实例介绍
帮助初学者使用python进行量化投资分析，本文声明：适合初学者进行学习，有基础的可以选择其他资料自行学习
【实例截图】
【核心代码】
.
├── jieyama.txt
├── 好例子网_Python以量化投资为工具 源代码.zip
├── 源代码《量化投资以Python为工具》
│ ├── part 1
│ │ ├── 001
│ │ │ ├── SH50 Price.csv
│ │ │ └── SH50 Price.txt
│ │ ├── 002
│ │ │ ├── test.txt
│ │ │ ├── test1.py
│ │ │ ├── test2.py
│ │ │ └── testST.py
│ │ ├── 003
│ │ │ └── 003.py
│ │ ├── 004
│ │ │ ├── addTurples.py
│ │ │ └── testST.py
│ │ ├── 005
│ │ │ └── 005.py
│ │ ├── 006
│ │ │ └── 006.py
│ │ ├── 007
│ │ │ └── 007.py
│ │ ├── 008
│ │ │ ├── AssetClass.py
│ │ │ └── __pycache__
│ │ │ └── AssetClass.cpython-35.pyc
│ │ ├── 009
│ │ │ ├── __pycache__
│ │ │ │ └── priceAnalysis.cpython-35.pyc
│ │ │ ├── pmath.py
│ │ │ ├── priceAnalysis.py
│ │ │ └── priceAnalysis_v02.py
│ │ ├── 010
│ │ │ └── 010.py
│ │ ├── 011
│ │ │ ├── 011.py
│ │ │ ├── ChinaBank.csv
│ │ │ └── untitled0.py
│ │ └── 012
│ │ ├── 012.py
│ │ └── ChinaBank.csv
│ ├── part 2
│ │ ├── 013
│ │ │ ├── history.csv
│ │ │ └── retdata.csv
│ │ ├── 014
│ │ │ ├── TRD_Index.txt
│ │ │ └── return300.csv
│ │ ├── 015
│ │ │ ├── TRD_Index.csv
│ │ │ └── TRD_Index.txt
│ │ ├── 016
│ │ │ ├── PSID.csv
│ │ │ └── TRD_Year.csv
│ │ ├── 017
│ │ │ ├── Penn World Table.xlsx
│ │ │ └── TRD_Index.txt
│ │ └── part2.py
│ ├── part 3
│ │ ├── 018
│ │ │ ├── 018.py
│ │ │ ├── DalianRP.csv
│ │ │ ├── SAPower.csv
│ │ │ └── stockszA.csv
│ │ ├── 019
│ │ │ ├── 019.py
│ │ │ ├── ret.csv
│ │ │ └── stock.txt
│ │ ├── 020
│ │ │ ├── 020.py
│ │ │ ├── TRD_Index.csv
│ │ │ └── xin_an.csv
│ │ └── 021
│ │ ├── 021.py
│ │ ├── ThreeFactors.txt
│ │ └── stock.txt
│ ├── part 4
│ │ ├── 022
│ │ │ ├── 022.py
│ │ │ └── TRD_Index.txt
│ │ ├── 023
│ │ │ ├── 023.py
│ │ │ ├── TRD_Index.txt
│ │ │ └── TRD_Index2.txt
│ │ ├── 024
│ │ │ ├── 024.py
│ │ │ ├── CPI.csv
│ │ │ ├── Datang.csv
│ │ │ ├── Datang_adjcl.csv
│ │ │ ├── Datang_cl.csv
│ │ │ ├── TRD_Index2.txt
│ │ │ ├── exchange.csv
│ │ │ └── exchange.xlsx
│ │ ├── 025
│ │ │ ├── 025.py
│ │ │ ├── TRD_Index2.txt
│ │ │ ├── TRD_IndexSum.csv
│ │ │ └── TRD_IndexSum.txt
│ │ └── 026
│ │ ├── 026.py
│ │ ├── sh50.csv
│ │ ├── sh50.txt
│ │ ├── sh50.xlsx
│ │ ├── sh50p.csv
│ │ ├── sh50p.txt
│ │ ├── sh50price.txt
│ │ └── shstock.csv
│ └── part 5
│ ├── 027
│ │ ├── 027.py
│ │ ├── SSEC2011.csv
│ │ ├── SSEC2012.csv
│ │ ├── SSEC2014.csv
│ │ ├── SSEC2015.csv
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ └── candle.cpython-35.pyc
│ │ └── candle.py
│ ├── 028
│ │ ├── 028.py
│ │ ├── Vanke.csv
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ └── candle.cpython-35.pyc
│ │ └── candle.py
│ ├── 029
│ │ ├── 029.py
│ │ └── BOCM.csv
│ ├── 030
│ │ ├── 030.py
│ │ ├── ChinaBank.csv
│ │ ├── TsingTao.csv
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── candle.cpython-35.pyc
│ │ │ ├── movingAverage.cpython-35.pyc
│ │ │ └── movingAverage.cpython-36.pyc
│ │ ├── candle.py
│ │ └── movingAverage.py
│ ├── 031
│ │ ├── 031.py
│ │ ├── ChinaUnicom.csv
│ │ └── candle.py
│ ├── 032
│ │ ├── 032.py
│ │ ├── GSPC.csv
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ └── candle.cpython-36.pyc
│ │ └── candle.py
│ ├── 033
│ │ ├── 033.py
│ │ ├── CJSecurities.csv
│ │ └── candle.py
│ └── 034
│ ├── 034.py
│ ├── TsingTao.csv
│ └── movingAverage.py
└── 源代码《量化投资以Python为工具》.rar
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