实例介绍
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和*森林算法预测美国职业...
【实例截图】
文件清单
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├── Python数据挖掘入门与实战
│ └── Code_REWRITE
│ ├── Chapter 1
│ │ ├── affinity_dataset.txt
│ │ ├── ch1_affinity.ipynb
│ │ ├── ch1_affinity_create.ipynb
│ │ └── ch1_oner_application.ipynb
│ ├── Chapter 10
│ │ └── Chapter 10 Clusterer.ipynb
│ ├── Chapter 11
│ │ ├── Chapter 11 (CIFAR).ipynb
│ │ └── Chapter 11 (Theano and Lasagne).ipynb
│ ├── Chapter 12
│ │ ├── CH12 MapReduce Basics.ipynb
│ │ ├── Chapter 12 (NB Predict).ipynb
│ │ ├── Chapter 12 (Test load).ipynb
│ │ ├── extract_posts.py
│ │ ├── nb_predict.py
│ │ └── nb_train.py
│ ├── Chapter 2
│ │ └── Ionosphere Nearest Neighbour.ipynb
│ ├── Chapter 3
│ │ └── Basketball Results.ipynb
│ ├── Chapter 4
│ │ └── ch4 Affinity Analysis.ipynb
│ ├── Chapter 5
│ │ ├── adult_tests.py
│ │ ├── ch5_adult.ipynb
│ │ └── ch5_advertisements.ipynb
│ ├── Chapter 6
│ │ ├── ch6_classify_twitter.ipynb
│ │ ├── ch6_get_twitter.ipynb
│ │ ├── ch6_label_twitter.ipynb
│ │ └── replicable_dataset.json
│ ├── Chapter 7
│ │ ├── CH7 From Load.ipynb
│ │ ├── ch7_collect_twitter_data.ipynb
│ │ └── ch7_part2_twitter.ipynb
│ ├── Chapter 8
│ │ ├── CH8 Rewrite.ipynb
│ │ └── Sigmoid.ipynb
│ └── Chapter 9
│ ├── Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
│ └── getdata.py
└── Python数据挖掘入门与实战、带源码.rar
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