实例介绍
【实例简介】68771-深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版)_源码
【实例截图】
【核心代码】
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├── Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras
│ ├── Chapter 1
│ │ ├── imdb.py
│ │ ├── mnist.py
│ │ ├── mnist_V1.py
│ │ ├── mnist_V10.py
│ │ ├── mnist_V2.py
│ │ ├── mnist_V3.py
│ │ ├── mnist_V4.py
│ │ ├── mnist_V5.py
│ │ ├── mnist_V6.py
│ │ ├── mnist_V7.py
│ │ ├── mnist_V8.py
│ │ ├── mnist_V9.py
│ │ ├── simple_dense.py
│ │ └── simple_model.py
│ ├── Chapter 10
│ │ ├── DBN.ipynb
│ │ ├── Kmeans.ipynb
│ │ ├── PCA.ipynb
│ │ ├── Restricted_boltzmann_Machines_MNIST.ipynb
│ │ ├── Self_Organized_Maps.ipynb
│ │ └── VAE.ipynb
│ ├── Chapter 11
│ │ ├── DQNCartPole.ipynb
│ │ ├── DQN_Atari_v2.ipynb
│ │ ├── DQN_atari.py
│ │ ├── Gym_introduction.ipynb
│ │ └── random_agent_playing.ipynb
│ ├── Chapter 2
│ │ ├── GradientTape.py
│ │ ├── autograph.py
│ │ ├── autograph_timing.py
│ │ ├── batch_datasets.py
│ │ ├── computational_graph.py
│ │ ├── datasets.py
│ │ ├── distribute_strategy.online
│ │ ├── estimators.py
│ │ ├── mirrored_strategy.py
│ │ ├── model.png
│ │ ├── shared_layers.py
│ │ └── shared_model.png
│ ├── Chapter 3
│ │ ├── MNIST_using_estimators.ipynb
│ │ ├── boston_house_prediction.ipynb
│ │ ├── multiple_linear_regression.ipynb
│ │ └── simple_linear_regression.ipynb
│ ├── Chapter 4
│ │ ├── VGG16_implemented.py
│ │ ├── cat.jpg
│ │ ├── cifar10.py
│ │ ├── cifar10_CNN_DEEP.py
│ │ ├── cifar10_CNN_DEEP_DATA_AUGUMENT.py
│ │ ├── horses_and_humans
│ │ ├── how_to_download_vgg16_weights.h5
│ │ ├── imdb_CNN.py
│ │ ├── leNet_CNN_mnist.py
│ │ ├── mnist_V9.py
│ │ ├── steam-locomotive.jpg
│ │ ├── tf_hub.py
│ │ ├── vgg16_features.py
│ │ ├── vgg16_pretrained.py
│ │ └── visual_qa.py
│ ├── Chapter 6
│ │ ├── DCGAN.ipynb
│ │ └── VanillaGAN.ipynb
│ ├── Chapter 7
│ │ ├── bert_paraphrase.py
│ │ ├── create_embedding_with_text8.py
│ │ ├── elmo_from_tfhub.py
│ │ ├── explore_text8_embedding.py
│ │ ├── google_sent_enc_from_tfhub.py
│ │ ├── neurips_papers_node2vec.py
│ │ ├── random-walks.txt
│ │ ├── spam_classifier.py
│ │ ├── tf2_cbow_model.py
│ │ ├── tf2_matrix_factorization.py
│ │ └── tf2_skipgram_model.py
│ ├── Chapter 8
│ │ ├── alice_text_generator.py
│ │ ├── gru_pos_tagger.py
│ │ ├── lstm_sentiment_analysis.py
│ │ ├── peephole_lstm.py
│ │ ├── seq2seq_with_attn.py
│ │ └── seq2seq_wo_attn.py
│ ├── Chapter 9
│ │ ├── ConvolutionAutoencoder.ipynb
│ │ ├── DenoisingAutoencoder.ipynb
│ │ ├── SparseAutoEncoder.ipynb
│ │ ├── VanillaAutoEncoder.ipynb
│ │ ├── parse.py
│ │ └── sentence_vector_gen.ipynb
│ ├── LRFinder
│ │ ├── common.py
│ │ ├── lr_finder.py
│ │ ├── train_with_best_lr.py
│ │ ├── train_with_range_clr.py
│ │ └── train_with_std_lr.py
│ └── Software and hardware list.pdf
└── 好例子网_68771-深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版)_源码.zip
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标签: tensorflow keras 深度学习 flow 第2版
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