实例介绍
随着人们生活水平的不断提高，汽车逐渐成为每个家庭的必备交通工具。汽车产业也是国民经济的重要支柱产业。本文针对新时代的电动汽车的性能影响、影响目标客户购买汽车的因素以及销售策略等问题，展开深入研究，通过层次分析法、决策树、皮尔逊 person 相关性、BP神经网络等方法，使用 MATLAB、python、SPSS、EXCEL等软件编程进行处理，得出了题目中企业所需求的清洗后的客户数据；建立了目标客户购买意愿的预测模型；分析了影响客户购买的因素等。最终结合研究成果给出了销售部门提高销量的建议。
【实例截图】
【核心代码】
电动汽车目标客户销售策略的相关研究 PAGEREF _Toc6144 \h 1
1.1 背景分析 PAGEREF _Toc7719 \h 2
1.2 问题重述 PAGEREF _Toc14873 \h 2
二、问题的分析及解决思路 PAGEREF _Toc590 \h 3
2.1 对于问题一的分析 PAGEREF _Toc706 \h 3
2.2 对于问题二的分析 PAGEREF _Toc11932 \h 3
2.3 对于问题三的分析 PAGEREF _Toc14877 \h 4
2.4 对于问题四的分析 PAGEREF _Toc26206 \h 4
2.5 对于问题五的分析 PAGEREF _Toc16764 \h 4
2.6 解决思路 PAGEREF _Toc27635 \h 4
五、模型的建立与求解 PAGEREF _Toc31296 \h 6
5.1 问题一模型的建立与求解 PAGEREF _Toc27954 \h 6
5.1.1 数据清洗，进行异常数据筛选、处理 PAGEREF _Toc5547 \h 6
5.1.2 决策树模型 PAGEREF _Toc31297 \h 7
5.1.3 品牌预测 PAGEREF _Toc19630 \h 10
5.1.4 满意度的计算 PAGEREF _Toc17998 \h 11
5.1.5 描述性分析 PAGEREF _Toc29287 \h 13
5.1.6 建立层次结构模型 PAGEREF _Toc8222 \h 13
5.2 问题二模型的建立与求解 PAGEREF _Toc18983 \h 14
5.2.1 数据的选取与模型的建立 PAGEREF _Toc5871 \h 14
5.2.2 进⾏相关性分析 PAGEREF _Toc25241 \h 15
5.3 问题三模型的建立与求解 PAGEREF _Toc29063 \h 17
5.4 问题四模型的建立与求解 PAGEREF _Toc5928 \h 18
5.5 给销售部门都销售策略建议 PAGEREF _Toc30324 \h 19
六、模型的评价与推广 PAGEREF _Toc20917 \h 19
6.1 模型的评价 PAGEREF _Toc22390 \h 19
6.1.1 模型的优点 PAGEREF _Toc14039 \h 19
6.1.2 模型的缺点 PAGEREF _Toc24887 \h 20
6.2 模型的推广 PAGEREF _Toc31035 \h 21
七、参考文献 PAGEREF _Toc22967 \h 21
附录A数据处理的python代码 PAGEREF _Toc2834 \h 22
附录B满意度计算的python代码 PAGEREF _Toc31022 \h 22
附录C画热力图代码 PAGEREF _Toc9617 \h 23
附录D问题三神经网络的代码 PAGEREF _Toc8562 \h 23
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