Python for Data Analysis一书中的数据

【实例截图】

【核心代码】

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    │   ├── ipython_bug.py
    │   └── stinkbug.png
    ├── ch04
    │   └── array_ex.txt
    ├── ch04.ipynb
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    │   ├── yahoo_price.pkl
    │   └── yahoo_volume.pkl
    ├── ch05.ipynb
    ├── ch06
    │   ├── csv_mindex.csv
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    │   ├── ex3.txt
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    │   ├── ex7.csv
    │   ├── example.json
    │   ├── fdic_failed_bank_list.html
    │   ├── mta_perf
    │   │   ├── Performance_LIBUS.xml
    │   │   ├── Performance_LIBUS.xsd
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    │   │   ├── Performance_LIRR.xsd
    │   │   ├── Performance_MNR.xml
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    │   │   ├── Performance_MTABUS.xml
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    │   │   ├── Performance_NYCT.xml
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    │   │   ├── Performance_TBTA.xml
    │   │   ├── Performance_TBTA.xsd
    │   │   └── parse.py
    │   ├── out.csv
    │   ├── test_file.csv
    │   └── tseries.csv
    ├── ch06.ipynb
    ├── ch07
    │   ├── analysis.py
    │   ├── foods-2011-10-03.json
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    │   └── olivier.txt
    ├── ch07.ipynb
    ├── ch08
    │   ├── Haiti.csv
    │   ├── PortAuPrince_Roads
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.dbf
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.prj
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.sbn
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.sbx
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.shp
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads.shx
    │   │   ├── PortAuPrince_Roads_README.txt
    │   │   └── PortAuPrince_Roads_sample.jpg
    │   ├── macrodata.csv
    │   ├── spx.csv
    │   └── tips.csv
    ├── ch08.ipynb
    ├── ch09
    │   ├── P00000001-ALL.csv
    │   └── stock_px.csv
    ├── ch09.ipynb
    ├── ch10.ipynb
    ├── ch11
    │   ├── stock_px.csv
    │   └── volume.csv
    ├── ch11.ipynb
    ├── ch12.ipynb
    ├── ch13
    │   └── segismundo.txt
    └── fec_study.ipynb

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