_network.py
│ │ ├── ocr.py
│ │ ├── perceptron_classifier.py
│ │ ├── recurrent_neural_network.py
│ │ ├── simple_neural_network.py
│ │ └── vector_quantizer.py
│ ├── Chapter 15
│ │ └── code
│ │ ├── balancer.py
│ │ └── run_environment.py
│ ├── Chapter 16
│ │ └── code
│ │ ├── cnn.py
│ │ ├── linear_regession.py
│ │ └── single_layer.py
│ ├── Chapter 2
│ │ └── code
│ │ ├── confusion_matrix.py
│ │ ├── data_multivar_nb.txt
│ │ ├── data_multivar_regr.txt
│ │ ├── data_preprocessor.py
│ │ ├── data_singlevar_regr.txt
│ │ ├── house_prices.py
│ │ ├── income_classifier.py
│ │ ├── income_data.txt
│ │ ├── label_encoder.py
│ │ ├── logistic_regression.py
│ │ ├── naive_bayes.py
│ │ ├── regressor_multivar.py
│ │ ├── regressor_singlevar.py
│ │ └── utilities.py
│ ├── Chapter 3
│ │ └── code
│ │ ├── class_imbalance.py
│ │ ├── data_decision_trees.txt
│ │ ├── data_imbalance.txt
│ │ ├── data_random_forests.txt
│ │ ├── decision_trees.py
│ │ ├── feature_importance.py
│ │ ├── grid_search.py
│ │ ├── random_forests.py
│ │ ├── run_grid_search.py
│ │ ├── traffic_data.txt
│ │ ├── traffic_prediction.py
│ │ └── utilities.py
│ ├── Chapter 4
│ │ └── code
│ │ ├── clustering_quality.py
│ │ ├── company_symbol_mapping.json
│ │ ├── data_clustering.txt
│ │ ├── data_quality.txt
│ │ ├── gmm_classifier.py
│ │ ├── kmeans.py
│ │ ├── market_segmentation.py
│ │ ├── mean_shift.py
│ │ ├── sales.csv
│ │ └── stocks.py
│ ├── Chapter 5
│ │ └── code
│ │ ├── collaborative_filtering.py
│ │ ├── compute_scores.py
│ │ ├── data.txt
│ │ ├── k_nearest_neighbors.py
│ │ ├── movie_recommender.py
│ │ ├── nearest_neighbors_classifier.py
│ │ ├── pipeline_trainer.py
│ │ └── ratings.json
│ ├── Chapter 6
│ │ └── code
│ │ ├── adjacent_states.txt
│ │ ├── coastal_states.txt
│ │ ├── expression_matcher.py
│ │ ├── family.py
│ │ ├── prime.py
│ │ ├── puzzle.py
│ │ ├── relationships.json
│ │ └── states.py
│ ├── Chapter 7
│ │ └── code
│ │ ├── coloring.py
│ │ ├── constrained_problem.py
│ │ ├── greedy_search.py
│ │ ├── maze.py
│ │ ├── puzzle.py
│ │ └── simpleai.zip
│ ├── Chapter 8
│ │ └── code
│ │ ├── bit_counter.py
│ │ ├── robot.py
│ │ ├── symbol_regression.py
│ │ ├── target_map.txt
│ │ └── visualization.py
│ ├── Chapter 9
│ │ └── code
│ │ ├── coins.py
│ │ ├── connect_four.py
│ │ ├── easyAI
│ │ │ ├── AI
│ │ │ │ ├── DUAL.py
│ │ │ │ ├── DictTT.py
│ │ │ │ ├── HashTT.py
│ │ │ │ ├── Hashes.py
│ │ │ │ ├── MTdriver.py
│ │ │ │ ├── Negamax.py
│ │ │ │ ├── SSS.py
│ │ │ │ ├── TT.py
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── solving.py
│ │ │ ├── Player.py
│ │ │ ├── TwoPlayersGame.py
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── hexapawn.py
│ │ └── tic_tac_toe.py
│ └── Readme.txt.txt
├── Src_Code.zip
└── 好例子网_Artificial_Intelligence_with_Python源码.zip
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