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黏菌优化算法

MATLAB语言基础

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  • 开发语言:MATLAB
  • 实例大小:2.89KB
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:90
  • 发布时间:2021-12-28
  • 实例类别:MATLAB语言基础
  • 发 布 人:hero1122
  • 文件格式:.m
  • 所需积分:2
 相关标签: 优化算法 优化 算法

实例介绍

【实例简介】黏菌优化算法

该算法主要模拟了黏菌在觅食过程中的行为和形态变化,而未对其完整生命周期进行建模。通过权值指标模拟黏菌静脉状管的形态变化和收缩模式之间的三种相关性。

【实例截图】
【核心代码】

clear all 

close all

clc

 

N=30; % Number of search agents

 

Function_name='F1'; % Name of the test function, range from F1-F13

 

T=500; % Maximum number of iterations

 

dimSize = 30;   %dimension size

 

% Load details of the selected benchmark function

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_SMA(Function_name,dimSize);

 

[Destination_fitness,bestPositions,Convergence_curve]=SMA(N,T,lb,ub,dim,fobj);

 

 

%Draw objective space

figure,

hold on

semilogy(Convergence_curve,'Color','b','LineWidth',4);

title('Convergence curve')

xlabel('Iteration');

ylabel('Best fitness obtained so far');

axis tight

grid off

box on

legend('SMA')

 

display(['The best location of SMA is: ', num2str(bestPositions)]);

display(['The best fitness of SMA is: ', num2str(Destination_fitness)]);


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黏菌优化算法

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