在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页MATLAB 开发实例MATLAB语言基础 → 基于自适应稀疏域选择和自适应正则化的图像去模糊和超分辨率

基于自适应稀疏域选择和自适应正则化的图像去模糊和超分辨率

MATLAB语言基础

下载此实例
  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:8.89M
  • 下载次数:8
  • 浏览次数:59
  • 发布时间:2022-03-07
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:UNICORNk
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: 分辨率 自适应 图像 模糊 实例

实例介绍

【实例简介】基于自适应稀疏域选择和自适应正则化的图像去模糊和超分辨率

【实例截图】

from clipboard

【核心代码】

.
├── TIP_ASDS_IR
│   ├── Codes
│   │   ├── PCA_functions
│   │   │   ├── Cal_PCA.m
│   │   │   ├── LPCA_IS.m
│   │   │   ├── LPCA_IS_fast.m
│   │   │   ├── Set_PCA_idx.m
│   │   │   ├── Set_PCA_idx_New.m
│   │   │   └── getpca.m
│   │   ├── Training
│   │   │   ├── Clustering.m
│   │   │   ├── Enhanced_clustering.m
│   │   │   ├── Get_AR.m
│   │   │   ├── Get_DCT.m
│   │   │   ├── Get_patches.m
│   │   │   └── Main_Training.m
│   │   └── Utilities
│   │       ├── ASDS_AR_Superresolution.m
│   │       ├── ASDS_AR_deblurring.m
│   │       ├── Add_noise.m
│   │       ├── Blur.m
│   │       ├── Blur_M.m
│   │       ├── Compute_AR_Matrix.m
│   │       ├── Compute_NLM_Matrix.m
│   │       ├── Generate_blur_image.m
│   │       ├── IM_Crop.m
│   │       ├── Image_Deblurring.m
│   │       ├── Image_Superresolution.m
│   │       ├── LPCA_IS_fast2.m
│   │       ├── Proc_cls_idx.m
│   │       ├── Set_blur_matrix.m
│   │       ├── Write2TXT.m
│   │       ├── cal_ssim.m
│   │       ├── csnr.m
│   │       ├── find_blks.m
│   │       ├── hard.m
│   │       └── soft.m
│   ├── Data
│   │   ├── Data_set
│   │   │   ├── TD1
│   │   │   │   ├── kodak_woman.tif
│   │   │   │   ├── t1.tif
│   │   │   │   ├── t2.tif
│   │   │   │   ├── t3.tif
│   │   │   │   └── t5.tif
│   │   │   └── TD2
│   │   │       ├── t1.tif
│   │   │       ├── t2.tif
│   │   │       ├── t3.tif
│   │   │       ├── t4.tif
│   │   │       └── t5.tif
│   │   ├── Deblurring_test_images
│   │   │   ├── Parrots.tif
│   │   │   ├── baboon.tif
│   │   │   ├── barbara.tif
│   │   │   ├── bike.tif
│   │   │   ├── boats.tif
│   │   │   ├── cameraman.tif
│   │   │   ├── hat.tif
│   │   │   ├── pentagon.tif
│   │   │   ├── peppers.tif
│   │   │   └── straw.tif
│   │   ├── Lib
│   │   │   ├── PCA_AR_TD1.mat
│   │   │   └── PCA_AR_TD2.mat
│   │   └── SR_test_images
│   │       ├── Butterfly.tif
│   │       ├── Parrots.tif
│   │       ├── Parthenon.tif
│   │       ├── bike.tif
│   │       ├── flower.tif
│   │       ├── girl.tif
│   │       ├── hat.tif
│   │       ├── leaves.tif
│   │       ├── plants.tif
│   │       └── raccoon.tif
│   ├── Deblurring
│   │   ├── Gaussian_blur
│   │   └── Uniform_blur
│   ├── Deblurring_Main.m
│   ├── Super_resolution
│   │   ├── Noiseless_results
│   │   └── Noisy_results
│   └── Superresolution_Main.m
└── 基于自适应稀疏域选择和自适应正则化的图像去模糊和超分辨率.zip

18 directories, 67 files


实例下载地址

基于自适应稀疏域选择和自适应正则化的图像去模糊和超分辨率

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警