实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
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├── Python for Data Analysis一书中的数据_pydata-book-master.zip
└── pydata-book-master
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├── appendix_python.ipynb
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│ └── usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt
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│ ├── ipython_bug.py
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│ └── array_ex.txt
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│ ├── yahoo_price.pkl
│ └── yahoo_volume.pkl
├── ch05.ipynb
├── ch06
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│ ├── ex2.csv
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│ ├── ex6.csv
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│ │ ├── Performance_TBTA.xsd
│ │ └── parse.py
│ ├── out.csv
│ ├── test_file.csv
│ └── tseries.csv
├── ch06.ipynb
├── ch07
│ ├── analysis.py
│ ├── foods-2011-10-03.json
│ ├── macrodata.csv
│ └── olivier.txt
├── ch07.ipynb
├── ch08
│ ├── Haiti.csv
│ ├── PortAuPrince_Roads
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.dbf
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.prj
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbn
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.sbx
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.shp
│ │ ├── PortAuPrince_Roads.shx
│ │ ├── PortAuPrince_Roads_README.txt
│ │ └── PortAuPrince_Roads_sample.jpg
│ ├── macrodata.csv
│ ├── spx.csv
│ └── tips.csv
├── ch08.ipynb
├── ch09
│ ├── P00000001-ALL.csv
│ └── stock_px.csv
├── ch09.ipynb
├── ch10.ipynb
├── ch11
│ ├── stock_px.csv
│ └── volume.csv
├── ch11.ipynb
├── ch12.ipynb
├── ch13
│ └── segismundo.txt
└── fec_study.ipynb
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