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《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

MATLAB语言基础

下载此实例
  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:12.27M
  • 下载次数:3
  • 浏览次数:56
  • 发布时间:2022-08-23
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:YEEChen
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

【实例截图】

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【核心代码】

.
├── 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
│   ├── chapter1
│   │   ├── BPDLX.m
│   │   ├── chapter1_1.m
│   │   ├── data1.mat
│   │   ├── data2.mat
│   │   ├── data3.mat
│   │   └── data4.mat
│   ├── chapter10
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── chapter10.m
│   │   ├── class.mat
│   │   ├── sim.mat
│   │   ├── stdlib.m
│   │   └── test.m
│   ├── chapter11
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── city_location.mat
│   │   ├── diff_u.m
│   │   ├── energy.m
│   │   └── main.m
│   ├── chapter12
│   │   ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m
│   │   ├── heart_scale.mat
│   │   └── html
│   │       ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html
│   │       ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png
│   │       └── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png
│   ├── chapter13
│   │   ├── Chapter_ModelDecryption.m
│   │   ├── heart_scale.mat
│   │   └── html
│   │       └── Chapter_ModelDecryption.html
│   ├── chapter14
│   │   ├── chapter_WineClass.m
│   │   ├── chapter_WineClass.mat
│   │   └── html
│   │       ├── chapter_WineClass.html
│   │       ├── chapter_WineClass.png
│   │       ├── chapter_WineClass_01.png
│   │       ├── chapter_WineClass_02.png
│   │       └── chapter_WineClass_03.png
│   ├── chapter15
│   │   ├── chapter_GA.m
│   │   ├── chapter_GridSearch.m
│   │   ├── chapter_PSO.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── chapter_GA.html
│   │   │   ├── chapter_GA.png
│   │   │   ├── chapter_GA_01.png
│   │   │   ├── chapter_GA_02.png
│   │   │   ├── chapter_GA_03.png
│   │   │   ├── chapter_GA_04.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch.html
│   │   │   ├── chapter_GridSearch.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_01.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_02.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_03.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_04.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_05.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_06.png
│   │   │   ├── chapter_GridSearch_07.png
│   │   │   ├── chapter_PSO.html
│   │   │   ├── chapter_PSO.png
│   │   │   ├── chapter_PSO_01.png
│   │   │   ├── chapter_PSO_02.png
│   │   │   ├── chapter_PSO_03.png
│   │   │   └── chapter_PSO_04.png
│   │   └── wine.mat
│   ├── chapter16
│   │   ├── chapter_sh.m
│   │   ├── chapter_sh.mat
│   │   └── html
│   │       ├── chapter_sh.html
│   │       ├── chapter_sh.png
│   │       ├── chapter_sh_01.png
│   │       ├── chapter_sh_02.png
│   │       ├── chapter_sh_03.png
│   │       ├── chapter_sh_04.png
│   │       ├── chapter_sh_05.png
│   │       ├── chapter_sh_06.png
│   │       ├── chapter_sh_07.png
│   │       ├── chapter_sh_08.png
│   │       └── chapter_sh_09.png
│   ├── chapter17
│   │   ├── FIG_D.m
│   │   ├── chapter_FIGsh.m
│   │   ├── chapter_sh.mat
│   │   └── html
│   │       ├── chapter_FIGsh.html
│   │       ├── chapter_FIGsh.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_01.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_02.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_03.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_04.png
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│   │       ├── chapter_FIGsh_06.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_07.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_08.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_09.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_10.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_11.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_12.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_13.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_14.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_15.png
│   │       ├── chapter_FIGsh_16.png
│   │       └── chapter_FIGsh_17.png
│   ├── chapter18
│   │   ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm.html
│   │   │   ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm.png
│   │   │   ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm_01.png
│   │   │   ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm_02.png
│   │   │   └── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm_03.png
│   │   └── littleduck.jpg
│   ├── chapter19
│   │   ├── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.html
│   │   │   ├── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.png
│   │   │   └── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm_01.png
│   │   ├── pic_preprocess.m
│   │   ├── 手写数字测试样本图片
│   │   │   ├── num0_1.bmp
│   │   │   ├── num0_2.bmp
│   │   │   ├── num0_3.bmp
│   │   │   ├── num1_1.bmp
│   │   │   ├── num1_2.bmp
│   │   │   ├── num1_3.bmp
│   │   │   ├── num2_1.bmp
│   │   │   ├── num2_2.bmp
│   │   │   ├── num2_3.bmp
│   │   │   ├── num3_1.bmp
│   │   │   ├── num3_2.bmp
│   │   │   ├── num3_3.bmp
│   │   │   ├── num4_1.bmp
│   │   │   ├── num4_2.bmp
│   │   │   ├── num4_3.bmp
│   │   │   ├── num5_1.bmp
│   │   │   ├── num5_2.bmp
│   │   │   ├── num5_3.bmp
│   │   │   ├── num6_1.bmp
│   │   │   ├── num6_2.bmp
│   │   │   ├── num6_3.bmp
│   │   │   ├── num7_1.bmp
│   │   │   ├── num7_2.bmp
│   │   │   ├── num7_3.bmp
│   │   │   ├── num8_1.bmp
│   │   │   ├── num8_2.bmp
│   │   │   ├── num8_3.bmp
│   │   │   ├── num9_1.bmp
│   │   │   ├── num9_2.bmp
│   │   │   └── num9_3.bmp
│   │   └── 手写数字训练样本图片
│   │       ├── num0_1.jpg
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│   │       └── num9_5.jpg
│   ├── chapter2
│   │   ├── BP_Hidden.m
│   │   ├── chapter2_1.m
│   │   └── data.mat
│   ├── chapter20
│   │   ├── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
│   │   │   ├── SVC.fig
│   │   │   ├── SVC.m
│   │   │   ├── SVM_GUI.fig
│   │   │   ├── SVM_GUI.m
│   │   │   ├── SVR.fig
│   │   │   ├── SVR.m
│   │   │   ├── readme.txt
│   │   │   └── testdata
│   │   │       ├── fisheriris_test.mat
│   │   │       ├── regress_test.mat
│   │   │       └── wine_test.mat
│   │   ├── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}.rar
│   │   ├── TutorialTest.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── TutorialTest.html
│   │   │   ├── TutorialTest.png
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│   │   │   ├── TutorialTest_08.png
│   │   │   ├── TutorialTest_09.png
│   │   │   ├── TutorialTest_10.png
│   │   │   ├── TutorialTest_11.png
│   │   │   ├── TutorialTest_12.png
│   │   │   ├── TutorialTest_13.png
│   │   │   └── TutorialTest_14.png
│   │   ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
│   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   ├── FAQ.html
│   │   │   ├── Makefile
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│   │   │   ├── README
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│   │   │   ├── matlab
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│   │   │   │   │   ├── image_seg.mat
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│   │   │   │   │   ├── wine_test.mat
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│   │   │   │   ├── test_data2
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│   │   │   │   │   └── x123.mat
│   │   │   │   ├── testingFuntion_beta
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│   │   │   │   │   ├── DCTforSVM.m
│   │   │   │   │   ├── SVMcgpForRegress.m
│   │   │   │   │   ├── fasticaForSVM.m
│   │   │   │   │   ├── testFor_DCT.m
│   │   │   │   │   └── test_for_ica_SVM.m
│   │   │   │   └── 更新说明2011.06.10.txt
│   │   │   ├── python
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│   │   │   │   │   ├── interface.h
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│   │   │   │   ├── qt
│   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   │   │   └── windows
│   │   │   │       └── svm-toy.cpp
│   │   │   ├── svm-train.c
│   │   │   ├── svm.cpp
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│   │   │       ├── svm-train.exe
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│   │   └── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│   ├── chapter21
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│   │   ├── gene.txt
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│   │       └── chapter21.html
│   ├── chapter22
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│   │   ├── lvq_predict.m
│   │   └── test.m
│   ├── chapter28
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── main_2009a.m
│   │   └── main_2012b.m
│   ├── chapter29
│   │   ├── classification
│   │   │   ├── Readme.txt
│   │   │   ├── data.mat
│   │   │   ├── elmpredict.m
│   │   │   ├── elmtrain.m
│   │   │   └── main.m
│   │   └── regression
│   │       ├── Readme.txt
│   │       ├── data.mat
│   │       ├── elmpredict.m
│   │       ├── elmtrain.m
│   │       └── main.m
│   ├── chapter3
│   │   ├── Code.m
│   │   ├── Cross.m
│   │   ├── Decode.m
│   │   ├── Genetic.m
│   │   ├── Mutation.m
│   │   ├── PSO.m
│   │   ├── Select.m
│   │   ├── data.m
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── fun.m
│   │   └── test.m
│   ├── chapter30
│   │   ├── RF_MexStandalone-v0.02
│   │   │   └── randomforest-matlab
│   │   │       ├── RF_Class_C
│   │   │       │   ├── Compile_Check
│   │   │       │   ├── Makefile
│   │   │       │   ├── Makefile.windows
│   │   │       │   ├── README.txt
│   │   │       │   ├── Version_History.txt
│   │   │       │   ├── classRF_predict.m
│   │   │       │   ├── classRF_train.m
│   │   │       │   ├── compile_linux.m
│   │   │       │   ├── compile_windows.m
│   │   │       │   ├── data
│   │   │       │   │   ├── X_twonorm.txt
│   │   │       │   │   ├── Y_twonorm.txt
│   │   │       │   │   └── twonorm.mat
│   │   │       │   ├── mexClassRF_predict.mexw32
│   │   │       │   ├── mexClassRF_train.mexw32
│   │   │       │   ├── precompiled_rfsub
│   │   │       │   │   ├── linux64
│   │   │       │   │   ├── win32
│   │   │       │   │   │   └── rfsub.o
│   │   │       │   │   └── win64
│   │   │       │   │       └── rfsub.o
│   │   │       │   ├── rfsub.o
│   │   │       │   ├── src
│   │   │       │   │   ├── classRF.cpp
│   │   │       │   │   ├── classTree.cpp
│   │   │       │   │   ├── cokus.cpp
│   │   │       │   │   ├── cokus_test.cpp
│   │   │       │   │   ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│   │   │       │   │   ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│   │   │       │   │   ├── qsort.c
│   │   │       │   │   ├── rf.h
│   │   │       │   │   ├── rfsub.f
│   │   │       │   │   ├── rfutils.cpp
│   │   │       │   │   └── twonorm_C_wrapper.cpp
│   │   │       │   ├── tempbuild
│   │   │       │   ├── test_ClassRF_extensively.m
│   │   │       │   ├── tutorial_ClassRF.m
│   │   │       │   └── twonorm_C_devcpp.dev
│   │   │       └── RF_Reg_C
│   │   │           ├── Compile_Check_kcachegrind
│   │   │           ├── Compile_Check_memcheck
│   │   │           ├── Makefile
│   │   │           ├── README.txt
│   │   │           ├── Version_History.txt
│   │   │           ├── compile_linux.m
│   │   │           ├── compile_windows.m
│   │   │           ├── data
│   │   │           │   ├── X_diabetes.txt
│   │   │           │   ├── Y_diabetes.txt
│   │   │           │   └── diabetes.mat
│   │   │           ├── diabetes_C_devc.dev
│   │   │           ├── mexRF_predict.mexw32
│   │   │           ├── mexRF_train.mexw32
│   │   │           ├── regRF_predict.m
│   │   │           ├── regRF_train.m
│   │   │           ├── src
│   │   │           │   ├── cokus.cpp
│   │   │           │   ├── cokus_test.cpp
│   │   │           │   ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│   │   │           │   ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│   │   │           │   ├── mex_regressionRF_train.cpp
│   │   │           │   ├── qsort.c
│   │   │           │   ├── reg_RF.cpp
│   │   │           │   └── reg_RF.h
│   │   │           ├── tempbuild
│   │   │           ├── test_RegRF_extensively.m
│   │   │           └── tutorial_RegRF.m
│   │   ├── RF_MexStandalone-v0.02.zip
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── data.mat
│   │   └── main.m
│   ├── chapter31
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── initpop_generate.m
│   │   ├── ismature.m
│   │   ├── main.m
│   │   └── subpop_generate.m
│   ├── chapter32
│   │   ├── d_mymorlet.m
│   │   ├── mymorlet.m
│   │   ├── traffic_flux.mat
│   │   └── wavenn.m
│   ├── chapter33
│   │   ├── FuzzyNet.m
│   │   ├── data1.mat
│   │   └── data2.mat
│   ├── chapter34
│   │   ├── FCMGRNN.m
│   │   └── netattack.mat
│   ├── chapter35
│   │   ├── PSO.m
│   │   ├── PSOMutation.m
│   │   └── fun.m
│   ├── chapter36
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── de_code.m
│   │   ├── fitness.m
│   │   ├── gabpEval.m
│   │   ├── gadecod.m
│   │   ├── gaot
│   │   │   ├── Contents.m
│   │   │   ├── EER.m
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── adjswapMutation.m
│   │   │   ├── arithXover.m
│   │   │   ├── b2f.m
│   │   │   ├── binaryExample.m
│   │   │   ├── binaryMutation.m
│   │   │   ├── boundaryMutation.m
│   │   │   ├── calcbits.m
│   │   │   ├── coranaEval.m
│   │   │   ├── coranaFeval.m
│   │   │   ├── coranaMin.m
│   │   │   ├── cyclicXover.m
│   │   │   ├── delta.m
│   │   │   ├── dists.m
│   │   │   ├── enhancederXover.m
│   │   │   ├── erXover.m
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│   │   │   ├── floatExample.m
│   │   │   ├── floatGradExample.m
│   │   │   ├── ga.m
│   │   │   ├── gaMichEval.m
│   │   │   ├── gaZBGrad.m
│   │   │   ├── gaZBGradEval.m
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│   │   │   ├── gademo3.m
│   │   │   ├── gaotv5.ps
│   │   │   ├── heuristicXover.m
│   │   │   ├── initializega.m
│   │   │   ├── initializeoga.m
│   │   │   ├── inversionMutation.m
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│   │   │   ├── multiNonUnifMutation.m
│   │   │   ├── nonUnifMutation.m
│   │   │   ├── normGeomSelect.m
│   │   │   ├── optMaxGenTerm.m
│   │   │   ├── orderBasedExample.m
│   │   │   ├── orderbasedXover.m
│   │   │   ├── parse.m
│   │   │   ├── partmapXover.m
│   │   │   ├── plotCorana.m
│   │   │   ├── roulette.m
│   │   │   ├── shiftMutation.m
│   │   │   ├── simpleXover.m
│   │   │   ├── singleptXover.m
│   │   │   ├── startup.m
│   │   │   ├── swapMutation.m
│   │   │   ├── threeswapMutation.m
│   │   │   ├── tournSelect.m
│   │   │   ├── tspEval.m
│   │   │   ├── unifMutation.m
│   │   │   └── uniformXover.m
│   │   └── main.m
│   ├── chapter37
│   │   ├── Greynet.m
│   │   └── data.mat
│   ├── chapter38
│   │   ├── Kohonen.m
│   │   ├── SKohonen.m
│   │   └── data.mat
│   ├── chapter39
│   │   └── 说明文件.txt
│   ├── chapter4
│   │   ├── BP.m
│   │   ├── Code.m
│   │   ├── Cross.m
│   │   ├── Genetic.m
│   │   ├── Mutation.m
│   │   ├── Select.m
│   │   ├── data.m
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── data1.mat
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── net.mat
│   │   └── test.m
│   ├── chapter40
│   │   ├── chapter40.m
│   │   └── html
│   │       ├── chapter40.html
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│   ├── chapter41
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│   │   └── chapter43.m
│   ├── chapter5
│   │   ├── Bp_Ada_Fore.m
│   │   ├── Bp_Ada_Sort.m
│   │   ├── data.mat
│   │   └── data1.mat
│   ├── chapter6
│   │   ├── MPID.m
│   │   ├── MPIDCS.m
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│   │   ├── fun.m
│   │   └── pso.m
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│   │   └── 运行提示.txt
│   ├── chapter8
│   │   ├── best.mat
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│   │   ├── chapter8_1.m
│   │   ├── chapter8_2.m
│   │   ├── data.mat
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│   │   └── 运行提示.txt
│   ├── chapter9
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── chapter9.m
│   │   ├── data0.mat
│   │   ├── data1.mat
│   │   ├── data1_noisy.mat
│   │   ├── data2.mat
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│   ├── 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录
│   │   ├── [Content_Types].xml
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│   │       ├── fontTable.xml
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