实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
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├── Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code-master
│ ├── Deep_learning
│ │ ├── Dim_reshape.py
│ │ ├── Model.py
│ │ ├── Optimize.py
│ │ ├── Predict.py
│ │ ├── Sigmoid.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── initialize_with_zeros.py
│ │ └── propagate.py
│ ├── Iris_test
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── __main__.py
│ ├── Para_tunning
│ │ ├── CV_fold.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── __main__.py
│ ├── Supervised_learn
│ │ ├── Decision_tree.py
│ │ ├── Estimate_eval.py
│ │ ├── Grad_Boost.py
│ │ ├── KNN.py
│ │ ├── Linear_reg.py
│ │ ├── Logistic_reg.py
│ │ ├── Nerual_Network.py
│ │ ├── Random_forest.py
│ │ ├── SVM.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __main__.py
│ │ ├── load_data.py
│ │ └── tree.dot
│ └── Unsup_learn
│ ├── Agglom_cluster.py
│ ├── Auto_coder.py
│ ├── Compare.py
│ ├── DBscan.py
│ ├── Feature_selected.py
│ ├── Mean_Shift.py
│ ├── NMF_manifold.py
│ ├── PCA.py
│ ├── Preprocessing.py
│ ├── __init__.py
│ ├── data.csv
│ └── k-means.py
└── python机器学习基础书中代码_Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code-master.zip
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