实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
.
├── tensorflowbook-master
│ ├── README.md
│ ├── chapters
│ │ ├── 02_installation
│ │ │ ├── My First Notebook.ipynb
│ │ │ └── my_first_tensorflow_code.py
│ │ ├── 03_tensorflow_fundamentals
│ │ │ ├── TensorFlow Fundamentals - Basic Graph.ipynb
│ │ │ ├── TensorFlow Fundamentals - Name Scope Examples.ipynb
│ │ │ ├── TensorFlow Fundamentals - Vectorized Graph with Summaries and Name Scopes.ipynb
│ │ │ ├── basic_graph.py
│ │ │ ├── name_scopes.py
│ │ │ └── vectorized_graph.py
│ │ ├── 04_machine_learning_basics
│ │ │ ├── generic.py
│ │ │ ├── linear_regression.py
│ │ │ ├── logistic_regression.py
│ │ │ └── softmax.py
│ │ ├── 05_object_recognition_and_classification
│ │ │ ├── Chapter 5 - 01 Overview.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5 - 02 Convolutions.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5 - 03 Layers.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5 - 04 Working with Images.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5 - 05 CNN Implementation.ipynb
│ │ │ ├── Chapter 5 - 06 Conclusion and Next Steps.ipynb
│ │ │ ├── images
│ │ │ │ └── chapter-05-object-recognition-and-classification
│ │ │ │ ├── cnn-implementation
│ │ │ │ │ └── network-architecture.png
│ │ │ │ ├── convolution
│ │ │ │ │ ├── example-edge-detection.png
│ │ │ │ │ ├── example-original.png
│ │ │ │ │ ├── example-sharpen.png
│ │ │ │ │ ├── filter.png
│ │ │ │ │ ├── kernel-stride.png
│ │ │ │ │ ├── n02113023_219.jpg
│ │ │ │ │ └── red-filter.png
│ │ │ │ ├── convolutional-neural-networks
│ │ │ │ │ ├── cnn-architecture.png
│ │ │ │ │ ├── first-conv-layer.png
│ │ │ │ │ ├── imagenet-dogs-example.jpg
│ │ │ │ │ ├── original-grayscale.png
│ │ │ │ │ └── simplified-convolutional-layer.png
│ │ │ │ ├── layers
│ │ │ │ │ ├── avg-pool.png
│ │ │ │ │ └── max-pooling.png
│ │ │ │ └── working-with-images
│ │ │ │ ├── manipulation-example.png
│ │ │ │ ├── pug-example.png
│ │ │ │ ├── test-input-image-large.jpg
│ │ │ │ └── test-input-image.jpg
│ │ │ ├── output
│ │ │ └── requirements.txt
│ │ ├── 06_recurrent_neural_networks_and_natural_language_processing
│ │ │ ├── 01_wikipedia
│ │ │ │ ├── EmbeddingModel.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── Wikipedia.py
│ │ │ │ ├── batched.py
│ │ │ │ ├── helpers
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── attribute_dictionary.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── download.py
│ │ │ │ │ ├── ensure_directory.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── overwrite_graph_decorator.py
│ │ │ │ │ └── overwrite_graph_decorator_example.py
│ │ │ │ ├── skipgrams.py
│ │ │ │ └── train.py
│ │ │ ├── 02_imdb
│ │ │ │ ├── Embedding.py
│ │ │ │ ├── ImdbMovieReviews.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── SequenceClassificationModel.py
│ │ │ │ ├── helpers
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── attribute_dictionary.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── download.py
│ │ │ │ │ ├── ensure_directory.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── overwrite_graph_decorator.py
│ │ │ │ │ └── overwrite_graph_decorator_example.py
│ │ │ │ ├── preprocess_batched.py
│ │ │ │ └── train.py
│ │ │ ├── 03_ocr
│ │ │ │ ├── BidirectionalSequenceLabellingModel.py
│ │ │ │ ├── OcrDataset.py
│ │ │ │ ├── README.md
│ │ │ │ ├── SequenceLabellingModel.py
│ │ │ │ ├── batched.py
│ │ │ │ ├── helpers
│ │ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ │ ├── attribute_dictionary.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── disk_cache_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── download.py
│ │ │ │ │ ├── ensure_directory.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator.py
│ │ │ │ │ ├── lazy_property_decorator_example.py
│ │ │ │ │ ├── overwrite_graph_decorator.py
│ │ │ │ │ └── overwrite_graph_decorator_example.py
│ │ │ │ ├── train.py
│ │ │ │ └── train_bidirectional.py
│ │ │ └── 04_arxiv
│ │ │ ├── ArxivAbstracts.py
│ │ │ ├── PredictiveCodingModel.py
│ │ │ ├── Preprocessing.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── Sampling.py
│ │ │ ├── Training.py
│ │ │ ├── get_params.py
│ │ │ ├── helpers
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ ├── attribute_dictionary.py
│ │ │ │ ├── disk_cache_decorator.py
│ │ │ │ ├── disk_cache_decorator_example.py
│ │ │ │ ├── download.py
│ │ │ │ ├── ensure_directory.py
│ │ │ │ ├── lazy_property_decorator.py
│ │ │ │ ├── lazy_property_decorator_example.py
│ │ │ │ ├── overwrite_graph_decorator.py
│ │ │ │ └── overwrite_graph_decorator_example.py
│ │ │ ├── sample.py
│ │ │ └── train.py
│ │ ├── 07_production
│ │ │ ├── BUILD
│ │ │ ├── WORKSPACE
│ │ │ ├── classification_service.proto
│ │ │ ├── classification_service_pb2.py
│ │ │ ├── client.py
│ │ │ ├── export.py
│ │ │ └── server.cc
│ │ └── 08_helpers
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── attribute_dictionary.py
│ │ ├── disk_cache_decorator.py
│ │ ├── disk_cache_decorator_example.py
│ │ ├── download.py
│ │ ├── ensure_directory.py
│ │ ├── lazy_property_decorator.py
│ │ ├── lazy_property_decorator_example.py
│ │ ├── overwrite_graph_decorator.py
│ │ └── overwrite_graph_decorator_example.py
│ ├── errata
│ │ ├── 03_tensorflow_fundamentals_errata.md
│ │ └── 04_machine_learning_basics_errata.md
│ └── img
│ └── book_cover.jpg
└── 好例子网_tensorflowbook-master.zip
27 directories, 128 files
标签： tensorflow master ASTER flow ST
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论