实例介绍
【实例简介】【实例截图】
【核心代码】
基于Tensorflow2.X的计算机视觉入门实战_代码
├── 10.3 分类模型部署测试.ipynb
├── 2.2 Python搭建单层神经网络.ipynb
├── 3.1 张量基本运算.ipynb
├── 3.2 张量梯度求导.ipynb
├── 3.3 基础神经网络搭建.ipynb
├── 3.4 Dropout与EarlyStopping.ipynb
├── 4.1 卷积操作实现.ipynb
├── 4.2 普通卷积神经网络_cifar10.ipynb
├── 4.3 AlexNet卷积神经网络_cifar10.ipynb
├── 4.3 GoogleNet卷积神经网络_cifar10.ipynb
├── 4.3 LeNet-5卷积神经网络_cifar10.ipynb
├── 4.3 ResNet卷积神经网络.ipynb
├── 4.3 VGGNet-11卷积神经网络_cifar10.ipynb
├── 5.2 迁移学习.ipynb
├── 6.1 HOG特征提取.ipynb
├── 6.2 锚框生成,RPN网络构建及非极大值抑制算法.ipynb
├── 6.2 随机搜索算法.ipynb
├── 6.4 Fast-RCNN.ipynb
├── 7.2 自编码器_图像重构.ipynb
├── 7.3 去噪自编码器.ipynb
├── 7.4 变分自编码器.ipynb
├── 7.5 自编码器_异常检测.ipynb
├── 8.2 DCGAN网络.ipynb
├── 8.3 Cyclegan网络.ipynb
├── 9.3 孪生网络_指纹识别.ipynb
└── 9.3 指纹对齐.ipynb
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标签： tensorflow 计算机视觉 flow 计算机 视觉
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