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情感计算实例源码,通过表情识别情绪

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:50.76M
  • 下载次数:34
  • 浏览次数:162
  • 发布时间:2022-03-01
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:2846785402
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 相关标签: Development Android develop dev and

实例介绍

【实例简介】情感计算实例源码,通过表情识别情绪
【实例截图】from clipboard

【核心代码】

.
├── emotic-main
│   ├── LICENSE
│   ├── README.md
│   ├── __pycache__
│   │   ├── emotic.cpython-37.pyc
│   │   ├── emotic.cpython-38.pyc
│   │   ├── emotic_dataset.cpython-38.pyc
│   │   ├── inference.cpython-38.pyc
│   │   ├── inference_emotic.cpython-37.pyc
│   │   ├── inference_emotic.cpython-38.pyc
│   │   ├── loss.cpython-38.pyc
│   │   ├── prepare_models.cpython-38.pyc
│   │   ├── test.cpython-38.pyc
│   │   └── train.cpython-38.pyc
│   ├── debug_exp
│   │   ├── config.txt
│   │   ├── logs
│   │   │   ├── train
│   │   │   │   ├── events.out.tfevents.1626697232.LAPTOP-3PNGACNS
│   │   │   │   ├── events.out.tfevents.1640695221.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │   │   ├── events.out.tfevents.1640696164.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │   │   ├── events.out.tfevents.1641224700.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │   │   └── events.out.tfevents.1641224793.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │   └── val
│   │   │       ├── events.out.tfevents.1626697232.LAPTOP-3PNGACNS
│   │   │       ├── events.out.tfevents.1640695221.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │       ├── events.out.tfevents.1640696164.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │       ├── events.out.tfevents.1641224700.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   │       └── events.out.tfevents.1641224793.DESKTOP-3DPBHH3
│   │   └── results
│   │       ├── inference_list.txt
│   │       ├── val_cat_labels.mat
│   │       ├── val_cat_preds.mat
│   │       ├── val_cont_labels.mat
│   │       ├── val_cont_preds.mat
│   │       └── val_thresholds.npy
│   ├── detect.py
│   ├── detect.yaml
│   ├── emotic.py
│   ├── emotic_dataset.py
│   ├── images
│   │   ├── airdesk.gif
│   │   ├── ak.jpg
│   │   ├── amaze_full.jpg
│   │   ├── amaze_full.png
│   │   ├── amaze_partial.png
│   │   ├── filestructure.jpg
│   │   ├── happy.png
│   │   ├── pipeline.png
│   │   ├── trump.gif
│   │   └── trump2.png
│   ├── inference.py
│   ├── inference_emotic.py
│   ├── loss.py
│   ├── main.py
│   ├── mat2py.py
│   ├── models
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── common.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── common.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── experimental.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── experimental.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── yolo.cpython-37.pyc
│   │   │   └── yolo.cpython-38.pyc
│   │   ├── common.py
│   │   ├── experimental.py
│   │   ├── export.py
│   │   ├── helmet.yaml
│   │   ├── hub
│   │   │   ├── anchors.yaml
│   │   │   ├── yolov3-spp.yaml
│   │   │   ├── yolov3-tiny.yaml
│   │   │   ├── yolov3.yaml
│   │   │   ├── yolov5-fpn.yaml
│   │   │   ├── yolov5-p2.yaml
│   │   │   ├── yolov5-p6.yaml
│   │   │   ├── yolov5-p7.yaml
│   │   │   ├── yolov5-panet.yaml
│   │   │   ├── yolov5l6.yaml
│   │   │   ├── yolov5m6.yaml
│   │   │   ├── yolov5s-transformer.yaml
│   │   │   ├── yolov5s6.yaml
│   │   │   └── yolov5x6.yaml
│   │   ├── yolo.py
│   │   ├── yolov5l.yaml
│   │   ├── yolov5m.yaml
│   │   ├── yolov5s.yaml
│   │   └── yolov5x.yaml
│   ├── prepare_models.py
│   ├── readFromGravity.py
│   ├── requirement.txt
│   ├── resmasknet.txt
│   ├── runs
│   │   └── detect
│   │       ├── COCO_train2014_000000000165.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000308.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000322.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000326.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000368.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000389.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000431.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000625.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000731.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000790.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000839.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000897.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000000927.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000001014.jpg
│   │       ├── COCO_train2014_000000001108.jpg
│   │       └── COCO_train2014_000000001145.jpg
│   ├── sample_inference_list.txt
│   ├── test.py
│   ├── testImages
│   │   ├── COCO_train2014_000000000165.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000308.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000322.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000326.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000368.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000389.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000431.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000625.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000731.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000790.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000839.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000897.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000000927.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000001014.jpg
│   │   ├── COCO_train2014_000000001108.jpg
│   │   └── COCO_train2014_000000001145.jpg
│   ├── train.py
│   ├── utils
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── __init__.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── __init__.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── autoanchor.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── autoanchor.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── datasets.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── datasets.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── datasets2.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── general.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── general.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── google_utils.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── google_utils.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── loss.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── metrics.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── metrics.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── plots.cpython-37.pyc
│   │   │   ├── plots.cpython-38.pyc
│   │   │   ├── torch_utils.cpython-37.pyc
│   │   │   └── torch_utils.cpython-38.pyc
│   │   ├── activations.py
│   │   ├── autoanchor.py
│   │   ├── aws
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── mime.sh
│   │   │   ├── resume.py
│   │   │   └── userdata.sh
│   │   ├── datasets.py
│   │   ├── datasets2.py
│   │   ├── flask_rest_api
│   │   │   ├── README.md
│   │   │   ├── example_request.py
│   │   │   └── restapi.py
│   │   ├── general.py
│   │   ├── google_app_engine
│   │   │   ├── Dockerfile
│   │   │   ├── additional_requirements.txt
│   │   │   └── app.yaml
│   │   ├── google_utils.py
│   │   ├── loss.py
│   │   ├── metrics.py
│   │   ├── plots.py
│   │   ├── torch_utils.py
│   │   └── wandb_logging
│   │       ├── __init__.py
│   │       ├── __pycache__
│   │       │   ├── __init__.cpython-38.pyc
│   │       │   └── wandb_utils.cpython-38.pyc
│   │       ├── log_dataset.py
│   │       └── wandb_utils.py
│   └── weights
│       └── yolov5s.pt
├── ~$readme.doc
└── 好例子网_emotic-main.zip

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情感计算实例源码,通过表情识别情绪

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